レポートの目標に応じて、P-MAX の小売キャンペーンを測定する方法はさまざまです。
すべての小売キャンペーンのパフォーマンス
最も基本的な例は、すべての P-MAX キャンペーン
のパフォーマンス
の例の方法を使用して、すべての P-MAX
の小売キャンペーンのパフォーマンスを取得することです。
P-MAX の小売店向けキャンペーンを作成するには、キャンペーンの
shopping_setting フィールドに
Merchant Center アカウントの
merchant_id を入力する必要があります。次に、WHERE 句に条件 campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL を追加すると、結果セットがフィルタされ、小売キャンペーンのみが含まれるようになります。
SELECT
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
feed_label のキャンペーンのパフォーマンス
The
campaign.shopping_setting.feed_label
フィールドを使用して、Merchant Center
アカウント内の特定の商品フィードをターゲットに設定できます。このフィールドでフィルタして、特定の商品フィードに関連付けられているすべてのキャンペーンのレポート指標を取得できます。たとえば、次のクエリは、冬のシーズンに宣伝する予定の商品をターゲットとするすべての
P-MAX キャンペーンの指標を取得する方法を示しています。
SELECT
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND campaign.shopping_setting.feed_label = 'WINTER-PRODUCTS'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
チャネル別の小売店向けキャンペーンのパフォーマンス
Google Ads API v23 以降で利用できます。
さまざまなチャネルでの P-MAX の小売キャンペーンのパフォーマンスを分析するには、
segments.ad_using_product_data
と segments.ad_network_typeで分割します。
これにより、広告が配信された場所と、広告で商品データが使用されたかどうかに基づいて、小売キャンペーンの指標を分類できます。
SELECT
campaign.name,
segments.ad_network_type,
segments.ad_using_product_data,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND segments.ad_using_product_data = true
プロダクト パフォーマンス
次のクエリに示すように、
shopping_performance_view を使用して、すべての P-MAX の小売キャンペーンで商品レベルの指標を取得できます。
campaign.advertising_channel_typeでフィルタすると、結果が
P-MAX キャンペーンに限定され、
segments.product_item_id
を含めると、商品レベルの指標が提供されます。小売以外のキャンペーンには関連付けられた商品がないため、これにより暗黙的に小売キャンペーンがフィルタされます。
SELECT
segments.product_item_id,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
metrics.search_budget_lost_impression_share,
metrics.search_rank_lost_impression_share,
metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_share,
metrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share,
metrics.conversions,
metrics.all_conversions,
campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
metrics.all_conversions DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.impressions DESC
カートのデータを使用したプロダクト パフォーマンス
小売広告主は、収益、粗利益、粗利益率、販売数などの関連する売上と利益の指標にアクセスできます。これらの指標は、P-MAX キャンペーン全体でカート コンバージョン レポートを実装しているすべての広告主が利用でき、次のレポートと互換性があります。
asset_group_product_group_viewcampaigncustomer(すべてのキャンペーンで集計)shopping_performance_view
次のカートデータ指標は、
shopping_performance_viewなどのレポートで、
P-MAX の小売キャンペーンに使用できます。
metrics.average_cart_sizemetrics.average_order_value_microsmetrics.cost_of_goods_sold_microsmetrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_microsmetrics.cross_sell_gross_profit_microsmetrics.cross_sell_revenue_microsmetrics.cross_sell_units_soldmetrics.gross_profit_marginmetrics.gross_profit_microsmetrics.lead_cost_of_goods_sold_microsmetrics.lead_gross_profit_microsmetrics.lead_revenue_microsmetrics.lead_units_soldmetrics.ordersmetrics.revenue_microsmetrics.units_sold
次の例は、これらのカートデータ指標を使用して、過去 30 日間の P-MAX キャンペーンの商品レベルのパフォーマンスを把握する方法を示しています。
SELECT
segments.product_item_id,
segments.product_title,
metrics.average_cart_size,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.conversions,
metrics.conversions_value,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin,
metrics.revenue_micros,
metrics.units_sold,
campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.revenue_micros DESC,
metrics.conversions_value DESC
カートのデータを使用したキャンペーンのパフォーマンス
カートのデータ指標はキャンペーン単位で使用でき、表示回数、クリック数、費用などの他のパフォーマンス指標と組み合わせることができます。
SELECT
campaign.id,
campaign.name,
campaign.advertising_channel_type,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.average_order_value_micros DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.impressions DESC
アセット グループと商品グループ別のキャンペーンのパフォーマンス
次の例は、asset_group_product_group_view を使用して、asset_group と
asset_group_listing_group_filter でパフォーマンス
指標を取得する方法を示しています。
この例では、指定したキャンペーンの各 asset_group の商品パーティション ツリーノードで結果を分割します。
SELECT
asset_group.id,
asset_group_listing_group_filter.id,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
商品グループ別のアセット グループのパフォーマンス
または、
asset_group_product_group_view を
使用して
asset_group_listing_group_filter
でパフォーマンス指標を取得し、WHERE 句に asset_group フィルタ条件を追加して、結果を単一の asset_group に制限することもできます。
SELECT
asset_group_listing_group_filter.id,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
リスティング グループのフィルタ ディメンションのパフォーマンス
前の例をさらに発展させて、パフォーマンス指標を
次の
asset_group_listing_group_filter
ディメンションで分割できます。次の例は、商品ブランド別にパフォーマンス
指標を取得する方法を示しています。これは、
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value
を SELECT 句に追加することで行います。これにより、商品ブランド ディメンションを持つ asset_group_listing_group_filter
エンティティのみが結果に含まれるようにフィルタされます。
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand を
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_condition.condition などの別の
ディメンションに置き換えることで、同様の分析を行うことができます。
SELECT
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS