Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015

projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0
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이 데이터 세트는 게시자 카탈로그에 포함되어 있으며 Google Earth Engine에서 관리하지 않습니다. 버그는 The Malaria Atlas Project에 문의하고 The Malaria Atlas Project 카탈로그에서 데이터 세트를 더 많이 확인하세요. 게시자 데이터 세트 자세히 알아보기

카탈로그 소유자
The Malaria Atlas Project
데이터 세트 제공
2015-01-01T00:00:00Z–2016-01-01T00:00:00Z
데이터 세트 제작자
문의
The Malaria Atlas Project
Earth Engine 스니펫
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태그
접근성 malariaatlasproject 지도 인구 게시자-데이터 세트

설명

이 전 세계 접근성 지도는 2015년의 모든 지역(북위 85도~남위 60도)에서 인구 밀도가 가장 높은 지역까지의 육로 이동 시간을 나타냅니다.

인구 밀도가 높은 지역은 제곱킬로미터당 1,500명 이상의 주민이 거주하는 연속된 지역 또는 50,000명 이상의 인구 중심지와 일치하는 대부분의 건물이 있는 토지 피복 유형으로 정의됩니다.

이 지도는 옥스퍼드 대학교 말라리아 지도 프로젝트 (MAP), Google, 유럽 연합 공동 연구 센터(JRC), 네덜란드 트벤테 대학교 간의 협력을 통해 제작되었습니다. 지도를 생성하는 데 사용되는 기본 데이터 세트에는 도로 (Open Street Map 및 Google 도로 데이터 세트의 최초 글로벌 규모 사용 포함), 철도, 강, 호수, 바다, 지형 조건(경사 및 고도), 토지 피복 유형, 국경이 포함됩니다.

이러한 데이터 세트에는 각 유형의 픽셀을 통과하는 데 걸리는 시간을 기준으로 이동 속도가 할당되었습니다. 그런 다음 데이터 세트를 결합하여 '마찰 표면'을 생성했습니다. 이 표면은 모든 픽셀에 해당 픽셀 내에서 발생하는 유형을 기반으로 명목상의 전체 이동 속도가 할당된 지도입니다. 최소 비용 경로 알고리즘(Google Earth Engine에서 실행되고 고위도 지역의 경우 R에서 실행됨)은 이 마찰 표면과 함께 모든 위치에서 가장 가까운 도시까지의 이동 시간 (이동 시간 기준)을 계산하는 데 사용되었습니다. 도시는 Global Human Settlement Project에서 만든 고밀도 커버 제품을 사용하여 결정되었습니다.

따라서 결과 접근성 지도의 각 픽셀은 해당 위치에서 도시까지의 모델링된 최단 시간을 나타냅니다.

소스 데이터 세트 출처는 동봉된 논문에 설명되어 있습니다.

대역

픽셀 크기
927.67m

대역

이름 단위 최소 최대 픽셀 크기 설명
accessibility 0 41556 미터

가장 가까운 인구 밀집 지역까지의 이동 시간입니다.

이용약관

이용약관

이 작업물은 크리에이티브 커먼즈 저작자 표시 4.0 국제 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.

인용

인용:
  • D.J. Weiss, A. Nelson, H.S. Gibson, W. Temperley, S. Peedell, A. Lieber, M. Hancher, E. Poyart, S. Belchior, N. Fullman, B. Mappin, U. Dalrymple, J. Rozier, T.C.D. Lucas, R.E. Howes, L.S. Tusting, S.Y. Kang, E. Cameron, D. Bisanzio, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething. 2015년의 접근성 불평등을 평가하기 위해 도시까지의 이동 시간을 나타내는 글로벌 지도 Nature (2018). doi:10.1038/nature25181

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코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.Image('projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0');
var accessibility = dataset.select('accessibility');
var accessibilityVis = {
  min: 0.0,
  max: 41556.0,
  gamma: 4.0,
};
Map.setCenter(18.98, 6.66, 2);
Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');
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