- 카탈로그 소유자
- WeatherNext
- 데이터 세트 제공
- 1999-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:45:00Z
- 데이터 세트 출처
- 주기
- 15분
- 태그
설명
PARDIG(Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM)는 Google DeepMind 및 Google 연구팀에서 AI 기반으로 전 세계 강수량을 추정한 실험용 데이터 세트로, 희소 위성 관측에서 학습된 전 세계 강수량 추정치에 설명된 모델로 생성됩니다.
PARDIG는 NASA/JAXA 글로벌 강수량 측정(GPM) 핵심 관측소의 일부인 결합 레이더 방사계 알고리즘(CORRA)에서 강수량 추정치를 예측하도록 학습된 AI 모델에 의해 생성됩니다. PARDIG-LR은 ECMWF의 ERA5, NOAA의 GridSat-B1, 극궤도(LEO) 마이크로파 사운더 관측의 전역 모자이크를 입력으로 사용합니다. PARDIG 강수량 추정치는 15분 간격과 0.1° 공간 해상도로 제공됩니다.
이 이미지 컬렉션은 1999년부터 2023년까지의 PARDIG-LR(Long-Record) 전체 기록 보관 파일을 제공합니다. 이 데이터 세트는 Google Cloud Storage 버킷(gs://pardig_1/LR/)에서 Zarr 형식으로도 제공됩니다. 함께 제공되는 데이터 세트인 PARDIG-NRT(거의 실시간)는 Earth Engine 및 Google Cloud Storage(gs://pardig_1/NRT/)에서도 제공됩니다.
두 데이터 세트는 Earth Engine Data Catalog와 Google Cloud Storage에서 공개적으로 사용할 수 있습니다. 사용자는 액세스 권한을 명시적으로 신청할 필요 없이 Google Cloud 계정을 통해 즉시 액세스할 수 있습니다.
PARDIG 및 관련 제품에 관한 자세한 내용은 개발자 가이드를 참고하세요.
감사의 말씀
이 실험용 데이터 세트는 유럽중기예보센터(ECMWF)의 데이터 및 제품과 추가 서드 파티 제공업체의 데이터를 사용하는 모델에 의해 생성되었습니다. 저작자 표시 및 감사의 전체 목록은 감사 페이지를 참고하세요.
대역
대역
픽셀 크기: 11,132m (모든 대역)
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
precipitation |
m/h | 11,132m | 유효한 타임스탬프(start_time)의 순간 강수량입니다. |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| start_time | 문자열 | 강수량 추정치의 유효 시간입니다. |
| end_time | 문자열 | 강수량 추정치의 유효 시간입니다. |
| ingestion_time_utc | DOUBLE | 이 데이터가 Earth Engine에 수집된 시간입니다. |
| B0 | 문자열 | 밴드 이름: precipitation |
이용약관
이용약관
PARDIG는 크리에이티브 커먼즈 저작자 표시 국제 라이선스, 버전 4.0(CC BY 4.0)에 따라 라이선스가 부여됩니다.
서드 파티 자료
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인용
PARDIG에서 발생한 결과를 공개하는 경우 '© 2026 Google LLC의 머신러닝 모델을 사용하여 생성된 실험 데이터는 CC BY 4.0 라이선스 약관에 따라 https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_LR에서 제공됩니다. 이 데이터는 실험 모델링 전용이며 실제 사용을 위해 의도, 검증 또는 승인되지 않았습니다."
Earth Engine으로 탐색
코드 편집기(JavaScript)
// PARDIG-LR 15-minute global precipitation rate for a single timestamp. var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR') .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z'); // Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation. var precipitation = dataset.first() .select('precipitation') .multiply(1000); precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5)); var palette = [ '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ]; var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette}; Map.setCenter(78, 20, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');