유효 염기 교환 용량이 토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm에서 예측된 평균 및 표준 편차인 경우 픽셀 값을 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm의 총 탄소, 예측 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm의 USDA 텍스처 클래스 밀도가 높은 정글 (일반적으로 아프리카 중부) 지역에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (스트리핑)과 같은 아티팩트가 표시될 수 있습니다. Innovative Solutions for Decision …에서 토양 속성 예측을 수행했습니다.
토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm에서 추출 가능한 알루미늄, 예측 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/10)-1로 다시 변환해야 합니다. Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd.(iSDA)는 머신러닝과 결합된 30m(픽셀) 해상도를 사용하여 토양 속성 예측을 수행했습니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],[],[],["iSDA provides soil data for Africa at 30m pixel size, focusing on depths of 0-20 cm and 20-50 cm. This includes extractable aluminium, total carbon, effective cation exchange capacity, and USDA texture class. Data includes predicted mean and standard deviation. Pixel values require back-transformation using the formula exp(x/10)-1. Model accuracy may be low in dense jungle areas, potentially showing banding artifacts. Machine learning is employed for soil property predictions.\n"]]
