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GPM: 전구강수관측(GPM) 버전 07
전구강수관측(GPM)은 3시간마다 전 세계의 비와 눈에 대한 차세대 관측 데이터를 제공하는 국제 위성 임무입니다. GPM 다중위성합성 강수자료(IMERG)는 GPM 위성군의 모든 수동 마이크로파 기기 데이터를 결합하여 강수량 추정치를 제공하는 통합 알고리즘입니다. 기후 지구물리학 gpm imerg jaxa nasa -
GPM: 월별 전구강수관측(GPM) v6
IMERG-Final 버전 '06'은 2021년 9월에 생성이 중단되었습니다. 버전 '07'은 2022년 9월에 출시될 예정입니다. 전구강수관측(GPM)은 3시간마다 전 세계의 비와 눈에 대한 차세대 관측 데이터를 제공하는 국제 위성 임무입니다. The Integrated Multi-satellitE Retrievals for … 기후 지구물리학 gpm imerg jaxa 월별 -
GPM: 월별 전구강수관측(GPM) vRelease 07
전구강수관측(GPM)은 3시간마다 전 세계의 비와 눈에 대한 차세대 관측 데이터를 제공하는 국제 위성 임무입니다. GPM 다중위성합성 강수자료(IMERG)는 GPM 위성군의 모든 수동 마이크로파 기기 데이터를 결합하여 강수량 추정치를 제공하는 통합 알고리즘입니다. 기후 지구물리학 gpm imerg jaxa 월별 -
GSMaP 운영: 전 세계 강수량 위성 매핑 - V6
GSMaP(Global Satellite Mapping of Precipitation)는 0.1x0.1도 해상도로 전 세계 시간당 강우량을 제공합니다. GSMaP는 3시간 간격으로 전 세계 강수량 관측 데이터를 제공하는 전구강수관측(GPM) 임무의 제품입니다. 값은 다중 대역 수동을 사용하여 추정됩니다. 기후 지구물리학 gpm 시간별 jaxa 강수량 -
GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V7
GSMaP(Global Satellite Mapping of Precipitation)는 0.1x0.1도 해상도로 전 세계 시간당 강우량을 제공합니다. GSMaP는 3시간 간격으로 전 세계 강수량 관측 데이터를 제공하는 전구강수관측(GPM) 임무의 제품입니다. 값은 다중 대역 수동을 사용하여 추정됩니다. 기후 지구물리학 gpm 시간별 jaxa 강수량 -
GSMaP 운영: 전 세계 강수량 위성 매핑 - V8
GSMaP(Global Satellite Mapping of Precipitation)는 0.1x0.1도 해상도로 전 세계 시간당 강우량을 제공합니다. GSMaP는 3시간 간격으로 전 세계 강수량 관측 데이터를 제공하는 전구강수관측(GPM) 임무의 제품입니다. 값은 다중 대역 수동을 사용하여 추정됩니다. 기후 지구물리학 gpm 시간별 jaxa 강수량 -
GSMaP 재분석: 전 세계 강수량 위성 매핑
GSMaP(Global Satellite Mapping of Precipitation)는 0.1x0.1도 해상도로 전 세계 시간당 강우량을 제공합니다. GSMaP는 3시간 간격으로 전 세계 강수량 관측 데이터를 제공하는 전구강수관측(GPM) 임무의 제품입니다. 값은 다중 대역 수동을 사용하여 추정됩니다. 기후 지구물리학 gpm 시간별 jaxa 강수량 -
Oya: 5km 준전역 강수량 추정치
Oya는 정지궤도(GEO) 위성 관측에서 도출된 준전역 고해상도 강수량 추정 데이터 세트입니다. Oya 모델은 GOES-16/18, Meteosat-9/10, Himawari-8/9를 비롯한 GEO 위성 군집의 전체 가시광선 및 적외선(VIS-IR) 채널을 활용하여 …을 포괄하는 강수량 추정치를 생성합니다. 기후 지구물리학 gpm 강수량 publisher-dataset 날씨 -
PARDIG LR (Long-Record)
PARDIG(Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM)는 Google DeepMind와 Google Research에서 개발한 전 세계 AI 기반 강수량 추정치의 실험용 데이터 세트로, '희소 위성 관측에서 학습된 전 세계 강수량 추정치'에 설명된 모델을 통해 생성됩니다. PARDIG는 다음과 같은 AI 모델에 의해 생성됩니다. 기후 홍수 gcp-public-data-weathernext gpm 수문학 기상학 -
PARDIG NRT(거의 실시간)
PARDIG(Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM)는 Google DeepMind와 Google Research에서 개발한 전 세계 AI 기반 강수량 추정치의 실험용 데이터 세트로, '희소 위성 관측에서 학습된 전 세계 강수량 추정치'에 설명된 모델을 통해 생성됩니다. PARDIG는 다음과 같은 AI 모델에 의해 생성됩니다. 기후 홍수 gcp-public-data-weathernext gpm 수문학 기상학