이 데이터 세트는 게시자 카탈로그에 포함되어 있으며 Google Earth Engine에서 관리하지 않습니다. 버그가 있는 경우 Land & Carbon Lab에 문의하거나 Global Pasture Watch 카탈로그에서 더 많은 데이터 세트를 확인하세요. 게시자 데이터 세트 자세히 알아보기
- 카탈로그 소유자
- Global Pasture Watch
- 데이터 세트 제공
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- 문의
- 토지 및 탄소 연구소
- 주기
- 1년
- 태그
설명
이 데이터 세트는 2000년부터의 전 세계 중간 식생 높이를 30m 공간 해상도로 제공합니다. Land & Carbon Lab의 Global Pasture Watch 이니셔티브에서 제작한 이 데이터 세트는 2000년부터 30m 공간 해상도로 전 세계의 중간 식생 높이 값 (50번째 백분위수)을 제공합니다. 이 데이터 세트는 ICESat-2 ATL08 식물 반환의 중간 높이를 기반으로 하며, GLAD Landsat ARD (컬렉션 2)를 사용하여 머신러닝 (앙상블 그라데이션 부스팅 트리)을 통해 모델링되며 2개월마다 집계됩니다 (Consoli et al., 2024)와 지형 고도 (GEDTM30), 기하 평균 온도, MODIS 장기 온도, 수증기를 비롯한 추가 공변량과 결합되었습니다.
원래 개방형 생태계 (초원, 개방형 관목지, 사바나, 툰드라)의 모니터링을 지원하도록 설계된 이 데이터 세트는 모든 육상 생태계를 전반적으로 다룹니다. 따라서 산림 생태계의 중간 높이 값은 수관의 상단으로 해석해서는 안 됩니다. 기존의 다른 수관 높이 제품과의 비교는 앱 GPW 높이 비교 툴킷 (GPW-HCT)을 참고하세요.
90% 예측 구간 값 (5번째 및 95번째 백분위수) 추정치는 OpenLandMap STAC에서 확인할 수 있습니다.
픽셀별 추세 분석은 GEE 앱을 사용하여 즉석에서 계산됩니다.
제한사항:
식생 이질성: 초본 식생이 지배적인 지형에서 중간 높이는 관목과 나무에 민감합니다. 초본 생물량에 중점을 두는 사용자는 부분 피복 지도(fractional cover map)를 사용하여 하위 픽셀 혼합을 해결하는 것이 좋습니다. 향후 버전에서는 목본 식생을 더 잘 구분하기 위해 ICESat-2의 수직 구조 정보를 통합할 수 있습니다.
연간 이하 및 계절별 패턴: 현재 ICESat-2 데이터 밀도는 풀이 많은 생태계에서 흔히 발생하는 계절별 높이 변화를 매핑하기에 충분하지 않습니다. 더 자주 스냅샷을 캡처하려면 지속적인 측정에서 더 많은 Lidar 획득 또는 더 조밀한 샘플링이 필요하며, 이를 통해 방목, 화재, 수확 등 연간 변화와 교란을 더 잘 모니터링할 수 있습니다.
데이터 제한 및 불확실성: 신호 노이즈를 최소화하기 위해 학습 데이터는 강한 빔의 야간 측정으로 제한되었으며 추가 필터가 적용되었지만, 이는 ICESat-2 미션의 모든 데이터 불확실성 소스를 완전히 설명하지는 않습니다. 또한 구름과 연기는 신호 침투를 방해하여 일부 지역의 불확실성을 높입니다. 특히 2019년의 경우 모델이 최근 몇 년에 비해 약간 낮은 성능을 보였는데, 이는 ICESat-2 임무 시작 시 데이터 가용성 및 품질의 차이와 관련이 있을 수 있습니다.
매우 짧은 식물 감지 어려움: ICESat-2를 비롯한 Lidar 센서는 특히 덮개가 희박하거나 지면이 부분적으로 가려진 경우 매우 낮은 수관을 정확하게 측정하는 데 어려움을 겪습니다. 학습 데이터는 지표면에서 50cm 미만의 식물을 식별하지 않으므로 습지 염전과 같이 가장 짧거나 가장 희박한 토지 피복에서 높이가 과대평가될 수 있습니다.
최대 높이 과소 추정: 학습된 머신러닝 모델이 평균으로 회귀하는 경향을 보여 예측 구간이 지나치게 좁고 낙관적으로 나타났습니다. 상단 극단값에서 식물 높이가 과소평가되므로 매우 높은 숲이 있는 지역에서 절대값을 해석할 때는 주의해야 하지만 상대적인 패턴과 추세는 여전히 유용합니다.
제한적인 독립 검증: ICESat-2 데이터 (테스트 세트)에 대해 검증되었지만, 지역 수준에서 데이터 세트의 품질을 완전히 평가하려면 항공 또는 드론 Lidar를 사용한 광범위한 검증이 필요합니다.
자세한 내용은 Hunter 외, 2025, Zenodo 및 Global Pasture Watch GitHub 사이트를 참고하세요.
대역
대역
픽셀 크기: 30미터 (모든 밴드)
| 이름 | 단위 | 최소 | 최대 | 배율 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|---|---|---|
height |
m | 0 | 10 | 0.1 | 30m | 중간 식물 높이 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| version | INT | 제품 버전 |
이용약관
이용약관
인용
Parente, L., Hunter, M., Ho, Y., Bonannella, C. el al. (2025). Global Pasture Watch - 30m 공간 해상도의 연간 단기 식생 높이 지도 (2000~2022년) (버전 v1)[데이터 세트]. Zenodo. doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15198654
Hunter, M.O., Parente, L., Ho, Yf. 외(2025) ICESat-2 데이터 및 머신러닝을 기반으로 한 전 세계 30m 연간 중간 식생 높이 지도 (2000~2022) Scientific Data 12, 1470. doi: https://doi.org/10.1038/s41597-025-05739-6
DOI
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코드 편집기(JavaScript)
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