WeatherNext 2는 Google DeepMind의 함수형 네트워크 생성 날씨 모델의 운영 버전에서 생성한 전 세계 중기 앙상블 일기예보의 실험적 데이터 세트입니다. 실험적 데이터 세트에는 실시간 데이터와 과거 데이터가 포함됩니다. 실시간 데이터는 …과 관련된 모든 데이터입니다.
WeatherNext 2 평균은 Google DeepMind의 함수형 네트워크 생성 날씨 모델의 운영 버전에서 생성한 전 세계 중기 앙상블 일기예보의 실험적 데이터 세트의 64개 앙상블의 평균입니다. 모든 앙상블 구성원이 포함된 데이터 세트는 (평균이 아닌) WeatherNext 2 …를 참고하세요.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],[],[],["WeatherNext Gen and WeatherNext Graph are experimental datasets providing global, medium-range weather forecasts. These datasets, produced by operational versions of Google DeepMind's models, include both real-time and historical data. WeatherNext Gen utilizes a diffusion-based ensemble model, while WeatherNext Graph uses a graphical neural network. Both datasets cover forecasts, precipitation, and temperature, and are tagged with the \"gcp-public-data-weathernext\" identifier.\n"]]
