किसी मौजूदा कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस की तुलना करना

परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन शुरू होने के बाद, आपको उसकी परफ़ॉर्मेंस की तुलना अपने मौजूदा कैंपेन से करनी चाहिए. इससे आपको यह समझने में मदद मिलेगी कि परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन से आपको कहां फ़ायदा मिल रहा है और कहां सुधार करने की ज़रूरत है.

कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस की तुलना करने से पहले, हमारा सुझाव है कि कैंपेन को कम से कम छह हफ़्तों तक चलाएं. इससे, Google के एआई को रैंप अप होने का समय मिलेगा और परफ़ॉर्मेंस की तुलना करने के लिए ज़रूरत के मुताबिक डेटा इकट्ठा करने की सुविधा मिल सकेगी.

रिपोर्ट की तुलना करना

परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की रिपोर्टिंग के बारे में हमारी गाइड में, यह समझने के लिए सबसे पहले जानकारी दी गई है कि कौनसे एट्रिब्यूट और मेट्रिक, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के साथ काम करते हैं. साथ ही, GoogleAdsService.SearchStream का इस्तेमाल करके उन्हें कैसे वापस पाया जा सकता है.

इस सेक्शन में बताया जाएगा कि परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन और अन्य कैंपेन टाइप के बीच किन संसाधनों की तुलना की जा सकती है.

ध्यान दें: परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की मदद से, Google के अलग-अलग चैनलों और नेटवर्क पर नई ऑडियंस तक पहुंचा जा सकता है. इसलिए, हो सकता है कि आपको मौजूदा कैंपेन में इस्तेमाल की गई मेट्रिक और परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में इस्तेमाल की गई मेट्रिक के बीच सीधी तुलना करने का विकल्प न मिले. यह पक्का करें कि परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की मदद से जिन ऑडियंस तक पहुंचा जा सकता है उनसे जुड़े सभी मौजूदा कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस की तुलना की जाए. इससे आपको पूरी जानकारी मिलेगी. इस गाइड में, परफ़ॉर्मेंस डेटा को ऐक्सेस करने के लिए नए रिपोर्टिंग व्यू के बारे में बताया गया है. साथ ही, इसमें यह भी बताया गया है कि मिलते-जुलते सोर्स के बीच सबसे अच्छी मैपिंग कैसे की जा सकती है.

विज्ञापन ग्रुप के बजाय ऐसेट ग्रुप

परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन, ऐसेट ग्रुप का इस्तेमाल करते हैं. ये क्रिएटिव का एक सेट होते हैं. इनका इस्तेमाल, अलग-अलग चैनलों के हिसाब से दिखाए जाने वाले विज्ञापन बनाने के लिए किया जाता है. आपको इनका इस्तेमाल, अन्य कैंपेन के विज्ञापन ग्रुप की तरह करना चाहिए. जैसे, टेक्स्ट, इमेज, और वीडियो जैसी ऐसेट को एक सामान्य थीम के हिसाब से ग्रुप करना. Google का एआई, ऐसेट को आपके लक्ष्य के हिसाब से लागू होने वाले सभी विज्ञापन फ़ॉर्मैट में एक ऐसेट ग्रुप में इकट्ठा कर देगा. साथ ही, आपके कैंपेन के लिए सबसे काम का क्रिएटिव दिखाएगा.

हालांकि, दोनों तरह के ग्रुप में मौजूद संसाधन (ऐसेट ग्रुप की ऐसेट और विज्ञापन ग्रुप के विज्ञापन) अलग-अलग होते हैं. फिर भी, यह तुलनात्मक परफ़ॉर्मेंस की जांच शुरू करने के लिए एक अच्छी जगह है. खास तौर पर, तब जब आपने किसी मौजूदा विज्ञापन ग्रुप के डेटा का इस्तेमाल करके, उससे मिलता-जुलता ऐसेट ग्रुप बनाया हो.

यहां परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में मिलते-जुलते संसाधनों और रिपोर्टिंग व्यू के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

आपका मौजूदा संसाधन या व्यू	परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन से मिलते-जुलते संसाधन या व्यू	नोट
ad_group	asset_group	दोनों को थीम के हिसाब से ग्रुप किया जाता है. इसलिए, थीम के लिए conversions जैसी मेट्रिक की तुलना की जा सकती है.
ad_group_ad	asset_group	विज्ञापनों को जनरेट करने के लिए ऐसेट के कलेक्शन का इस्तेमाल किया जाता है. इसलिए, इस लेवल पर कुछ स्ट्रक्चरल डेटा मिल सकता है. जैसे, final_urls.
ad_group_criterion.listing_group	asset_group_listing_group_filter	सिर्फ़ उन कैंपेन के लिए जिनमें प्रॉडक्ट या लिस्टिंग ग्रुप शामिल हैं.
product_group_view	asset_group_product_group_view	सिर्फ़ उन कैंपेन के लिए जिनमें प्रॉडक्ट फ़ीड शामिल हैं.

खोज के लिए इस्तेमाल किए गए शब्दों की परफ़ॉर्मेंस

अगर आपको खोज के लिए इस्तेमाल हुए शब्दों की परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी मेट्रिक देखनी हैं, तो campaign_search_term_view का इस्तेमाल करें. इससे आपको कैंपेन लेवल पर एग्रीगेट किया गया डेटा मिलेगा. यह डेटा, परफ़ॉर्मेंस मैक्स और सर्च नेटवर्क, दोनों तरह के कैंपेन के लिए होगा. विज्ञापन ग्रुप लेवल पर एग्रीगेट होने वाले search_term_view के बजाय, इस व्यू का इस्तेमाल करें. इसमें परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन का डेटा शामिल नहीं होता.

ध्यान दें: अगर आपने campaign_search_term_view के साथ कीवर्ड से जुड़े किसी सेगमेंट, जैसे कि keyword.info.text का इस्तेमाल किया है, तो इससे नतीजों से परफ़ॉर्मेंस मैक्स का सारा डेटा फ़िल्टर हो जाएगा.

परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक के अलावा, खोज के लिए इस्तेमाल हुए शब्दों से जुड़ी अहम जानकारी रिपोर्ट से, यह समझने में मदद मिल सकती है कि आपके ग्राहक, Google पर आपके कारोबार को कैसे खोजते हैं और उससे कैसे जुड़ते हैं. यह रिपोर्ट, खोज के लिए इस्तेमाल हुए उन शब्दों का विश्लेषण करती है जिनके लिए आपके विज्ञापन, चुनी गई समयावधि में दिखाए गए. साथ ही, यह जानकारी उन शब्दों को खोज की कैटगरी और सब-कैटगरी के हिसाब से ग्रुप में बांटती है, ताकि हर ग्रुप के लिए परफ़ॉर्मेंस की अहम मेट्रिक मिल सकें. खोज के लिए इस्तेमाल किए गए शब्दों की अहम जानकारी के लिए, मेट्रिक को सेगमेंट करें, ताकि उन्हें सही लेवल पर इकट्ठा किया जा सके. इसके लिए, customer_search_term_insight (कैंपेन लेवल पर इकट्ठा करें) या campaign_search_term_insight (विज्ञापन ग्रुप या ऐसेट ग्रुप लेवल पर इकट्ठा करें) का इस्तेमाल करें.

ध्यान दें: हमारा सुझाव है कि आप सबसे पहले customer_search_term_insight डेटा का अनुरोध करें. इसके बाद, campaign_search_term_insight का इस्तेमाल करके अपने अनुरोध को बेहतर बनाएं. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि कम ग्रैन्युलैरिटी पर सेगमेंट करते समय, ज़्यादा डेटा प्रोसेस करना पड़ता है. अगर किसी खाते पर campaign_search_term_insight का इस्तेमाल बार-बार किया जाता है, तो आपको RESOURCE_EXHAUSTED गड़बड़ी का मैसेज मिल सकता है.

ऑप्टिमाइज़ेशन और समस्या हल करना

परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन को ऑप्टिमाइज़ करने और उनसे जुड़ी समस्याओं को हल करने के सबसे सही तरीकों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन को ऑप्टिमाइज़ करने और उनसे जुड़ी समस्याओं को हल करने की गाइड देखें.