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- 카탈로그 소유자
- Oya
- 데이터 세트 제공
- 2004-01-01T00:00:00Z–2025-04-30T23:30:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- 주기
- 30분
- 태그
설명
강수량 추정은 아직 공식적인 동료 검토를 거치지 않았습니다. 곧 arxiv에 공개될 예정입니다.**
Oya는 정지궤도 (GEO) 위성 관측에서 파생된 준전역 고해상도 강수량 추정 데이터 세트입니다.
Oya 모델은 GOES-16/18, Meteosat-9/10, Himawari-8/9를 비롯한 GEO 위성 군의 전체 가시광선 및 적외선 (VIS-IR) 채널을 활용하여 60°N~60°S를 포괄하는 강수량 추정치를 생성합니다.
Oya는 비가 내리는 이벤트와 비가 내리지 않는 이벤트 간의 고유한 데이터 불균형을 해결하기 위해 2단계 딥 러닝 접근 방식을 사용합니다. 이 모델은 강수 감지에 특화된 U-Net 모델과 정량적 강수 추정 (QPE)에 특화된 U-Net 모델을 결합합니다. 모델은 고해상도 GPM 결합 레이더-라디오미터 알고리즘(CORRA) v07 데이터를 실제 데이터로 사용하여 학습되고 IMERG-Final 검색에서 사전 학습되어 견고성을 향상합니다.
Oya는 모든 강수 강도에서 기존 운영 GEO 기반 기준선(예: PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate(PDIR-Now) 및 Convective Rainfall Rate(CRR))에 비해 우수한 성능을 보여줍니다. 또한 GPM용 통합 다중 위성 검색 (IMERG) Early와 같은 수동 마이크로파 (PMW) 기반 제품보다 성능이 우수하며 3.5개월의 지연 시간이 있는 IMERG Final과 같은 연구 등급 제품과 경쟁할 수 있습니다. 이 데이터 세트에는 2004년부터 생성된 5km의 공간 해상도를 갖는 30분 간격의 기록이 포함되어 있습니다.
제한사항:
- 지리적 감소: 검색 정확도는 열대 지역에서 가장 높으며 고위도에서는 저하됩니다. 이는 정지궤도 위성 시야각 효과, 특히 연변 감광 및 시차 이동에 기인합니다.
- 지형적 문제: 모델은 건조하고 고도가 높은 지역(특히 티베트 고원)에서 성능이 저하됩니다.
- 간접 관측: Oya는 IR/VIS 기반 제품으로, 레이더나 수동 마이크로파 기기처럼 빗방울을 직접 감지하는 대신 구름 꼭대기 속성에서 강수량을 추론합니다.
Google은 이 데이터 세트의 향후 업데이트에 대해 약속하지 않습니다.
대역
픽셀 크기
5,000미터
대역
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
precipitation |
mm/hr | 미터 | 강수량 추정치 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | 문자열 | 수집 시간입니다. |
이용약관
이용약관
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코드 편집기(JavaScript)
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