이 데이터 세트는 게시자 카탈로그에 포함되어 있으며 Google Earth Engine에서 관리하지 않습니다. 버그는 support@openetdata.org로 문의하거나 OpenET 카탈로그에서 더 많은 데이터 세트를 확인하세요. 게시자 데이터 세트에 대해 자세히 알아보세요.
- 카탈로그 소유자
- OpenET
- 데이터 세트 제공
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- OpenET, Inc.
- 문의
- support@openetdata.org
- 주기
- 1개월
- 태그
설명
OpenET 데이터 세트에는 증발산 (ET) 과정을 통해 지표면에서 대기로 이동하는 총 물의 양에 관한 위성 기반 데이터가 포함되어 있습니다. OpenET는 여러 위성 기반 모델의 ET 데이터를 제공하며 모델 앙상블에서 단일 '앙상블 값'도 계산합니다. 현재 OpenET 모델 앙상블에 포함된 모델은 ALEXI/DisALEXI, eeMETRIC, geeSEBAL, PT-JPL, SIMS, SSEBop입니다. OpenET 앙상블 ET 값은 중앙값 절대 편차 접근 방식을 사용하여 이상점을 필터링하고 삭제한 후 앙상블의 평균으로 계산됩니다. 현재 모든 모델은 Landsat 위성 데이터를 사용하여 30m x 30m (픽셀당 0.22에이커)의 픽셀 크기로 ET 데이터를 생성합니다. 월간 ET 데이터 세트는 월별 총 ET에 관한 데이터를 밀리미터 단위의 물의 등가 깊이로 제공합니다. OpenET 컬렉션 v2.1
OpenET 컬렉션 v2.1은 컬렉션 v2.0의 재처리 및 업데이트된 버전으로, 주로 알려진 v2.0 문제를 해결하는 동시에 사소한 모델 개선사항과 입력 데이터 업데이트를 통합하도록 설계되었습니다. 일부 장소와 시간의 경우 두 컬렉션 버전 간에 ET에 눈에 띄는 차이가 있을 것으로 예상됩니다. 업데이트 및 변경사항은 다음과 같습니다.
- 마스크 처리되지 않은 구름 또는 광범위한 눈 덮개가 있는 Landsat 이미지를 건너뛰기 위한 추가 구름 스크리닝 및 필터링
- NLDAS-2 및 GRIDMET 입력 기상 데이터 세트 업데이트를 통합하기 위한 재처리
- 지표면 피복 정보가 필요한 모든 모델에 USGS 연간 NLCD 제품 통합
- 작물 유형 정보가 필요한 모든 모델에 최신 USDA CDL 통합
- 월간 ET는 해당 월의 모든 날짜에 보간된 값이 있는 경우에만 생성되도록 보간 업데이트 (흐리거나 눈이 내리거나 커버리지가 낮은 기간의 'count=0' 월 감소)
- Landsat LST 데이터의 알려진 문제를 해결하기 위한 방사율 보정 적용
대역
대역
픽셀 크기: 30m (모든 대역)
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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et_ensemble_mad |
mm | 30m | 중앙값 절대 편차 (mad)를 사용하여 이상점을 필터링한 후 앙상블의 평균으로 계산된 앙상블 ET 값 |
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et_ensemble_mad_min |
mm | 30m | 중앙값 절대 편차 (mad)를 사용하여 이상점을 필터링한 후 앙상블 범위의 최솟값 |
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et_ensemble_mad_max |
mm | 30m | 중앙값 절대 편차 (mad)를 사용하여 이상점을 필터링한 후 앙상블 범위의 최댓값 |
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et_ensemble_mad_count |
30m | 중앙값 절대 편차 (mad)를 사용하여 이상점을 필터링한 후 앙상블 ET 값을 계산하는 데 사용된 모델 수 |
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et_ensemble_mad_index |
30m | 중앙값 절대 편차 (mad)를 사용하여 이상점을 필터링한 후 앙상블 ET 값에 포함된 모델을 나타내는 비트마스크 |
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et_ensemble_sam |
mm | 30m | OpenETmodel 앙상블에 있는 6개 모델의 단순 산술 평균 (sam) |
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이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 애셋이 빌드된 날짜 |
| core_version | STRING | OpenET 코어 라이브러리 버전 |
| end_date | STRING | 월의 종료일 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 그리드 영역 ID |
| start_date | STRING | 월의 시작일 |
이용약관
이용약관
인용
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blankenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021년. OpenET: 미국 서부의 물 관리에서 중요한 데이터 격차 해소. Journal of the American Water Resources Association, 2021년 11월 2일. doi:10.1111/1752-1688.12956
DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et_ensemble_mad').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET Ensemble Annual ET');