Datasets tagged soil in Earth Engine

  • BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1
    2011년부터 미국 국토관리청 (BLM)은 평가 인벤토리 및 모니터링 (AIM) 전략을 통해 토지 건강에 관한 정보를 제공하기 위해 현장 정보를 수집해 왔습니다. 지금까지 BLM 땅에서 6,000개가 넘는 지상 AIM 필드 플롯이 수집되었습니다. BLM AIM 데이터 보관 파일은 다음과 같습니다.
    blm 생태계 수문학 토양 표 식물

  • FLDAS: 기아 조기 경보 시스템 네트워크 (FEWS NET) 토지 데이터 동화 시스템
    FLDAS 데이터 세트 (McNally et al. 2017)는 데이터가 부족한 개발도상국에서 식량 안보 평가를 지원하도록 설계되었습니다. FLDAS 데이터 세트에는 습도, 증발산, 평균 토양 온도, 총 강수량 등 다양한 기후 관련 변수에 관한 정보가 포함되어 있습니다. FLDAS 데이터 세트는 여러 가지가 있습니다. …
    기후 cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly

  • GLDAS-2.1: 글로벌 토지 데이터 동화 시스템
    NASA 글로벌 지상 데이터 동화 시스템 버전 2 (GLDAS-2)에는 GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, GLDAS-2.2라는 세 가지 구성요소가 있습니다. GLDAS-2.0은 프린스턴 기상 강제 입력 데이터로 완전히 강제되며 1948년부터 2014년까지 시간적으로 일관된 계열을 제공합니다. GLDAS-2.1은 모델 조합으로 강제됩니다.
    3시간 간격 기후 cryosphere evaporation forcing geophysical

  • GLDAS-2.2: 글로벌 토지 데이터 동화 시스템
    NASA 글로벌 지상 데이터 동화 시스템 버전 2 (GLDAS-2)에는 GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, GLDAS-2.2라는 세 가지 구성요소가 있습니다. GLDAS-2.0은 프린스턴 기상 강제 입력 데이터로 완전히 강제되며 1948년부터 2014년까지 시간적으로 일관된 계열을 제공합니다. GLDAS-2.1은 모델 조합으로 강제됩니다.
    3시간 간격 기후 cryosphere evaporation forcing geophysical

  • MERRA-2 M2T1NXLND: 육지 표면 진단 V5.12.4
    M2T1NXLND(또는 tavg1_2d_lnd_Nx)는 연구 및 응용 프로그램용 현대 시대 회고 분석 버전 2(MERRA-2)의 시간 평균 데이터 수집입니다(시간당). 이 컬렉션은 기본 흐름 유량, 유출, 표면 토양 습도, 뿌리 영역 토양 습도, 표면층의 물, 지표수의 물 등 지표면 진단으로 구성됩니다.
    기후 cryosphere evaporation ice merra precipitation

  • NLDAS-2: 북미 토지 데이터 동화 시스템 강제 필드
    LDAS (Land Data Assimilation System)는 여러 관측 소스 (예: 강우량 측정기 데이터, 위성 데이터, 레이더 강우량 측정)를 결합하여 지구 표면 또는 그 근처의 기후학적 속성을 추정합니다. 이 데이터 세트는 … 단계의 기본 (기본값) 강제 파일 (파일 A)입니다.
    climate evaporation forcing geophysical hourly humidity

  • OpenLandMap 클레이 콘텐츠
    250m 해상도에서 6개의 표준 깊이(0, 10, 30, 60, 100, 200cm)에서 점토 함량(%)입니다(kg / kg). 전 세계 토양 프로필 및 샘플을 수집하여 머신러닝으로 예측한 값입니다. 처리 단계는 여기에서 자세히 설명합니다. 남극은 …
    clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda

  • OpenLandMap 예측된 Hapludalfs 확률
    250m에서 예측된 USDA 토양 대그룹 (확률) 전 세계 토양 프로필 편집에서 머신러닝 예측을 기반으로 한 USDA 토양 대그룹의 분포입니다. 토양 대그룹에 대해 자세히 알아보려면 '토양 분류에 관한 그림 가이드 - NRCS'를 참고하세요.
    envirometrix opengeohub openlandmap soil

  • OpenLandMap 샌드 콘텐츠
    250m 해상도에서 6개의 표준 깊이(0, 10, 30, 60, 100, 200cm)에서 모래 함량(%)입니다(kg / kg). 전 세계 토양 프로필 및 샘플을 수집하여 머신러닝으로 예측한 값입니다. 처리 단계는 여기에서 자세히 설명합니다. 남극은 …
    envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda

  • OpenLandMap 토양 부피 밀도
    250m 해상도에서 6개의 표준 깊이 (0, 10, 30, 60, 100, 200cm)에서 토양 부피 밀도 (미세 토양) 10xkg / m3 처리 단계는 여기에서 자세히 설명합니다. 남극은 포함되지 않습니다. 지구 외부의 지도에 액세스하고 시각화하려면 다음 단계를 따르세요.
    density envirometrix opengeohub openlandmap soil

  • OpenLandMap 토양 유기 탄소 함량
    6개의 표준 깊이 (0, 10, 30, 60, 100, 200cm)에서 250m 해상도로 x 5g / kg 단위의 토양 유기탄소 함량. 전 세계 토양 지점의 집계에서 예측되었습니다. 처리 단계는 여기에서 자세히 설명합니다. 남극은 포함되지 않습니다. …
    carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil

  • OpenLandMap 토양 질감 클래스 (USDA 시스템)
    250m에서 6가지 토양 깊이 (0, 10, 30, 60, 100, 200cm)의 토양 질감 클래스 (USDA 시스템). R의 soiltexture 패키지를 사용하여 예측된 토양 질감 분율에서 파생되었습니다. 처리 단계는 여기에서 자세히 설명합니다. 남극은 포함되지 않습니다. 액세스하려면 다음 단계를 따르세요.
    envirometrix opengeohub openlandmap soil usda

  • OpenLandMap 33kPa (필드 용량) 시 토양 수분 함량
    250m 해상도에서 6개의 표준 깊이(0, 10, 30, 60, 100, 200cm)에서 예측된 33kPa 및 1500kPa 흡수에 대한 토양 수분 함량(용적 백분율) 학습 지점은 전 세계 토양 프로필 편집본(USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE 등)을 기반으로 합니다.
    envirometrix opengeohub openlandmap soil

  • OpenLandMap 토양 pH(H2O)
    250m 해상도에서 6개의 표준 깊이 (0, 10, 30, 60, 100, 200cm)에서 H2O의 토양 pH. 처리 단계는 여기에서 자세히 설명합니다. 남극은 포함되지 않습니다. Earth Engine 외부에서 지도에 액세스하고 시각화하려면 이 페이지를 사용하세요. 다음에 해당하는 경우
    envirometrix opengeohub openlandmap ph soil

  • OpenLandMap USDA Soil Taxonomy Great Groups
    250m에서 USDA 토양 대그룹 확률을 예측했습니다. 전 세계 토양 프로필 편집에서 머신러닝 예측을 기반으로 한 USDA 토양 대그룹의 분포입니다. 토양 대그룹에 대해 자세히 알아보려면 '토양 분류에 관한 그림 가이드 - NRCS - …
    envirometrix opengeohub openlandmap soil usda

  • 재처리된 GLDAS-2.0: 글로벌 토지 데이터 동화 시스템
    NASA 글로벌 지상 데이터 동화 시스템 버전 2 (GLDAS-2)에는 GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, GLDAS-2.2라는 세 가지 구성요소가 있습니다. GLDAS-2.0은 프린스턴 기상 강제 입력 데이터로 완전히 강제되며 1948년부터 2014년까지 시간적으로 일관된 계열을 제공합니다. GLDAS-2.1은 모델 조합으로 강제됩니다.
    3시간 간격 기후 cryosphere evaporation forcing geophysical

  • SLGA: 오스트레일리아의 토양 및 경관 그리드 (토양 속성)
    오스트레일리아의 토양 및 경관 그리드 (SLGA)는 3초 (~90m픽셀) 해상도로 오스트레일리아 전역의 토양 속성을 포괄적으로 보여주는 데이터 세트입니다. 표면은 기존 토양 데이터와 환경 데이터를 사용하여 토양 속성의 공간적 분포를 설명하는 모델링의 결과입니다.
    오스트레일리아 CSIRO soil tern

  • SPL3SMP_E.005 SMAP L3 방사계 전 세계 일일 9km 토양 수분
    2023-12-04부터의 데이터는 NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006 컬렉션에서 확인할 수 있습니다. 이 수준 3 (L3) 토양 수분 제품은 SMAP (Soil Moisture Active Passive) L밴드 방사계기로 검색한 전 세계 육지 표면 상태의 일일 합성물을 제공합니다. 여기의 일일 데이터는 하위 (로컬 …
    가뭄 nasa smap soil soil-moisture surface

  • SPL3SMP_E.006 SMAP L3 방사계 전 세계 일일 9km 토양 수분
    2023년 12월 4일 이전의 데이터는 이전 NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 컬렉션에서 확인할 수 있습니다. 이러한 이미지는 결국 다시 처리되어 이 컬렉션에 추가됩니다. 이 Level-3 (L3) 토양 수분 제품은 SMAP (Soil Moisture Active Passive) L-밴드에서 가져온 전 세계 육지 표면 상태의 일일 합성물을 제공합니다.
    가뭄 nasa smap soil soil-moisture surface

  • SPL4SMGP.007 SMAP L4 전 세계 3시간 간격 9km 표면 및 뿌리 영역 토양 수분
    SMAP 4단계 (L4) 토양 수분 제품에는 표면 토양 수분 (0~5cm 수직 평균), 뿌리 영역 토양 수분 (0~100cm 수직 평균) 및 표면 기상 강제 변수, 토양 온도, 증발산량, 순 방사량을 비롯한 추가 연구 제품 (검증되지 않음)이 포함됩니다. SMAP L4는 연속적인 토양 수분을 제공합니다.
    가뭄 nasa smap soil soil-moisture surface

  • SoilGrids250m 2.0 - 체적수분함량
    6개의 표준 깊이 (0~5cm, 5~15cm, 15~30cm, 30~60cm, 60~100cm, 100~200cm)에서 10kPa, 33kPa, 1500kPa의 흡인력에 따른 부피 물 함량 (10^-3 cm^3/cm^3, 0.1v% 또는 1mm/m) 예측은 전 세계 토양 데이터를 바탕으로 퀀틸 랜덤 포레스트를 기반으로 한 디지털 토양 매핑 접근 방식을 사용하여 도출되었습니다.
    soil soil-moisture water

  • iSDAsoil 부피 밀도, 2mm 미만 분획
    부피 밀도, 토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm에서 2mm 미만 분율, 예측 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 x/100으로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
    아프리카 isda soil

  • iSDAsoil Clay Content
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm의 점토 함량,\n예상 평균 및 표준 편차 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 표시될 수 있습니다. Innovative Soils에서 토양 속성 예측을 수행했습니다.
    아프리카 점토 isda 토양

  • iSDAsoil Depth to Bedrock(iSDA토양에서 기반암까지의 깊이)
    0~200cm 깊이에서 기반암까지의 깊이, 예상 평균 및 표준 편차 데이터를 생성하는 데 사용된 잠재적인 농경지 마스크로 인해 노출된 암석의 많은 영역 (지반까지의 깊이가 0cm인 영역)이 마스크 처리되어 …
    아프리카 지반 isda 토양

  • iSDAsoil 유효 양이온 교환 용량
    유효 염기 교환 용량이 토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm에서 예측된 평균 및 표준 편차인 경우 픽셀 값을 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
    아프리카 알루미늄 isda soil

  • iSDAsoil 추출 가능 칼슘
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm에서 추출 가능한 칼슘, 예측 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
    아프리카 isda soil

  • iSDAsoil 추출 가능한 철
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm에서 추출 가능한 철, 예상 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
    아프리카 isda soil

  • iSDAsoil 추출 가능한 마그네슘
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm에서 추출 가능한 마그네슘, 예측 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
    아프리카 isda soil

  • iSDAsoil 추출 가능한 인
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm에서 추출 가능한 인, 예측 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
    아프리카 isda soil

  • iSDAsoil 추출 가능 칼륨
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm에서 추출 가능한 칼륨, 예측 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
    아프리카 isda soil

  • iSDAsoil 추출 가능한 황
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm에서 추출 가능한 황, 예상 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
    아프리카 isda soil

  • iSDAsoil 추출 가능한 아연
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm에서 추출 가능한 아연, 예측 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
    아프리카 isda soil

  • iSDAsoil Fertility Capability Classification(iSDAsoil 비옥도 역량 분류)
    경사, 화학적, 물리적 토양 특성을 사용하여 도출된 토양 비옥도 분류입니다. 이 레이어에 관한 자세한 내용은 이 페이지를 참고하세요. 'fcc' 대역의 클래스는 x modulo 3000으로 다시 변환해야 하는 픽셀 값에 적용됩니다. 울창한 정글 지역:
    아프리카 isda soil

  • iSDAsoil 유기 탄소
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm의 유기 탄소, 예측 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
    africa carbon isda soil

  • iSDAsoil Sand Content
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm의 모래 함량,\n예상 평균 및 표준 편차 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 표시될 수 있습니다. Innovative Soils에서 토양 속성 예측을 수행했습니다.
    africa isda sand soil

  • iSDAsoil Silt Content
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm의 미사 함량, 예측 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
    아프리카 isda soil

  • iSDAsoil Stone 콘텐츠
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm의 석재 함량, 예측 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
    아프리카 isda soil

  • iSDAsoil 총 탄소
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm의 총 탄소, 예측 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
    아프리카 알루미늄 isda soil

  • iSDAsoil 총 질소
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm의 총 질소, 예측 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/100)-1로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
    아프리카 isda soil

  • iSDAsoil USDA 텍스처 클래스
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm의 USDA 텍스처 클래스 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 표시될 수 있습니다. Innovative Solutions for Decision …에서 토양 속성 예측을 수행했습니다.
    아프리카 알루미늄 isda soil

  • iSDAsoil 추출 가능한 알루미늄
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm에서 추출 가능한 알루미늄, 예측 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd.(iSDA)는 머신러닝과 결합된 30m(픽셀) 해상도를 사용하여 토양 속성 예측을 수행했습니다.
    아프리카 알루미늄 isda soil

  • iSDAsoil pH
    토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm의 pH, 예측 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 x/10으로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 표시될 수 있습니다. …
    africa isda ph soil