กลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกัน

คุณขยายการเข้าถึงได้โดยกำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกันและมีลักษณะร่วมกับรายการกลุ่มเป้าหมายบุคคลที่หนึ่งโดยใช้กลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกัน กลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกันคือกลุ่มคนที่มีลักษณะคล้ายกับผู้ที่อยู่ในรายการตั้งต้นที่มีอยู่ ซึ่งสร้างขึ้นจากข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง เช่น รายชื่อลูกค้าที่ซื้อสินค้าที่เฉพาะเจาะจงหรือใช้บริการที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าใหม่ที่แสดงลักษณะคล้ายกันได้

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มที่คล้ายกันได้ในคู่มือกลุ่มที่คล้ายกันในศูนย์ช่วยเหลือของ Google Ads

สร้างรายชื่อผู้ใช้

การสร้างรายชื่อผู้ใช้ที่คล้ายกันจะใช้กระบวนการเดียวกับการสร้างรายชื่อผู้ใช้ประเภทอื่นๆ UserList ระบบจะสร้างรายการผู้ใช้ที่คล้ายกันด้วย UserListService โดยการตั้งค่าฟิลด์ lookalike_user_list ด้วยออบเจ็กต์ LookalikeUserListInfo

LookalikeUserListInfo สร้างขึ้นโดยอิงตามกลุ่มเป้าหมายที่มีอยู่ เมื่อสร้างกลุ่มที่คล้ายกัน คุณต้องส่งกลุ่มเป้าหมายเดิมเหล่านี้ในช่อง seed_user_list_ids

ข้อกำหนด

  1. ผลรวมของรายการตั้งต้นทั้งหมดต้องมีผู้ที่ใช้งานอยู่และตรงตามเกณฑ์อย่างน้อย 100 คน

  2. ตั้งค่า expansion_level เป็น NARROW, BALANCED หรือ BROAD เพื่อกำหนดค่าขนาดของกลุ่มที่คล้ายกัน ดูรายละเอียดเกี่ยวกับแต่ละระดับได้ในคู่มือกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกันในศูนย์ช่วยเหลือของ Google Ads

  3. เลือกประเทศที่จะกำหนดเป้าหมายโดยตั้งค่า country_codes ใน LookalikeUserListInfo เป็นรายการรหัสประเทศ ISO 3166-1 alpha-2

  4. กลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกันต้องไม่มีรายการตั้งต้น ระดับการขยาย และประเทศเป้าหมายเหมือนกับกลุ่มเป้าหมายที่มีอยู่ ในเวอร์ชัน 24 ขึ้นไป การพยายามสร้างกลุ่มที่คล้ายกันที่ซ้ำกันจะแสดงผลเป็น UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE

แนวทางปฏิบัติแนะนำ

หลังจากสร้างแคมเปญใหม่แล้ว ระบบอาจต้องใช้เวลาสักระยะก่อนที่คุณจะใช้กลุ่มที่คล้ายกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ แนวทางปฏิบัติแนะนำคือสร้างแคมเปญ และกลุ่มที่คล้ายกันล่วงหน้า 2-3 วันเพื่อให้พร้อมทํางาน เมื่อคุณต้องการเริ่มแสดงโฆษณา

ระบบจะรีเฟรชกลุ่มที่คล้ายกันโดยอัตโนมัติทุก 1-2 วันตามข้อมูลลูกค้าที่คุณมีอยู่ หากรายการเริ่มต้นไม่เป็นไปตามข้อกำหนดขั้นต่ำอีกต่อไป การกำหนดเป้าหมายจะหยุดลง แต่การเปลี่ยนแปลงนี้อาจใช้เวลาถึง 3 วันจึงจะมีผล คุณจะไม่ พบข้อผิดพลาดในช่วงนี้ แต่การกำหนดเป้าหมายจะหยุดลงเมื่อมีการทำเครื่องหมายกลุ่มเป็น Ineligible กลุ่มที่คล้ายกันจะยังคงIneligibleจนกว่ารายการตั้งต้นจะตรงตามข้อกำหนดอีกครั้ง ตรวจสอบว่ารายชื่อผู้ใช้เริ่มต้นมีผู้ใช้ที่ตรงกันซึ่งใช้งานอยู่เพียงพอสำหรับสิทธิ์ของ Demand Gen โดยการค้นหา user_list.size_range_for_display และ user_list.size_range_for_search

ตัวอย่างโค้ด

หากต้องการสร้างรายชื่อผู้ใช้ที่คล้ายกัน ให้ป้อนข้อมูลออบเจ็กต์ LookalikeUserListInfo ใน UserList แล้วส่งไปยัง UserListService.MutateUserLists

user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"

lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
    client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])

response = user_list_service.mutate_user_lists(
    customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)

หากต้องการกำหนดเป้าหมายกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกัน UserListในแคมเปญ Demand Gen ให้ใส่ UserList ใน UserListSegment ภายใน Audience (AudienceService.MutateAudiences) แล้วแนบ Audience นั้นกับ AdGroupCriterion.audience โดยใช้ AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true ดูรายละเอียดได้ในคู่มือกลุ่มเป้าหมาย ดูตัวอย่างไลบรารีของไคลเอ็นต์แบบครบวงจร ที่แสดงวิธีสร้างและกำหนดเป้าหมาย UserList ได้ที่ ผู้เข้าชมเว็บไซต์

ตรวจสอบประสิทธิภาพของรายการรีวิว

หากต้องการรวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพสําหรับกลุ่มเป้าหมาย ให้ส่งคําขอค้นหา ไปยังทรัพยากร ad_group_audience_view หรือ campaign_audience_view เช่น คุณสามารถวิเคราะห์ metrics.conversions หรือ metrics.cost_per_conversion เพื่อดูว่าการกำหนดเป้าหมายกลุ่มเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงจะเพิ่ม Conversion หรือไม่ แล้ว ปรับตัวปรับราคาเสนอตามนั้น

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.resource_name,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS