Datasets tagged precipitation in Earth Engine

• CFSR: Climate Forecast System Reanalysis Harmonized

  국립 환경 예측 센터 (NCEP) 기후 예측 시스템 재분석 (CFSR)은 1월부터 32년 동안의 기록 기간 동안 이러한 결합된 영역의 상태를 가장 정확하게 추정하기 위해 전 세계 고해상도 결합 대기-해양-육지 표면-해빙 시스템으로 설계 및 실행되었습니다.

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• CFSV2: NCEP 기후 예측 시스템 버전 2, 6시간 단위 제품 조정

  국립 환경 예측 센터 (NCEP) 기후 예측 시스템 (CFS)은 지구의 대기, 해양, 육지, 해빙 간의 상호작용을 나타내는 완전 결합 모델입니다. CFS는 NCEP의 환경 모델링 센터 (EMC)에서 개발되었습니다. 운영 CFS가 …로 업그레이드되었습니다.

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• CHIRPS 강수량 일일 거의 실시간: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (버전 3.0, IMERG 기반)

  Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS v3)는 40년 이상 된 고해상도 준전역 강우량 데이터 세트입니다. 북위 60도에서 남위 60도까지 걸쳐 있으며 모든 경도를 포함하고 1981년부터 현재까지의 데이터를 제공합니다. CHIRPS v3는 위성 기반 열적외선 강우량 추정치와 현장 관측소 관측치를 결합하여 …

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• CHIRPS 일일 강수량 재분석: 기후 위험 센터 적외선 강수량 및 관측소 데이터 (버전 3.0, ERA5 기반)

  CHIRPS v3 (Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations)는 40년 이상 축적된 고해상도 준전역 강우량 데이터 세트입니다. 북위 60도에서 남위 60도까지, 모든 경도를 포괄하며 1981년부터 현재에 가까운 시점까지의 데이터를 제공합니다. CHIRPS v3는 위성 기반 열적외선 강우량 추정치와 현장 관측소 관측치를 결합하여 …

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• CHIRPS 일일 강수량: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (버전 2.0 최종)

  CHIRPS (Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data)는 30년 이상 준전역 강우량 데이터 세트입니다. CHIRPS는 0.05° 해상도의 위성 이미지와 현장 관측소 데이터를 통합하여 추세 분석 및 계절별 가뭄 모니터링을 위한 격자형 강우량 시계열을 생성합니다.

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• CHIRPS 강수 5일: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (버전 2.0 최종)

  CHIRPS (Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data)는 30년 이상 준전역 강우량 데이터 세트입니다. CHIRPS는 0.05° 해상도의 위성 이미지와 현장 관측소 데이터를 통합하여 추세 분석 및 계절별 가뭄 모니터링을 위한 격자형 강우량 시계열을 생성합니다.

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• CHIRPS 강수량 펜타드: 기후 위험 센터 적외선 강수량 및 관측소 데이터 (버전 3.0)

  Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS v3)는 40년 이상 된 고해상도 준전역 강우량 데이터 세트입니다. 북위 60도에서 남위 60도까지 걸쳐 있으며 모든 경도를 포함하고 1981년부터 현재까지의 데이터를 제공합니다. CHIRPS v3는 위성 기반 열적외선 강우량 추정치와 현장 관측소 관측치를 결합하여 …

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• CPC 전 세계 통합 게이지 기반 일일 강수량 분석

  CPC Unified Gauge-Based Analysis of Global Daily Precipitation 데이터 세트는 1979년부터 현재까지 육지의 일일 강수량 추정치를 제공합니다. NOAA의 기후 예측 센터 (CPC)에서 개발한 이 데이터 세트는 최적의 보간 기법을 활용하여 전 세계 강우량계 네트워크의 데이터와 …

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• CPC 글로벌 통합 온도

  이 데이터 세트는 일일 최고 기온 (Tmax), 최저 기온 (Tmin)을 비롯해 전 세계 육지 지역의 일일 지상 기온에 대한 그리드 분석을 제공합니다. 1979년부터 현재까지의 데이터가 0.5도 위도/경도 그리드로 표시되며, 이는 CPC의 게이지 기반 전 세계 일일 강수량 분석의 해상도와 일치합니다.

