Datasets tagged deforestation in Earth Engine

• 2008년 브라질 산림 이미지 데이터 세트: 시각적 기본 지도

  이 데이터 세트는 브라질 산림 코드의 시행을 지원하기 위해 주로 2008년에 캡처된 최대 5m 해상도의 브라질 시각적 이미지 기본 지도를 제공합니다. 모자이크는 SPOT 2, 4, 5 위성 데이터에서 합성됩니다. 이는 …의 고해상도 대안으로 사용됩니다.

  브라질 산림파괴 산림코드 Google RGB 위성 이미지

• 코트디부아르 BNETD 2020 토지 피복 지도

  코트디부아르 BNETD 2020 토지 피복 지도는 유럽 연합의 기술적, 재정적 지원을 받아 국립 연구 사무소 기술 및 개발 (BNETD-CIGN)의 지리 정보 및 디지털 센터라는 국립 기관을 통해 코트디부아르 정부에서 제작했습니다. 조사 방법 …

  분류 산림파괴 산림 토지피복 토지이용-토지피복

• FORMA 알림 기준점

  WRI의 참고사항: WRI는 FORMA 알림 업데이트를 중단하기로 했습니다. 목표는 Global Forest Watch 사용자 환경을 간소화하고 중복을 줄이는 것이었습니다. Terra-i와 GLAD가 더 자주 사용되는 것으로 확인되었습니다. 또한 GLAD를 표준으로 사용하여 Terra-i가 FORMA보다 성능이 우수한 것으로 확인되었습니다.

  일일 산림파괴 화재 산림 FORMA gfw

• FORMA 알림

  WRI의 참고사항: WRI는 FORMA 알림 업데이트를 중단하기로 했습니다. 목표는 Global Forest Watch 사용자 환경을 간소화하고 중복을 줄이는 것이었습니다. Terra-i와 GLAD가 더 자주 사용되는 것으로 확인되었습니다. 또한 GLAD를 표준으로 사용하여 Terra-i가 FORMA보다 성능이 우수한 것으로 확인되었습니다.

  일일 산림파괴 화재 산림 FORMA gfw

• FORMA 원시 출력 FIRMS

  WRI의 참고사항: WRI는 FORMA 알림 업데이트를 중단하기로 했습니다. 목표는 Global Forest Watch 사용자 환경을 간소화하고 중복을 줄이는 것이었습니다. Terra-i와 GLAD가 더 자주 사용되는 것으로 확인되었습니다. 또한 GLAD를 표준으로 사용하여 Terra-i가 FORMA보다 성능이 우수한 것으로 확인되었습니다.

  일일 산림파괴 화재 산림 FORMA gfw

• FORMA 원시 출력 NDVI

  WRI의 참고사항: WRI는 FORMA 알림 업데이트를 중단하기로 했습니다. 목표는 Global Forest Watch 사용자 환경을 간소화하고 중복을 줄이는 것이었습니다. Terra-i와 GLAD가 더 자주 사용되는 것으로 확인되었습니다. 또한 GLAD를 표준으로 사용하여 Terra-i가 FORMA보다 성능이 우수한 것으로 확인되었습니다.

  일일 산림파괴 산림 산림 바이오매스 FORMA gfw

• FORMA 초목 T-통계

  WRI의 참고사항: WRI는 FORMA 알림 업데이트를 중단하기로 했습니다. 목표는 Global Forest Watch 사용자 환경을 간소화하고 중복을 줄이는 것이었습니다. Terra-i와 GLAD가 더 자주 사용되는 것으로 확인되었습니다. 또한 GLAD를 표준으로 사용하여 Terra-i가 FORMA보다 성능이 우수한 것으로 확인되었습니다.

  일일 산림파괴 산림 산림 바이오매스 FORMA gfw

• 산림 지속성 v0

  이 이미지는 2020년에 픽셀 영역이 방해받지 않은 산림으로 점유되어 있는지 여부를 나타내는 픽셀당 점수([0, 1])를 제공합니다. 이러한 점수는 30m 해상도로 제공되며 여러 산림을 결합하기 위한 증거 수렴 접근 방식으로 생성되었습니다.

  생물 다양성 보존 산림파괴 EUDR 산림 바이오매스 산림 데이터 파트너십

• 산림 유형 (ForTy) 2020 v1.0

  산림 유형 (ForTy) v1 데이터 세트는 2020년 기준 위도 65°S와 84°N 사이의 모든 육지 영역을 포괄하는 10m 해상도의 전 세계 클래스별 확률 지도로 구성됩니다. 6개 클래스 유형은 FAO 및 EU 산림파괴 규정 (EUDR) 정의와 일치합니다. 클래스 1 …

  AlphaEarth 파생 생물 다양성 기후 보존 산림파괴 EUDR

• 2020년 전 세계 천연림

  2020년 전 세계 천연림은 2020년 기준 10m 해상도의 전 세계 천연림 확률 지도를 제공합니다. 이 지도는 유럽 연합의 산림파괴 규정 (EUDR)과 같은 이니셔티브 및 산림 보존과 모니터링을 위한 기타 노력을 지원하기 위해 개발되었습니다. 지도 …

  생물 다양성 기후 보존 산림파괴 EUDR 산림

• WRI/Google DeepMind 2001~2022년 전 세계 산림 손실 요인 v1.0

  이 데이터 세트는 2001~2022년 전 세계적으로 1km 해상도로 트리 캐노피 손실의 주요 요인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind에서 제작한 이 데이터는 수집된 샘플 세트에서 학습된 전 세계 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.

  농업 산림파괴 산림 산림 바이오매스 Google 토지 및 탄소

• WRI/Google DeepMind 2001~2023년 전 세계 산림 손실 요인 v1.1

  이 데이터 세트는 2001~2023년 전 세계적으로 1km 해상도로 트리 캐노피 손실의 주요 요인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind에서 제작한 이 데이터는 수집된 샘플 세트에서 학습된 전 세계 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.

  농업 산림파괴 산림 산림 바이오매스 Google 토지 및 탄소

• WRI/Google DeepMind 2001~2024년 전 세계 산림 손실 요인 v1.2

  이 데이터 세트는 2001~2024년 전 세계적으로 1km 해상도로 트리 캐노피 손실의 주요 요인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind에서 제작한 이 데이터는 수집된 샘플 세트에서 학습된 전 세계 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.

  농업 산림파괴 산림 산림 바이오매스 Google 토지 및 탄소

• WRI/Google DeepMind 2001~2025년 전 세계 산림 손실 요인 v1.3

  이 데이터 세트는 2001~2025년 전 세계적으로 1km 해상도로 트리 캐노피 손실의 주요 요인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind에서 제작한 이 데이터는 수집된 샘플 세트에서 학습된 전 세계 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.

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