Datasets tagged eudr in Earth Engine

• 코코아 확률 모델 2025a

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에서 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  농업 생물 다양성 코코아 보존 작물 eudr

• 코코아 확률 모델 2025b

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에서 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  농업 alphaearth 파생 생물 다양성 코코아 보존 작물

• 커피 확률 모델 2025a

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에서 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  농업 생물 다양성 커피 보존 작물 eudr

• 커피 확률 모델 2025b

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에서 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

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• EC JRC 전 세계 산림 피복 지도 2020, V3

  전 세계 산림 피복 지도는 2020년의 산림 존재 및 부재를 10m 공간 해상도로 명시한 공간 데이터로 제공합니다. 2020년은 유럽 연합의 '…에 제공되는 규정'의 기준일에 해당합니다.

  eudr 산림 산림 바이오매스 jrc

• EC JRC 전 세계 산림 유형 지도 2020, V1

  전 세계 산림 유형 지도는 2020년의 원시림, 자연 재생림, 식재림 (조림지 포함)을 10m 공간 해상도로 명시한 공간 데이터로 제공합니다. 이러한 산림 유형을 매핑하는 기본 레이어는 산림 피복 범위입니다.

  eudr 산림 산림 바이오매스 jrc 토지 피복 원시림

• 산림 지속성 v0

  이 이미지는 2020년에 픽셀 영역이 방해받지 않은 산림으로 점유되는지 여부를 나타내는 픽셀당 점수([0, 1])를 제공합니다. 이러한 점수는 30m 해상도로 제공되며 여러 산림을 결합하는 증거 수렴 접근 방식으로 생성되었습니다.

  생물 다양성 보존 산림 파괴 eudr 산림 바이오매스 forestdatapartnership

• 2020년 전 세계 천연림

  2020년 전 세계 천연림은 2020년의 전 세계 천연림 확률 지도를 10m 해상도로 제공합니다. 이 지도는 유럽 연합의 산림 파괴 규정 (EUDR)과 같은 이니셔티브 및 산림 보존과 모니터링을 위한 기타 노력을 지원하기 위해 개발되었습니다. 지도 …

  생물 다양성 기후 보존 산림 파괴 eudr 산림

• 팜 확률 모델 2025a

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에서 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

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• 팜 확률 모델 2025b

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에서 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

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• 고무 확률 모델 2025b

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에서 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

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• 고무나무 확률 모델 2025a

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에서 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

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