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• Daymet V4: 일일 지표면 날씨 및 기후 요약

  Daymet V4는 북미 대륙, 하와이, 푸에르토리코의 일일 기상 매개변수에 대한 그리드 추정치를 제공합니다 (푸에르토리코의 데이터는 1950년부터 제공됨). 선택한 기상 관측소 데이터와 다양한 지원 데이터 소스에서 파생됩니다. 이전 버전과 비교했을 때 Daymet은 다음과 같은 특징이 있습니다.

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• ECMWF 실시간에 가까운 IFS 대기 예측

  이 데이터 세트에는 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에서 0.25도 해상도로 생성한 대기 모델 변수의 15일 예측이 포함되어 있습니다. ECMWF 실시간 예측이 출시된 후 하루에 두 번 새로운 제품이 출시되므로 이를 실시간에 가까운 (NRT) 예측이라고 합니다.

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• ERA5 일일 집계 - ECMWF / 코페르니쿠스 기후 변화 서비스에서 생성한 최신 기후 재분석

  ERA5는 5세대 ECMWF 전 세계 기후 대기 재분석입니다. 재분석은 모델 데이터와 전 세계의 관측 데이터를 결합하여 전 세계적으로 완전하고 일관된 데이터 세트를 만듭니다. ERA5는 이전 버전인 ERA-Interim 재분석을 대체합니다. ERA5 DAILY는 각 날짜의 집계된 값을 제공합니다.

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• ERA5 시간별 - ECMWF 기후 재분석

  ERA5는 전 세계 기후에 대한 5세대 ECMWF 대기 재분석입니다. ECMWF의 코페르니쿠스 기후 변화 서비스 (C3S)에서 생성합니다. 재분석은 모델 데이터와 전 세계의 관측 데이터를 결합하여 전 세계적으로 완전하고 일관된 데이터 세트를 생성합니다.

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• ERA5 월별 집계 - ECMWF / 코페르니쿠스 기후 변화 서비스에서 생성한 최신 기후 재분석

  ERA5는 5세대 ECMWF 전 세계 기후 대기 재분석입니다. 재분석은 모델 데이터와 전 세계의 관측 데이터를 결합하여 전 세계적으로 완전하고 일관된 데이터 세트를 만듭니다. ERA5는 이전 버전인 ERA-Interim 재분석을 대체합니다. ERA5 MONTHLY는 다음 항목에 대한 월별 집계 값을 제공합니다.

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• ERA5-Land 일일 집계 - ECMWF 기후 재분석

  ERA5-Land는 ERA5에 비해 해상도가 향상된 상태로 수십 년에 걸친 토지 변수의 변화를 일관되게 보여주는 재분석 데이터 세트입니다. ERA5-Land는 ECMWF ERA5 기후 재분석의 토지 구성요소를 재생하여 생성되었습니다. 재분석은 모델 데이터와 …를 결합합니다.

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• ERA5-Land Hourly - ECMWF 기후 재분석

  ERA5-Land는 ERA5에 비해 향상된 해상도로 수십 년에 걸친 토지 변수의 변화를 일관되게 보여주는 재분석 데이터 세트입니다. ERA5-Land는 ECMWF ERA5 기후 재분석의 토지 구성요소를 재생하여 생성되었습니다. 재분석은 모델 데이터를 다음과 결합합니다.

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• ERA5-Land 월별 집계 - ECMWF 기후 재분석

  ERA5-Land는 ERA5에 비해 향상된 해상도로 수십 년에 걸친 토지 변수의 변화를 일관되게 보여주는 재분석 데이터 세트입니다. ERA5-Land는 ECMWF ERA5 기후 재분석의 토지 구성요소를 재생하여 생성되었습니다. 재분석은 모델 데이터와 …

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• ERA5-Land 월별 평균(시간별) - ECMWF 기후 재분석

  ERA5-Land는 ERA5에 비해 향상된 해상도로 수십 년에 걸친 토지 변수의 변화를 일관되게 보여주는 재분석 데이터 세트입니다. ERA5-Land는 ECMWF ERA5 기후 재분석의 토지 구성요소를 재생하여 생성되었습니다. 재분석은 모델 데이터를 다음과 결합합니다.

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• ERA5-Land Static - ECMWF 기후 재분석

  ERA5-Land는 ERA5에 비해 향상된 해상도로 수십 년에 걸친 토지 변수의 변화를 일관되게 보여주는 재분석 데이터 세트입니다. ERA5-Land는 ECMWF ERA5 기후 재분석의 토지 구성요소를 재생하여 생성되었습니다. 재분석은 모델 데이터와 …

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• FLDAS: 기근 조기 경보 시스템 네트워크 (FEWS NET) 토지 데이터 동화 시스템

  FLDAS 데이터 세트 (McNally et al. 2017)는 데이터가 부족한 개발도상국 환경에서 식량 안보 평가를 지원하도록 설계되었습니다. 수분 함량, 습도, 증발산량, 평균 토양 온도, 총 강수량 등 다양한 기후 관련 변수에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 여러 가지 FLDAS 데이터 세트가 있습니다. …

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• GFS: 글로벌 예측 시스템 384시간 예측 대기 데이터

  글로벌 예측 시스템 (GFS)은 국립 환경 예측 센터 (NCEP)에서 생성하는 일기예보 모델입니다. GFS 데이터 세트는 선택된 모델 출력 (아래 설명 참조)으로 구성되며, 이는 그리드화된 예측 변수로 표현됩니다. 384시간 예보(1시간(최대 120시간) 및 3시간(120시간 이후) 간격)는 …

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• GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

  NASA Global Land Data Assimilation System 버전 2 (GLDAS-2)에는 GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, GLDAS-2.2의 세 가지 구성요소가 있습니다. GLDAS-2.0은 전적으로 프린스턴 기상 강제 입력 데이터로 강제되며 1948년부터 2014년까지 시간적으로 일관된 시리즈를 제공합니다. GLDAS-2.1은 모델 조합으로 강제 적용됩니다.

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• GLDAS-2.2: 전역 육지 데이터 동화 시스템

  NASA Global Land Data Assimilation System 버전 2 (GLDAS-2)에는 GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, GLDAS-2.2의 세 가지 구성요소가 있습니다. GLDAS-2.0은 전적으로 프린스턴 기상 강제 입력 데이터로 강제되며 1948년부터 2014년까지 시간적으로 일관된 시리즈를 제공합니다. GLDAS-2.1은 모델 조합으로 강제 적용됩니다.

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• GPM: 전구강수관측 (GPM) 버전 07

  전구강수관측(GPM)은 3시간마다 전 세계의 비와 눈에 대한 차세대 관측 데이터를 제공하는 국제 위성 임무입니다. GPM 다중위성합성 강수자료 (IMERG)는 GPM의 모든 수동 마이크로파 기기 데이터를 결합하여 강수량 추정치를 제공하는 통합 알고리즘입니다.

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• GPM: 월간 전구강수관측 (GPM) v6

  IMERG-Final 버전 '06'은 2021년 9월에 생산이 중단되었습니다. 버전 '07'은 2022년 9월에 출시될 예정입니다. 전구강수관측 (GPM)은 3시간마다 전 세계의 비와 눈에 대한 차세대 관측 데이터를 제공하는 국제 위성 임무입니다. The Integrated Multi-satellitE Retrievals for …

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• GPM: 월간 전구강수관측 (GPM) vRelease 07

  전구강수관측(GPM)은 3시간마다 전 세계의 비와 눈에 대한 차세대 관측 데이터를 제공하는 국제 위성 임무입니다. GPM 다중위성합성 강수자료 (IMERG)는 GPM 위성군의 모든 수동 마이크로파 기기 데이터를 결합하여 강수량 추정치를 제공하는 통합 알고리즘입니다.

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• GRIDMET DROUGHT: CONUS 가뭄 지수

  이 데이터 세트에는 4km 일일 그리드 지표 기상 (GRIDMET) 데이터 세트에서 파생된 가뭄 지수가 포함되어 있습니다. 제공되는 가뭄 지수에는 표준 강수 지수 (SPI), 증발 가뭄 수요 지수 (EDDI), 표준화된 강수 증발 지수 (SPEI), 파머 가뭄 지수 (PDSI), 파머 …

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• GRIDMET: 아이다호 대학교 격자형 지표 기상 데이터 세트

  그리드화된 지표면 기상 데이터 세트는 1979년부터 미국 본토 전역의 온도, 강수량, 바람, 습도, 복사량에 관한 고해상도 (~4km) 일일 지표면 필드를 제공합니다. 이 데이터 세트는 PRISM의 고해상도 공간 데이터와 …의 높은 시간 해상도 데이터를 결합합니다.

