- 데이터 세트 제공
- 1982-01-01T00:00:00Z–2026-04-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- NASA 고다드 우주비행센터 NASA GES DISC
- 주기
- 1개월
- 태그
설명
FLDAS 데이터 세트 (McNally 외, 2017)는 데이터가 부족한 개발도상국 환경에서 식량 안보 평가를 지원하기 위해 설계되었습니다. 여기에는 수분 함량, 습도, 증발산, 평균 토양 온도, 총 강수량 등 기후 관련 변수에 관한 정보가 포함되어 있습니다.
여러 가지 FLDAS 데이터 세트가 있습니다. 이 데이터 세트는 NASA 지표면 데이터 툴킷을 사용하여 다운스케일링된 CHIRPS-6 시간당 강우량이 포함된 Noah 버전 3.6.1 지표면 모델을 사용합니다. 이 모델은 토지 정보 시스템 프레임워크의 일부입니다. 일일 강우량 입력이 에너지 및 물 균형 계산에 모두 사용될 수 있도록 시간적 분리가 필요합니다.
강제 데이터의 경우 이 시뮬레이션은 새로운 버전의 연구 및 애플리케이션을 위한 현대 시대 회고 분석 버전 2 (MERRA-2) 데이터와 계절적 가뭄 모니터링 및 추세 분석을 위해 설계된 준전역 강우량 데이터 세트인 기상 재해 그룹 적외선 강수량 (CHIRPS)(Funk 외, 2015)을 조합하여 사용합니다.
문서:
대역
대역
픽셀 크기: 11,132m (모든 대역)
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
Evap_tavg |
kg/m^2/s | 11,132m | 증발산 |
LWdown_f_tavg |
W/m^2 | 11,132m | 하향 장파 복사 플럭스 |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | 11,132m | 순 장파 복사 플럭스 |
Psurf_f_tavg |
Pa | 11,132m | 지표면 압력 |
Qair_f_tavg |
질량 분율 | 11,132m | 비습도 |
Qg_tavg |
W/m^2 | 11,132m | 토양 열 플럭스 |
Qh_tavg |
W/m^2 | 11,132m | 현열 순 플럭스 |
Qle_tavg |
W/m^2 | 11,132m | 잠열 순 플럭스 |
Qs_tavg |
kg/m^2/s | 11,132m | 폭풍 지표면 유출 |
Qsb_tavg |
kg/m^2/s | 11,132m | 기저 유출-지하수 유출 |
RadT_tavg |
K | 11,132m | 지표면 복사 온도 |
Rainf_f_tavg |
kg/m^2/s | 11,132m | 총 강수량 |
SnowCover_inst |
11,132m | 적설량 |
|
SnowDepth_inst |
m | 11,132m | 적설 깊이 |
Snowf_tavg |
kg/m^2/s | 11,132m | 강설량 |
SoilMoi00_10cm_tavg |
체적 분율 | 11,132m | 토양 수분 (지하 0~10cm) |
SoilMoi10_40cm_tavg |
체적 분율 | 11,132m | 토양 수분 (지하 10~40cm) |
SoilMoi100_200cm_tavg |
체적 분율 | 11,132m | 토양 수분 (지하 100~200cm) |
SoilMoi40_100cm_tavg |
체적 분율 | 11,132m | 토양 수분 (지하 40~100cm) |
SoilTemp00_10cm_tavg |
K | 11,132m | 토양 온도 (지하 0~10cm) |
SoilTemp10_40cm_tavg |
K | 11,132m | 토양 온도 (지하 10~40cm) |
SoilTemp100_200cm_tavg |
K | 11,132m | 토양 온도 (지하 100~200cm) |
SoilTemp40_100cm_tavg |
K | 11,132m | 토양 온도 (지하 40~100cm) |
SWdown_f_tavg |
W/m^2 | 11,132m | 지표면 하향 단파 복사 |
SWE_inst |
kg/m^2 | 11,132m | 적설량 |
Swnet_tavg |
W/m^2 | 11,132m | 순 단파 복사 플럭스 |
Tair_f_tavg |
K | 11,132m | 지표면 근처 기온 |
Wind_f_tavg |
m/s | 11,132m | 지표면 근처 풍속 |
이용약관
이용약관
GES DISC (Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center)의 데이터 배포는 NASA의 SMD (Science Mission Directorate)의 지원을 받습니다. NASA 지구 과학 데이터 및 정보 정책에 따라, GES DISC 보관 파일의 데이터는 사용자 커뮤니티에 무료로 제공됩니다. 자세한 내용은 GES DISC 데이터 정책 페이지를 참고하세요.
인용
연구 또는 애플리케이션에서 이 데이터를 사용하는 경우 다음 예와 유사한 참조를 간행물에 포함하세요. Amy McNally NASA/GSFC/HSL(2018), FLDAS Noah 지표면 모델 L4 전역 월별 0.1 x 0.1도(MERRA-2 및 CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center(GES DISC), 액세스: [데이터 액세스 날짜], doi:10.5067/5NHC22T9375G
McNally, A., Arsenault, K., Kumar, S., Shukla, S., Peterson, P., Wang, S., Funk, C., Peters-Lidard, C.D., &Verdin, J. P. (2017). 사하라 사막 이남 아프리카 식량 및 물 안보 애플리케이션을 위한 토지 데이터 동화 시스템. Scientific Data, 4, 170012.
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코드 편집기 (JavaScript)
var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001') .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')); var layer = dataset.select('Evap_tavg'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.00005, opacity: 1.0, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.setCenter(30.0, 30.0, 2); Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');
import ee import geemap.core as geemap
Colab(Python)
dataset = ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001').filter( ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01') ) layer = dataset.select('Evap_tavg') band_viz = { 'min': 0.0, 'max': 0.00005, 'opacity': 1.0, 'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], } m = geemap.Map() m.set_center(30.0, 30.0, 2) m.add_layer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration') m