عملکرد پویش خرده‌فروشی

روش‌های مختلفی برای سنجش پویش‌های خرده‌فروشی «عملکرد بیشینه» براساس اهداف گزارش‌دهی شما وجود دارد.

عملکرد برای همه پویش‌های خرده‌فروشی

ساده‌ترین مثال، بازیابی عملکرد همه پویش‌های خرده‌فروشی «بیشینه‌سازی عملکرد» بااستفاده از روش مثال عملکرد همه پویش‌های «بیشینه‌سازی عملکرد» است. برای ایجاد پویش خرده‌فروشی «عملکرد بیشینه»، باید فیلد shopping_setting را در پویش خود با merchant_id حساب Merchant Center خود پر کنید. افزودن شرط campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL به عبارت WHERE سپس مجموعه نتایج را فیلتر می‌کند تا فقط پویش‌های خرده‌فروشی را دربرگیرد.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

عملکرد پویش برای feed_label

از فیلد campaign.shopping_setting.feed_label می‌توان برای هدف‌یابی فیدهای محصول خاص در حساب Merchant Center استفاده کرد. می‌توانید این فیلد را فیلتر کنید تا سنجه‌های گزارش‌دهی را برای همه پویش‌های مرتبط با فید محصول خاصی دریافت کنید. برای مثال، پُرسمان زیر نشان می‌دهد که چگونه می‌توان سنجه‌های همه پویش‌های «بیشینه‌سازی عملکرد» را که محصولاتی را هدف قرار می‌دهند که قرار است در فصل زمستان تبلیغ شوند بازیابی کرد.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND campaign.shopping_setting.feed_label = 'WINTER-PRODUCTS'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

عملکرد پویش خرده‌فروشی براساس کانال

در Google Ads API نسخه ۲۳ و بالاتر دردسترس است.

برای تحلیل عملکرد پویش‌های خرده‌فروشی «عملکرد بیشینه» در کانال‌های مختلف، می‌توانید براساس segments.ad_using_product_data و segments.ad_network_type بخش‌بندی کنید. این به شما امکان می‌دهد سنجه‌های پویش‌های خرده‌فروشی‌تان را براساس جایی که آگهی‌ها ارائه شده‌اند و اینکه آیا از داده‌های محصول در آگهی استفاده شده است یا نه تفکیک کنید.

SELECT
  campaign.name,
  segments.ad_network_type,
  segments.ad_using_product_data,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND segments.ad_using_product_data = true

عملکرد محصول

می‌توانید از shopping_performance_view برای بازیابی سنجه‌های سطح محصول در همه پویش‌های خرده‌فروشی «عملکرد بیشینه» استفاده کنید، همان‌طور که در پُرسمان زیر نشان داده شده است. فیلتر کردن براساس محدودیت‌های campaign.advertising_channel_type نتایج را به پویش‌های «عملکرد بیشینه» محدود می‌کند، و گنجاندن segments.product_item_id سنجه‌های سطح محصول را ارائه می‌دهد. این به‌طور ضمنی پویش‌های خرده‌فروشی را فیلتر می‌کند زیرا پویش‌های غیرخرده‌فروشی محصولات مرتبط ندارند.

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.search_budget_lost_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_impression_share,
  metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

عملکرد محصول با داده‌های سبد خرید

تبلیغ‌کنندگان خرده‌فروشی می‌توانند به سنجه‌های فروش و سود مربوطه مانند درآمد، سود ناخالص، حاشیه سود ناخالص، و واحدهای فروخته‌شده دسترسی داشته باشند. این سنجه‌ها برای همه تبلیغ‌کنندگانی که تبدیل‌ها با داده‌های سبد خرید را در پویش‌های «بیشینه‌سازی عملکرد» پیاده‌سازی می‌کنند دردسترس است و با گزارش‌های زیر سازگار است.

از سنجه‌های داده‌های سبد خرید زیر می‌توان در گزارش‌هایی مثل shopping_performance_view برای پویش‌های «بیشینه‌سازی عملکرد» برای خرده‌فروشی استفاده کرد.

مثال زیر نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از این سنجه‌های داده‌های سبد خرید برای درک عملکرد در سطح محصول برای پویش‌های «بیشینه‌سازی عملکرد» در ۳۰ روز گذشته استفاده کرد.

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

عملکرد پویش با داده‌های سبد خرید

سنجه‌های داده‌های سبد خرید را می‌توان در سطح پویش استفاده کرد و با سنجه‌های عملکرد دیگر مثل ظهورها، کلیک‌ها، و هزینه ترکیب کرد.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

عملکرد پویش براساس گروه دارایی و گروه محصول

مثال زیر نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از asset_group_product_group_view برای بازیابی سنجه‌های عملکرد براساس asset_group و asset_group_listing_group_filter استفاده کرد. این مثال نتایج را براساس گره درخت بخش‌بندی محصول برای هر asset_group در پویش مشخص‌شده بخش‌بندی می‌کند.

SELECT
  asset_group.id,
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

عملکرد گروه دارایی براساس گروه محصول

یا می‌توانید از asset_group_product_group_view برای دریافت سنجه‌های عملکرد براساس asset_group_listing_group_filter استفاده کنید، اما نتایج را با افزودن شرط فیلتر کردن asset_group به عبارت WHERE به یک asset_group محدود کنید.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

عملکرد بُعد فیلتر گروه فهرستگان

با برداشتن یک گام فراتر از مثال قبلی، می‌توانید سنجه‌های عملکرد را براساس بُعد asset_group_listing_group_filter بخش‌بندی کنید. مثال زیر نشان می‌دهد که چگونه سنجه‌های عملکرد را براساس نمانام محصول بازیابی کنید، که این کار با افزودن asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value به بند SELECT انجام می‌شود. این کار همچنین نتایج را فیلتر می‌کند تا فقط asset_group_listing_group_filter نهادهایی را که بُعد نمانام محصول دارند دربرگیرد.

می‌توانید با جایگزین کردن asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand با بُعدی متفاوت، مثل asset_group_listing_group_filter.case_value.product_condition.condition، تحلیل مشابهی انجام دهید.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS