Berichterstellung

Wie bei anderen Anzeigentypen können Sie mit GoogleAdsService.SearchStream Leistungsdaten für Shopping-Anzeigen abrufen. Mit der folgenden Beispielabfrage werden nach Datum segmentiert Impressionen und Klicks für Ihre Shopping-Anzeigengruppen in den letzten 30 Tagen abgerufen.

SELECT
  campaign.name,
  campaign.status,
  ad_group.name,
  segments.date,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks
FROM ad_group
WHERE ad_group.type = SHOPPING_PRODUCT_ADS
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Für Shopping-Anzeigen gibt es die folgenden speziellen Berichte:

In der Shopping-Leistungsansicht finden Sie zusammengefasste Berichtsstatistiken für Produkte nach product_item_id.

Mit dieser Beispielabfrage werden Impressionen, Klicks, Kosten, Conversions und alle Conversions für Produkte nach product_item_id mit Klicks in den letzten 30 Tagen abgerufen (in absteigender Reihenfolge sortiert nach allen Conversions, dann nach Conversions, dann nach Klicks, dann zu den Kosten und schließlich nach Impressionen):

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM  shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

Die Produktgruppenansicht enthält zusammengefasste Berichtsstatistiken für Gruppen von Shopping-Einträgen. In der Benutzeroberfläche werden diese als Produktgruppen bezeichnet.

Mit dieser Beispielabfrage werden Impressionen, Klicks, Conversions und alle Conversions für Shopping-Eintragsgruppen nach Kampagne mit Impressionen in den letzten 30 Tagen abgerufen (sortiert in absteigender Reihenfolge nach allen Conversions, dann nach Conversions, dann nach Klicks und dann nach Impressionen):

SELECT
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

Weitere Informationen zu Abfragen finden Sie im Leitfaden zur Berichterstellung.

Produktleistung mit Warenkorbdaten

Werbetreibende im Einzelhandel haben Zugriff auf relevante Verkaufs- und Gewinnmesswerte wie Umsatz, Bruttogewinn, Bruttogewinnmarge und verkaufte Stückzahl. Diese Messwerte sind für alle Werbetreibenden verfügbar, die in Shopping-Kampagnen Conversions mit Warenkorbdaten verwenden. Sie sind mit den folgenden Berichten kompatibel.

Die folgenden Messwerte für Warenkorbdaten können in Berichten für Shopping-Kampagnen verwendet werden, z. B. für shopping_performance_view.

Das folgende Beispiel zeigt, wie Messwerte für Warenkorbdaten verwendet werden können, um die Leistung auf Produktebene für Shopping-Kampagnen in den letzten 30 Tagen zu analysieren.

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

Kampagnenleistung mit Warenkorbdaten

Messwerte für Warenkorbdaten können auf Kampagnenebene verwendet und mit anderen Leistungsmesswerten wie Impressionen, Klicks und Kosten kombiniert werden.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC