- 데이터 세트 제공
- 2000-01-01T03:00:00Z–2025-11-18T21:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- NASA 고다드 우주 비행 센터 NASA GES DISC
- 주기
- 3시간
- 태그
설명
NASA Global Land Data Assimilation System 버전 2 (GLDAS-2)에는 GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, GLDAS-2.2의 세 가지 구성요소가 있습니다. GLDAS-2.0은 Princeton 기상 강제 입력 데이터로 완전히 강제 적용되며 1948년부터 2014년까지 시간적으로 일관된 시리즈를 제공합니다. GLDAS-2.1은 2000년부터 현재까지의 모델과 관측 데이터의 조합으로 강제됩니다. GLDAS-2.2 제품군은 데이터 동화 (DA)를 사용하는 반면 GLDAS-2.0 및 GLDAS-2.1 제품은 '개방형 루프' (즉, 데이터 동화 없음)입니다. 데이터 강제 적용 선택, DA 관측 소스, 변수, 스킴은 GLDAS-2.2 제품마다 다릅니다.GLDAS-2.1은 GLDAS 버전 2 (GLDAS-2) 데이터 세트의 두 구성요소 중 하나이며, 두 번째 구성요소는 GLDAS-2.0입니다. GLDAS-2.1은 GDAS, 분리된 GPCP, AGRMET 방사선 데이터 세트의 조합으로 강제 업그레이드된 모델을 사용하는 GLDAS-1 제품 스트림과 유사합니다.
GLDAS-2.1 시뮬레이션은 GLDAS-2.0 시뮬레이션의 조건을 사용하여 2000년 1월 1일에 시작되었습니다. 이 시뮬레이션은 미국 해양대기청(NOAA)/전역 데이터 동화 시스템 (GDAS) 대기 분석 필드 (Derber et al., 1991), 세분화된 전 세계 강수량 기후학 프로젝트 (GPCP) 강수량 필드 (Adler 외, 2003년) 및 2001년 3월 1일부터 사용할 수 있게 된 공군 기상청의 농업 기상 모델링 시스템 (AGRMET) 방사선 필드를 사용합니다.
문서:
제공자 참고: _tavg 확장자가 있는 이름은 지난 3시간 동안 평균화된 변수이고, '_acc' 확장자가 있는 이름은 지난 3시간 동안 누적된 변수이며, '_inst' 확장자가 있는 이름은 순간 변수이고, '_f'가 있는 이름은 강제 변수입니다.
대역
픽셀 크기
27830미터
대역
| 이름 | 단위 | 최소 | 최대 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst |
% | 4.99* | 82.25* | 미터 | 지붕 반사율 |
AvgSurfT_inst |
K | 187.48* | 1323.35* | 미터 | 평균 표면 피부 온도 |
CanopInt_inst |
kg/m^2 | 0* | 0.5* | 미터 | 식물 캐노피 표면수 |
ECanop_tavg |
W/m^2 | 0* | 1273.66* | 미터 | 수관 물 증발 |
ESoil_tavg |
W/m^2 | 0* | 2275.63* | 미터 | 노출된 토양에서 직접 증발 |
Evap_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0.002* | 미터 | 증발산량 |
LWdown_f_tavg |
W/m^2 | 26.85* | 600.9* | 미터 | 하향 장파 복사 플럭스 |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -13792.7* | 196.97* | 미터 | 순 장파 복사 플럭스 |
PotEvap_tavg |
W/m^2 | -227.75* | 18977.9* | 미터 | 잠재 증발률 |
Psurf_f_inst |
Pa | 44063.1* | 108344* | 미터 | 압력 |
Qair_f_inst |
질량 분율 | -0.02* | 0.07* | 미터 | 비습 |
Qg_tavg |
W/m^2 | -552.64* | 1538.41* | 미터 | 열 유속 |
Qh_tavg |
W/m^2 | -1005.15* | 18190.6* | 미터 | 현열 순 유량 |
Qle_tavg |
W/m^2 | -227.75* | 5072.25* | 미터 | 잠열 순 플럭스 |
Qs_acc |
kg/m^2 | 0* | 170.93* | 미터 | 폭풍 지표면 유출 |
Qsb_acc |
kg/m^2 | 0* | 50.6* | 미터 | 기저 유량-지하수 유출 |
Qsm_acc |
kg/m^2 | 0* | 42.87* | 미터 | 눈 녹음 |
Rainf_f_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0.01* | 미터 | 총 강수량 |
Rainf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0.01* | 미터 | 강수량 |
RootMoist_inst |
kg/m^2 | 2* | 949.6* | 미터 | 근권 토양 수분 |
SWE_inst |
kg/m^2 | 0* | 120787* | 미터 | 눈 깊이 물 상당량 |
SWdown_f_tavg |
W/m^2 | -56.93* | 30462.8* | 미터 | 하향 단파 복사 플럭스 |
SnowDepth_inst |
m | 0* | 301.96* | 미터 | 눈 깊이 |
Snowf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0.009* | 미터 | 눈 강수량 |
SoilMoi0_10cm_inst |
kg/m^2 | 1.99* | 47.59* | 미터 | 토양 수분 |
SoilMoi10_40cm_inst |
kg/m^2 | 5.99* | 142.8* | 미터 | 토양 수분 |
SoilMoi40_100cm_inst |
kg/m^2 | 11.99* | 285.6* | 미터 | 토양 수분 |
SoilMoi100_200cm_inst |
kg/m^2 | 20* | 476* | 미터 | 토양 수분 |
SoilTMP0_10cm_inst |
K | 221.98* | 377.5* | 미터 | 토양 온도 |
SoilTMP10_40cm_inst |
K | 227.43* | 319.44* | 미터 | 토양 온도 |
SoilTMP40_100cm_inst |
K | 232.97* | 316.2* | 미터 | 토양 온도 |
SoilTMP100_200cm_inst |
K | 238.52* | 314.11* | 미터 | 토양 온도 |
Swnet_tavg |
W/m^2 | -48.96* | 23741.3* | 미터 | 순 단파 복사 플럭스 |
Tair_f_inst |
K | 206.8* | 327.66* | 미터 | 기온 |
Tveg_tavg |
W/m^2 | 0* | 3455.14* | 미터 | 증산 |
Wind_f_inst |
m/s | 0* | 57.7* | 미터 | 풍속 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| end_hour | DOUBLE | 종료 시간 |
| start_hour | DOUBLE | 시작 시간 |
이용약관
이용약관
GES DISC (Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center)의 데이터 배포는 NASA의 SMD (Science Mission Directorate)의 지원을 받습니다. NASA 지구과학 데이터 및 정보 정책에 따라 GES DISC 보관 파일의 데이터는 사용자 커뮤니티에 무료로 제공됩니다. 자세한 내용은 GES DISC 데이터 정책 페이지를 참고하세요.
인용
Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann, D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381~394, 2004.
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');