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- 카탈로그 소유자
- OpenET
- 데이터 세트 제공
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-07-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- OpenET, Inc.
- 문의
- support@openetdata.org
- 주기
- 1개월
- 태그
설명
대기-지면 교환 역함수 / 대기-지면 교환 역함수 (ALEXI/DisALEXI)의 세분화
DisALEXI는 OpenET 프레임워크의 일부로 Google Earth Engine으로 포팅되었습니다. 기준 ALEXI/DisALEXI 모델 구조는 Anderson 외(2012, 2018)에서 설명합니다. ALEXI 증발산 (ET) 모델은 특히 정지 궤도 또는 중간 해상도 극궤도 플랫폼의 시간 차분 지표면 온도 (LST) 측정을 사용하여 지역 ET 지도를 생성합니다. 그런 다음 DisALEXI는 Landsat 데이터 (30m, 격주)를 사용하여 지역 ALEXI ET를 더 세분화하여 개별 농장 필드 및 기타 지형지물을 해결합니다.
OpenET Collection v2.1은 Collection v2.0의 재처리 및 업데이트된 버전으로, 주로 알려진 v2.0 문제를 해결하는 동시에 사소한 모델 개선사항과 입력 데이터 업데이트를 통합하도록 설계되었습니다. 일부 장소와 시간의 경우 두 컬렉션 버전 간에 ET에 눈에 띄는 차이가 있을 것으로 예상됩니다. 업데이트 및 변경사항은 다음과 같습니다.
- 마스크 처리되지 않은 구름 또는 광범위한 눈 덮개가 있는 Landsat 이미지를 건너뛰기 위한 추가 구름 스크리닝 및 필터링
- NLDAS-2 및 GRIDMET 입력 기상 데이터 세트 업데이트를 통합하기 위한 재처리
- 지표면 정보가 필요한 모든 모델에 대한 USGS 연간 NLCD 제품 통합
- 작물 유형 정보가 필요한 모든 모델에 대한 최신 USDA CDL 통합
- 보간을 업데이트하여 월간 ET는 해당 월의 모든 날짜에 보간된 값이 있는 경우에만 생성됩니다 (흐리거나 눈이 내리거나 노출 범위가 낮은 기간의 'count=0' 월 감소).
- Landsat LST 데이터의 알려진 문제를 해결하기 위한 방사율 보정 적용
대역
대역
픽셀 크기: 30m (모든 대역)
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30m | 총 실제 증발산 (ET) |
count |
개수 | 30m | 보간에 포함된 해당 월의 구름 없는 관측 횟수 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 애셋이 빌드된 날짜 |
| build_status | STRING | 상태는 'permanent' 또는 'provisional'일 수 있습니다. 'provisional'로 플래그가 지정된 이미지는 향후 업데이트될 수 있습니다. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 최대 CLOUD_COVER_LAND 백분율 값 |
| 컬렉션 | STRING | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 Landsat 컬렉션 목록 |
| core_version | STRING | OpenET 핵심 라이브러리 버전 |
| end_date | STRING | 월의 종료일 |
| et_reference_band | STRING | 일일 기준 ET 데이터가 포함된 et_reference_source의 대역 |
| et_reference_resample | STRING | 일일 기준 ET 데이터를 리샘플링하는 공간 보간 모드 |
| et_reference_source | STRING | 일일 기준 ET 데이터의 컬렉션 ID |
| image_source_count | DOUBLE | 보간에 사용된 장면 이미지 수 |
| interp_days | DOUBLE | 보간에 포함할 각 이미지 날짜 전후의 최대 일수 |
| interp_method | STRING | Landsat 모델 추정치 간에 보간하는 데 사용되는 메서드 |
| interp_source_count | DOUBLE | 타겟 월의 보간 소스 이미지 컬렉션에서 사용 가능한 이미지 수 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 그리드 영역 ID |
| model_name | STRING | OpenET 모델 이름 |
| model_version | STRING | OpenET 모델 버전 |
| scale_factor_count | DOUBLE | 개수 대역에 적용해야 하는 배율 |
| scale_factor_et | DOUBLE | et 대역에 적용해야 하는 배율 |
| start_date | STRING | 월의 시작일 |
| units_et | STRING | 'et' 대역의 단위 |
이용약관
이용약관
인용
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. 및 Kustas, W., 2018년. 원격 감지를 사용한 캘리포니아 델타 지역의 토지 및 물 사용 변화에 대한 현장 규모 평가 원격 감지, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. 및 Kustas, W.P., 2007년. 열 원격 감지를 기반으로 한 미국 대륙의 증발산 및 수분 스트레스에 관한 기후 연구: 1. 모델 공식화. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI
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코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');