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- 행성
- 데이터 세트 제공
- 2015-12-01T00:00:00Z–2025-08-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- 행성
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설명
이 이미지 컬렉션은 열대 우림의 손실을 줄이고 되돌리며, 기후 변화에 대처하고, 생물 다양성을 보존하고, 산림 재성장, 복원 및 개선에 기여하고, 지속 가능한 개발을 촉진하는 것을 주요 목적으로 고해상도 위성 열대 지역 모니터링에 대한 액세스를 제공하며, 이 모든 것은 비상업적 용도로 사용해야 합니다.
배경 지도에 액세스하는 방법을 알아보려면 여기에서 가입 안내를 따르세요.
NICFI 위성 데이터 프로그램 모자이크 (Planet-NICFI 모자이크라고도 함)에는 6개월마다 생성되는 월별 및 반년별 컬렉션이 모두 포함되어 있습니다. 모자이크 유형은 이미지 메타데이터 필드 'cadence'에 저장됩니다. 이 필드를 각 모자이크의 시작일 및 종료일과 함께 사용하여 원하는 이미지를 찾습니다.
기본 지도에 관한 자세한 내용은 NICFI 위성 데이터 프로그램 기본 지도 사양을 참고하세요.
NICFI (노르웨이 국제 기후 및 산림 이니셔티브) 위성 데이터 프로그램 및 제공되는 데이터에 대한 자세한 내용은 프로그램 웹사이트를 참고하세요.
NICFI의 사명을 지원하기 위해 이 데이터를 다음과 같은 다양한 프로젝트에 사용할 수 있습니다.
- 세계의 열대 우림과 열대 우림이 제공하는 중요한 서비스에 관한 과학적 연구를 발전시킵니다.
- 개발 중인 열대림 국가 및 관할 구역에서 지속 가능한 산림 관리 및 토지 이용을 위한 정책을 구현하고 개선합니다.
- 열대 지역의 투명성과 책임성 강화
- 열대림 국가의 원주민 및 지역 사회의 권리를 보호하고 개선합니다.
- 글로벌 상품 및 금융 시장으로 인한 산림에 대한 압력을 줄이기 위한 솔루션을 혁신합니다.
대역
픽셀 크기
4.77m
대역
| 이름 | 최소 | 최대 | 확장 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|---|---|
B |
0 | 10000 | 0.0001 | 미터 | 파란색 |
G |
0 | 10000 | 0.0001 | 미터 | 초록색 |
R |
0 | 10000 | 0.0001 | 미터 | 빨간색 |
N |
0 | 10000 | 0.0001 | 미터 | 근적외선 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| 케이던스 | 문자열 | 모자이크가 포함하는 간격: 월별 또는 반년별 |
이용약관
이용약관
이 데이터에는 NICFI 위성 데이터 프로그램의 목적을 지원하기 위한 사용, 복제, 배포 제한사항이 있습니다. 전체 라이선스 계약은 여기에서 확인할 수 있습니다.
저작권 고지:
이미지 © 20xx Planet Labs PBC (여기서 xx는 사용된 콘텐츠의 연도를 나타냄)
인용
Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com
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코드 편집기(JavaScript)
// This collection is not publicly accessible. To sign up for access, // please see https://developers.planet.com/docs/integrations/gee/nicfi var nicfi = ee.ImageCollection('projects/planet-nicfi/assets/basemaps/americas'); // Filter basemaps by date and get the first image from filtered results var basemap= nicfi.filter(ee.Filter.date('2021-03-01','2021-07-01')).first(); Map.centerObject(basemap, 4); var vis = {'bands':['R','G','B'],'min':64,'max':5454,'gamma':1.8}; Map.addLayer(basemap, vis, '2021-03 mosaic'); Map.addLayer( basemap.normalizedDifference(['N','R']).rename('NDVI'), {min:-0.55,max:0.8,palette: [ '8bc4f9', 'c9995c', 'c7d270','8add60','097210' ]}, 'NDVI', false);