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- 카탈로그 소유자
- Nature Trace
- 데이터 세트 사용 가능 기간
- 2018-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- 데이터 세트 제공업체
- 태그
설명
Farmscapes 2020 데이터 세트는 영국의 농업 경관 내 3가지 주요 준자연적 특징(생울타리, 삼림, 돌담)에 대한 고해상도(25cm) 확률 지도를 제공합니다. 이 데이터 세트는 옥스퍼드 레버훌름 자연 회복 센터와 협력하여 개발되었으며, 경관 복원, 생물 다양성 모니터링, 생태 연결성 분석 등의 애플리케이션의 기준선으로 사용됩니다.
이 데이터 세트는 사람의 주석이 달린 라벨의 대규모 말뭉치를 사용하여 학습된 비전 트랜스포머 모델을 고해상도 항공 이미지 모자이크에 적용하여 생성되었습니다. 출력은 각 피처 클래스에 대해 하나씩, 세 개의 개별 확률 레이어로 구성됩니다. 이 확률 형식은 사용자가 맞춤 기준점을 적용하여 특정 분석 요구사항에 맞게 이진 특징 맵을 생성할 수 있도록 지원합니다.
제한사항
- 지리적 범위: 주로 농촌 풍경에 초점을 맞춘 학습 데이터에서 대표성이 낮았던 밀집된 도시 환경과 산악 지역에서 모델 성능이 저하됩니다.
- 시간적 정확성: 소스 이미지는 2018년에서 2020년 사이에 캡처되었습니다. 따라서 데이터 세트에는 이 기간 이후에 발생한 지형 변화가 반영되지 않습니다.
- 클래스별 성능: 석벽 클래스는 삼림지대 및 생울타리에 비해 정확도가 낮습니다. 이는 학습 데이터의 클래스 불균형이 심각한 결과입니다.
유럽 데이터 세트
영국의 기본 데이터 세트 외에도 유럽 규모로 사전 버전이 생성되었습니다. 이 데이터 세트는 동일한 정량적 검증을 거치지 않았으며 실험적인 것으로 간주해야 합니다. 이 양식을 제출하여 이 데이터 세트에 대한 액세스를 요청할 수 있습니다.
대역
픽셀 크기
0.25미터
대역
| 이름 | 최소 | 최대 | 확장 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | 0.004 | 미터 | 생울타리 확률 (0~250으로 조정됨)입니다. |
B1 |
0 | 250 | 0.004 | 미터 | 돌담 확률 (0~250으로 조정됨)입니다. |
B2 |
0 | 250 | 0.004 | 미터 | 삼림/나무 확률 (0~250으로 조정됨)입니다. |
이용약관
이용약관
이 데이터 세트는 CC-BY-NC 4.0에 따라 라이선스가 부여되며 '이 데이터 세트는 Google에서 제작했습니다'라는 저작자 표시가 필요합니다.
인용
Michelangelo Conserva, Alex Wilson, Charlotte Stanton, Vishal Batchu, Varun Gulshan , 'Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing' (검토 중). doi:10.48550/arXiv.2506.13993,
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코드 편집기(JavaScript)
var farmscapes = ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0') .mosaic(); Map.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false); var stone_wall = farmscapes.select(['B1']); stone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4)); Map.addLayer( stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250}, 'Stone wall'); var hedgerow = farmscapes.select(['B0']); hedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4)); Map.addLayer( hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow'); var woodland = farmscapes.select(['B2']); woodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4)); Map.addLayer( woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland'); var lon = -1.43; var lat = 52.973; Map.setCenter(lon, lat, 15);