이 데이터 세트는 게시자 카탈로그에 포함되어 있으며 Google Earth Engine에서 관리하지 않습니다. 버그가 있는 경우 Laurentian Forestry Center, Remote Sensing Lab에 문의하거나 Canadian Forest Earth Observation Products Catalog에서 더 많은 데이터 세트를 확인하세요. 게시자 데이터 세트 자세히 알아보기
- 카탈로그 소유자
- Canadian Forest Earth Observation Products
- 데이터 세트 제공
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- NRCan
- 문의
- Laurentian Forestry Center, Remote Sensing Lab
- 태그
설명
이 데이터 게시에는 2020년 캐나다 전역의 광범위한 토지 피복 유형, 산림 캐노피 높이, 수관 폐쇄도, 지상 나무 바이오매스, 주요 나무 종의 종 구성이 포함된 30m 해상도 래스터 파일이 포함되어 있습니다. 공간화된 캐나다 국립 산림 인벤토리 데이터 제품 (SCANFI)은 새로 업데이트된 국립 산림 인벤토리 사진 플롯 데이터 세트를 사용하여 개발되었으며, 이 데이터 세트는 캐나다의 비북극 지역을 모두 포함하는 사진 해석 고해상도 이미지의 정규 샘플 그리드로 구성되어 있습니다. SCANFI는 시간적으로 조화된 여름 및 겨울 Landsat 스펙트럼 이미지와 새로운 k-최근접 이웃 및 랜덤 포레스트 대치 방법을 기반으로 하는 수백 개의 타일 수준 지역 모델을 사용하여 생성되었습니다.
모든 방법과 검증 분석에 대한 자세한 설명은 Guindon et al. (2024)에서 확인할 수 있습니다. 북극 생태 지역은 NFI의 적용 범위에 포함되지 않으므로 이 지역의 식생 속성은 단일 무작위 포리스트 모델을 사용하여 예측했습니다. 이러한 북극 지역의 식생 속성은 엄격하게 검증할 수 없습니다. 'articExtrapolationArea' 밴드는 이러한 영역을 식별합니다.
데이터 제한사항:
해충으로 인해 방해받는 일부 지역의 스펙트럼 교란이 학습 세트에 포괄적으로 표시되지 않아 모든 낙엽 사례를 예측할 수 없습니다. 최근 동부 가문비나무순나방이 심각하게 발생한 지역 중 하나는 생로랑강 북쪽 해안에 있습니다. 이러한 숲은 학습 데이터에서 잘못 표현되어 있으므로 추정치에 부정확성이 있습니다.
개방형 스탠드 클래스(관목, 허브, 암석, 브리오이드)의 속성은 항공 이미지의 사진 해석을 통해 추정하기가 더 어렵습니다. 따라서 이러한 추정치는 산림 속성 추정치보다 신뢰성이 떨어질 수 있습니다.
원고에 보고된 바와 같이 수목 종 피복 예측의 불확실성은 비교적 높습니다. 이는 특히 폰데로사 소나무, 타마락과 같이 풍부하지 않은 나무 종의 경우에 해당합니다. 따라서 수종 레이어는 지역 및 더 거친 규모의 연구에 적합합니다. 또한 이 제품 버전에서는 광엽 비율이 약간 과소평가됩니다.
유효성 검사 결과에 따르면 유콘 지역의 R2 값이 현저히 낮은 것으로 나타났습니다. 따라서 이러한 지역의 추정치는 신뢰도가 낮습니다.
2020년 캐나다 농업 및 농식품부 토지 이용 분류 지도에 따르면 도시 지역과 도로가 암석으로 분류됩니다. 이러한 영역에는 대부분 건물과 인프라가 포함되지만 나무도 포함될 수 있습니다. 숲이 있는 도시 공원은 일반적으로 숲 지역으로 분류됩니다. 농업 지역의 산림 지역에 대해서도 식생 속성이 예측됩니다.
이 데이터 세트는 캐나다의 'Open Government' 웹사이트에서도 다운로드할 수 있습니다.
캐나다 정부 공개 라이선스에 따라 사용이 허가된 정보가 포함되어 있습니다.