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• GSMaP 운영: 전 세계 강수량 위성 지도 - V6

  GSMaP (Global Satellite Mapping of Precipitation)는 0.1x0.1도 해상도로 전 세계 시간당 강우량을 제공합니다. GSMaP는 3시간 간격으로 전 세계 강수량 관측 데이터를 제공하는 전구강수관측 (GPM) 임무의 제품입니다. 값은 다중 대역 수동…을 사용하여 추정됩니다.

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• GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V7

  전 세계 강수량 위성 지도 (GSMaP)는 0.1 x 0.1도 해상도로 전 세계 시간별 강수량을 제공합니다. GSMaP는 3시간 간격으로 전 세계 강수량 관측 데이터를 제공하는 전구강수관측 (GPM) 임무의 제품입니다. 값은 다중 대역 수동 …

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• GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V8

  전 세계 강수량 위성 지도 (GSMaP)는 0.1 x 0.1도 해상도로 전 세계 시간별 강수량을 제공합니다. GSMaP는 3시간 간격으로 전 세계 강수량 관측 데이터를 제공하는 전구강수관측 (GPM) 임무의 제품입니다. 값은 다중 대역 수동…을 사용하여 추정됩니다.

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• GSMaP 재분석: 전 세계 강수량 위성 매핑

  GSMaP (Global Satellite Mapping of Precipitation)는 0.1x0.1도 해상도로 전 세계 시간당 강우량을 제공합니다. GSMaP는 3시간 간격으로 전 세계 강수량 관측 데이터를 제공하는 전구강수관측 (GPM) 임무의 제품입니다. 값은 다중 대역 수동…을 사용하여 추정됩니다.

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• MERRA-2 M2T1NXFLX: Surface Flux Diagnostics V5.12.4

  M2T1NXFLX (또는 tavg1_2d_flx_Nx)는 Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications version 2 (MERRA-2)의 시간별 시간 평균 데이터 수집입니다. 이 컬렉션은 총 강수량, 편향 보정 총 강수량, 지상 기온, 지상 비습, 지상 풍속 등 동화된 지표 플럭스 진단으로 구성됩니다.

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• MERRA-2 M2T1NXLND: 지표면 진단 V5.12.4

  M2T1NXLND (또는 tavg1_2d_lnd_Nx)는 Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications 버전 2 (MERRA-2)의 시간별 시간 평균 데이터 수집입니다. 이 컬렉션은 기저 유량, 유출, 표면 토양 습도, 뿌리 영역 토양 습도, 표면층의 물, …

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• NEX-DCP30: NASA Earth Exchange 다운스케일링된 기후 예측을 위한 앙상블 통계

  NASA NEX-DCP30 데이터 세트는 CMIP5 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 5, Taylor et al. 2012 참조)에 따라 수행된 GCM (General Circulation Model) 실행에서 파생된 미국 인접 지역의 축소된 기후 시나리오와 4가지 온실가스…

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• NEX-DCP30: NASA Earth Exchange 다운스케일링된 기후 예측

  NASA NEX-DCP30 데이터 세트는 결합 모델 비교 프로젝트 5단계 (CMIP5, Taylor et al. 2012 참고)에 따라 수행된 일반 순환 모델 (GCM) 실행에서 파생되고 4개의 온실 가스 …

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• NEX-GDDP-CMIP6: NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Climate Projections

  NEX-GDDP-CMIP6 데이터 세트는 Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6, Thrasher et al. 2022 참고)에 따라 수행된 General Circulation Model (GCM) 실행과 4가지 'Tier 1' 온실가스 배출 시나리오 중 2가지에서 파생된 전역 축소 기후 시나리오로 구성됩니다.

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• NEX-GDDP: NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Climate Projections

  NASA NEX-GDDP 데이터 세트는 Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5, Taylor et al. 2012 참고)에 따라 수행된 General Circulation Model (GCM) 실행에서 파생된 전 세계의 축소된 기후 시나리오와 4가지 온실 중 2가지로 구성됩니다.

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• NLDAS-2: 북미 지표 데이터 동화 시스템 강제 필드

  토지 데이터 동화 시스템 (LDAS)은 여러 관측 소스 (예: 강수량 수표 데이터, 위성 데이터, 레이더 강수량 측정)를 결합하여 지구 표면 또는 그 근처의 기후학적 속성을 추정합니다. 이 데이터 세트는 … 단계의 기본 (기본값) 강제 파일 (파일 A)입니다.

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• OpenLandMap Precipitation Monthly

  SM2RAIN-ASCAT 2007~2018, IMERG, CHELSA Climate, WorldClim을 기반으로 한 1km 해상도의 월별 강수량(mm)입니다. gdalwarp (큐빅 스플라인)를 사용하여 1km 해상도로 축소하고 WorldClim, CHELSA Climate, IMERG 월별 제품 간의 평균을 구합니다 (예: '3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif' 참조). 3배 더 높은 가중치가 부여됩니다.

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• Oya: 5km 준전역 강수량 추정치

  Oya는 정지궤도 (GEO) 위성 관측에서 파생된 준전역 고해상도 강수량 추정 데이터 세트입니다. Oya 모델은 GOES-16/18, Meteosat-9/10, Himawari-8/9를 포함한 GEO 위성 집합의 가시광선 및 적외선 (VIS-IR) 채널 전체 스펙트럼을 활용하여 …을 포괄하는 강수량 추정치를 생성합니다.

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• PERSIANN-CDR: Precipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks-Climate Data Record(인공 신경망을 사용한 원격 감지 정보 기반 강수량 추정-기후 데이터 기록)

  PERSIANN-CDR은 1983년 1월 1일부터 현재까지의 기간을 포괄하는 일일 준전역 강수량 제품입니다. 데이터는 분기별로 생성되며 일반적으로 3개월의 지연이 있습니다. 이 제품은 어바인 캘리포니아대학교의 수문기상학 및 원격 감지 센터에서 개발했습니다.

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• PRISM 일일 공간 데이터 세트 및

  PRISM 일일 및 월간 데이터 세트는 오리건 주립 대학교의 PRISM 그룹에서 생성한 미국 본토의 그리드 날씨 데이터 세트입니다. 이 컬렉션에는 'dataset_type' 속성으로 표시되는 AN81 및 AN91 데이터가 모두 포함되어 있습니다. 그리드는 PRISM (Parameter-elevation Regressions on …)을 사용하여 개발됩니다.

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• PRISM 장기 일반 데이터 세트 Norm91m

  PRISM 일별 및 월별 데이터 세트는 오리건 주립대학교의 PRISM 그룹에서 생성한 미국 본토의 격자형 날씨 데이터 세트입니다. 그리드는 PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model)을 사용하여 개발됩니다. PRISM 보간 루틴은 고도에 따라 날씨가 어떻게 달라지는지 시뮬레이션하고 …

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• PRISM 월별 공간 데이터 세트 ANm

  PRISM 일별 및 월별 데이터 세트는 오리건 주립대학교의 PRISM 그룹에서 생성한 미국 본토의 격자형 날씨 데이터 세트입니다. 이 컬렉션에는 'dataset_type' 속성에서 알 수 있듯이 AN81 및 AN91 데이터가 모두 포함되어 있습니다. 그리드는 PRISM (Parameter-elevation Regressions …

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• RTMA: 실시간 중간 규모 분석

  실시간 중간 규모 분석(RTMA)은 지표면 근처의 기상 조건에 대한 높은 공간 및 시간 해상도 분석입니다. 이 데이터 세트에는 미국 본토의 시간별 분석이 2.5km 간격으로 포함되어 있습니다.

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• 재처리된 GLDAS-2.0: Global Land Data Assimilation System

  NASA Global Land Data Assimilation System 버전 2 (GLDAS-2)에는 GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, GLDAS-2.2의 세 가지 구성요소가 있습니다. GLDAS-2.0은 Princeton 기상 강제 입력 데이터로 완전히 강제되며 1948년부터 2014년까지 시간적으로 일관된 시리즈를 제공합니다. GLDAS-2.1은 모델의 조합으로 강제됩니다.

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• SPEIbase: 표준화된 강수 증발 지수 데이터베이스, 버전 2.11

  글로벌 SPEI 데이터베이스 (SPEIbase)는 0.5도 픽셀 크기와 월별 주기로 전 세계 가뭄 상태에 관한 장기적이고 강력한 정보를 제공합니다. 1~48개월의 SPEI 시간 단위를 제공합니다. 표준 강수 증발산 지수 (SPEI)는 표준화된 변량으로 표현되며…

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• TRMM 3B42: 3시간 강수량 추정치

  열대 강우 측정 임무 (TRMM)는 NASA와 일본 항공우주탐사국 (JAXA) 간의 공동 임무로, 열대 강우를 모니터링하고 연구하도록 설계되었습니다. 34B2 제품에는 격자화되고 TRMM으로 조정되고 병합된 적외선 강수량 (mm/hr)과 RMS 강수량 오류 추정치가 포함되어 있으며, 3시간의 시간적 …

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• TRMM 3B43: 월별 강수량 추정치

  이 컬렉션은 더 이상 업데이트되지 않습니다. IMERG 월별 보기 이 데이터 세트는 SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B, AMSR-E를 비롯한 여러 위성의 마이크로파 데이터를 알고리즘 방식으로 병합하며, 각 위성은 TRMM 결합 기기에 상호 보정됩니다. Algorithm 3B43 is executed once per calendar month to produce the single, …

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• TerraClimate: 전 세계 지표면의 월별 기후 및 기후 수분 균형, 아이다호 대학교

  TerraClimate는 전 세계 지표면의 월별 기후 및 기후 물 수지 데이터 세트입니다. 기후 지원 보간법을 사용하여 WorldClim 데이터 세트의 높은 공간 해상도 기후학적 표준과 CRU Ts4.0 및 일본 55년 재분석 (JRA55)의 더 거친 공간 해상도지만 시간 변동 데이터를 결합합니다. …

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• 기후 위험 센터 (CHC) 결합 모델 상호 비교 프로젝트 6단계 (CHC-CMIP6)

  CHC-CMIP6는 최근 과거와 가까운 미래의 기후 관련 위험 분석을 지원하기 위해 명시적으로 개발되었습니다. 이 기후 예측 데이터 세트에는 식별 및 …에 사용할 관측 (1983~2016년) 및 예측 (2030년 및 2050년) 기간에 대한 전 세계 일일 그리드 데이터가 포함되어 있습니다.

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• 미국 가뭄 모니터

  미국 가뭄 모니터는 매주 목요일에 발표되는 지도로, 가뭄이 발생한 미국 지역을 보여줍니다. 지도에서는 비정상적으로 건조한 지역 (D0)을 보여주는 5가지 분류를 사용합니다. 가뭄이 시작되거나 가뭄이 끝나는 지역과 4단계의 가뭄을 보여줍니다.

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• WeatherNext 2

  WeatherNext 2는 Google DeepMind의 기능적 네트워크 생성 날씨 모델의 운영 버전에서 생성된 전 세계 중기 앙상블 날씨 예보의 실험적 데이터 세트입니다. 실험용 데이터 세트에는 실시간 데이터와 이전 데이터가 포함됩니다. 실시간 데이터는 다음과 같은 시간과 관련된 모든 데이터입니다.

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• WeatherNext 2 평균

  WeatherNext 2 Mean은 Google DeepMind의 Functional Network Generative 날씨 모델의 운영 버전에서 생성된 전 세계 중거리 앙상블 일기예보의 실험용 데이터 세트의 64개 앙상블의 평균입니다. 모든 앙상블 구성원이 포함된 데이터 세트는 (평균이 아닌) WeatherNext 2를 참조하세요.

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• WeatherNext 3 (0.05°)

  WeatherNext 3(0.05°) 데이터 세트는 Google DeepMind와 Google 연구팀이 실험적으로 제공하는 전 세계 중기 앙상블 일기예보 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations(WeatherNext 3: 원시 관측을 사용한 전 세계 날씨 모델의 해상도 및 성능 향상)에 설명된 모델의 운영 버전으로 생성됩니다. 데이터 액세스 …

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• WeatherNext 3 (0.1°)

  WeatherNext 3 (0.1°) 데이터 세트는 Google DeepMind와 Google 연구팀이 실험적으로 제작한 전 세계 중기 앙상블 일기예보 데이터 세트이며, WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations에 설명된 모델의 운영 버전으로 생성됩니다. 데이터 액세스…

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• WorldClim BIO 변수 V1

  WorldClim V1 Bioclim은 생물학적으로 더 의미 있는 값을 생성하기 위해 월별 기온과 강우량에서 파생된 생물 기후 변수를 제공합니다. 생기후 변수는 연간 추세(예: 연간 평균 온도, 연간 강수량), 계절성(예: 연간 온도 및 강수량 범위), 극단값(예: …

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• WorldClim Climatology V1

  WorldClim 버전 1에는 최저, 평균, 최고 온도 및 강수량에 대한 월별 평균 전 세계 기후 데이터가 있습니다. WorldClim 버전 1은 Robert J. 히만스, 수잔 캐머런, 후안 파라(버클리 캘리포니아 대학교 척추동물학 박물관)는 …와 공동으로

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