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- 카탈로그 소유자
- 대규모 수문학 실험실
- 데이터 세트 제공
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- 데이터 세트 제작자
- 대규모 수문학 실험실 Google Earth Engine
- 주기
- 8일
- 태그
설명
이 데이터 세트는 빅데이터 분석과 고급 수문학 모델링을 통해 전 세계 및 지역 물 순환 연구를 발전시키는 데 특화된 Large Scale Hydrology Lab에서 제작합니다.
PML-V2.2a 제품은 2000년부터 2024년까지 500m 8일 해상도로 관측한 글로벌 육상 증발산량 (ET)과 총 일차 생산량 (GPP)을 제공합니다. MSWEP 및 MSWX에 기반한 이 버전은 208개의 플럭스 사이트를 사용한 확장된 상향식 보정과 관개 농지와 천수답을 구분하는 세분화된 매개변수화가 특징입니다.
검증을 통해 식물 기능 유형 (NSE > 0.60, 절대 편향 < 5%) 전반에서 높은 정확도를 확인하고 신뢰할 수 있는 유역 규모 물 균형 성능 (NSE: 0.89~0.91)을 확인했습니다. 이 MODIS 기반 기록은 고해상도 근실시간 모니터링에 최적화되어 있습니다.
이 데이터 세트는 더 광범위한 PML-V2.2 제품군의 일부입니다. 43년간의 장기 통합 기록 (0.1°에서 PML-V2.2b/c, 원격 감지 강제력 다름)은 TPDC 데이터 저장소를 참고하세요.
대역
픽셀 크기
500m
대역
| 이름 | 단위 | 최소 | 최대 | 축적 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0.01 | 미터 | 총 일차 생산량 |
ET |
mm/d | 0* | 2011* | 0.01 | 미터 | 실제 증발산량 |
Ec |
mm/d | 0* | 1533* | 0.01 | 미터 | 식물 증산 |
Es |
mm/d | 0* | 820* | 0.01 | 미터 | 토양 증발 |
Ei |
mm/d | 0* | 1256* | 0.01 | 미터 | 식물 캐노피의 차단 |
PET |
mm/d | 0* | 2011* | 0.01 | 미터 | 잠재 증발산량 (PET) 수역, 눈, 얼음의 증발량을 추정하는 Penman 방정식의 Shuttleworth 단순화 버전을 사용하여 계산됨 |
Ew |
mm/d | 0* | 2011* | 0.01 | 미터 | 수역, 눈, 얼음의 증발량. 이러한 표면의 실제 증발량을 잘 추정하는 Penman 방정식을 사용해 계산됨 |
이용약관
이용약관
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라이선스 데이터 세트는 CC-BY 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.
인용
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q. 및 Yang, Y., 2019년. 2002년~2017년 500m 및 8일 해상도로 관측한 글로벌 증발산량과 총 일차 생산량의 결합 추정. Remote Sens. Environ. 222, 165~182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L., Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018년. 위성 잎 면적 지수를 사용한 오스트레일리아 생태계의 증발산량과 총 동화작용 추정. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974년
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016년. 전 세계 육상 증발산량 및 그 구성요소의 수십 년간의 추세 Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
DOI
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코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Scale the first image to physical units (0.01 scale factor) var firstImage = dataset.first().multiply(0.01); var visualization = { bands: ['GPP'], min: 0.0, max: 9.0, palette: [ 'a50026', 'd73027', 'f46d43', 'fdae61', 'fee08b', 'ffffbf', 'd9ef8b', 'a6d96a', '66bd63', '1a9850', '006837', ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( firstImage, visualization, 'PML_V2.2a Gross Primary Product (GPP)');