대역
대역
픽셀 크기: 30미터 (모든 밴드)
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
biomass |
톤/헥타르 | 30m | 지상 나무 바이오매스: 주 기관에서 산출한 총 판매 가능량 추정치에서 파생된 바이오매스 |
closure |
% | 30m | 수관 폐쇄율 (%): 나무 수관으로 덮인 픽셀의 비율 |
height |
m | 30m | 높이 (미터): 식물 높이 |
nfiLandCover |
30m | NFI 토지 피복 클래스 값: 토지 피복 클래스에는 브리오이드 (1), 허브 (2), 암석 (3), 관목 (4), 나무가 있는 활엽수 (5), 나무가 있는 침엽수 (6), 나무가 있는 혼합 (7), 물 (8)이 포함됩니다. |
|
balsamFir |
% | 30m | 발삼 전나무 (%): Abies balsamea로 덮인 수관의 비율로 추정됩니다. |
blackSpruce |
% | 30m | 흑가문비나무 (%) - Picea mariana로 덮인 캐노피의 비율로 추정됩니다. |
douglasFir |
% | 30m | 더글러스 전나무 (%) - Pseudotsuga menziesii로 덮인 수관의 비율로 추정됩니다. |
jackPine |
% | 30m | 소나무 (%): Pinus banksiana로 덮인 수관의 비율로 추정됩니다. |
lodgepolePine |
% | 30m | 컨토르타소나무 비율 (%): 컨토르타소나무로 덮인 수관의 비율로 추정됩니다. |
ponderosaPine |
% | 30m | 폰데로사 소나무 (%) - Pinus ponderosa로 덮인 수관의 비율로 추정됩니다. |
prcB |
% | 30m | 활엽수림 비율 (PrcB) |
prcC |
% | 30m | 기타 침엽수림 비율 (PrcC) |
tamarack |
% | 30m | Tamarack_tree (%): Larix laricina로 덮인 캐노피의 비율로 추정됩니다. |
whiteRedPine |
% | 30m | 흰소나무와 붉은소나무 비율 (%): Pinus strobus와 Pinus resinosa로 덮인 수관의 비율로 추정 |
articExtrapolationArea |
30m | Arctic에서 신뢰할 수 없는 보간된 픽셀을 표시하는 플래그 |
nfiLandCover Class Table
| 값 | 색상 | 설명 |
|---|---|---|
| 1 | #e64bfa | Bryoid |
| 2 | #e7e56c | 허브 |
| 3 | #000000 | 록 |
| 4 | #bd0006 | 관목 |
| 5 | #95ea4b | 수목형 활엽수 |
| 6 | #048e4e | 침엽수 |
| 7 | #16d132 | 트리 혼합 |
| 8 | #3be5ff | 물 |
articExtrapolationArea 클래스 표
| 값 | 색상 | 설명 |
|---|---|---|
| 1 | #000000 | Artic Extrapolation Area(관절 외삽 영역) |
이용약관
이용약관
캐나다 정부 공개 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.
인용
Guindon L., Villemaire P., Correia D.L.P., Manka F., Lacarte S., 스마일리 B. 2023. SCANFI: 공간화된 캐나다 국립 산림 인벤토리 데이터 제품입니다. Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Laurentian Forestry Centre, Quebec, Canada. https://doi.org/10.23687/18e6a919-53fd-41ce-b4e2-44a9707c52dc
Guindon, L., Manka, F., Correia, D.L.P., Villemaire, P., Smiley, B., Bernier, P., Gauthier, S., Beaudoin, A., Boucher, J., and Boulanger, Y. 2024년. Landsat 고밀도 시계열을 사용한 캐나다 국유림 인벤토리 (SCANFI)의 공간화에 관한 새로운 접근 방식 Can(예, 할 수 있습니다). J. For. Res. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118
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var dataset = ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2"); var balsamFir = dataset.select('balsamFir').selfMask(); var vis = { min: 0, max: 100, palette: ['yellow', 'darkgreen'] }; Map.setCenter(-94, 56, 5); Map.addLayer(balsamFir, vis, 'Balsam Fir Percentage')