L'API Google Ads fournit des ressources pour effectuer des tests A/B sur de nouvelles idées de campagnes, de mots clés, de stratégies d'enchères, etc. Selon ce que vous souhaitez tester, plusieurs workflows différents sont disponibles.
Tous les workflows de test impliquent de répartir le trafic entre un groupe ou une campagne de contrôle et un ou plusieurs groupes ou campagnes de traitement auxquels des modifications ont été appliquées. En comparant les métriques de performances entre les groupes de contrôle et de traitement, vous pouvez évaluer l'efficacité de vos modifications.
Workflows de test
L'API Google Ads est compatible avec quatre workflows de test distincts :
- Géré par le système
Ce workflow est idéal pour tester les modifications apportées aux campagnes existantes. Une nouvelle campagne de traitement est automatiquement créée à partir d'une campagne de contrôle, et vous pouvez la modifier avant le début du test. La seule exception concerne les tests
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING, qui vous permettent de créer une campagne Performance Max à partir d'une campagne Shopping de contrôle ou d'utiliser une campagne Performance Max existante comme campagne de traitement.Le trafic est réparti entre les campagnes de contrôle et de traitement pendant le test. Il s'agit du workflow le plus proche des tests A/B standards, dans lesquels deux campagnes parallèles sont diffusées simultanément.
- Intra-campagne
Ce workflow permet de tester une fonctionnalité spécifique, telle que la requête large ou Performance Max,dans une campagne existante. Le trafic est réparti au sein de la même campagne, de sorte que seule une partie du trafic est exposée à la fonctionnalité testée. Cela est utile lorsque vous souhaitez tester l'impact d'une seule modification sans créer de campagne entièrement distincte.
- Optimisation des composants
Ce workflow est conçu spécifiquement pour tester les variations de composants dans les campagnes Performance Max. Il vous permet de tester différents ensembles de composants les uns par rapport aux autres pour déterminer la combinaison la plus performante.
- Combinaison de campagnes
Ce workflow permet de comparer plusieurs variables dans une ou plusieurs campagnes. Il est compatible avec différents types de campagnes et est utilisé pour les scénarios de test complexes.
Récapitulatif des workflows et des types
Le workflow que vous utilisez dépend du
ExperimentType que vous sélectionnez
lorsque vous créez votre test. Le tableau suivant récapitule les types disponibles et les workflows correspondants.
| Workflow | Types de tests | Description |
|---|---|---|
| Géré par le système | SEARCH_CUSTOM, DISPLAY_CUSTOM, HOTEL_CUSTOM, YOUTUBE_CUSTOM, PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
Crée ou utilise des campagnes de traitement distinctes pour les comparer à une campagne de contrôle. |
| Intra-campagne | ADOPT_AI_MAX, ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS, PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
Teste une fonctionnalité en répartissant le trafic dans une seule campagne. |
| Optimisation des composants | OPTIMIZE_ASSETS |
Teste différentes combinaisons de composants dans les campagnes Performance Max. |
| Combinaison de campagnes | COMPARE_CAMPAIGNS |
Compare plusieurs variables dans une ou plusieurs campagnes, et est compatible avec différents types de campagnes. |
Mettre en correspondance l'API et l'interface utilisateur
Le tableau suivant récapitule la correspondance entre les types de tests de l'API et les types de tests de l'interface utilisateur Google Ads.
ExperimentType de l'API |
Équivalent dans l'interface utilisateur Google Ads |
|---|---|
ADOPT_AI_MAX |
AI Max pour les campagnes sur le Réseau de Recherche |
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS |
Mots clés en requête large pour les campagnes sur le Réseau de Recherche |
COMPARE_CAMPAIGNS |
Types de campagnes combinés personnalisés Performance Max personnalisée |
DISPLAY_CUSTOM |
Display personnalisée |
HOTEL_CUSTOM |
Hôtel personnalisée |
OPTIMIZE_ASSETS |
Composants que vous avez fournis |
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
Performance Max et Shopping |
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
Extension d'URL finale dans Performance Max |
SEARCH_CUSTOM |
Recherche personnalisée |
YOUTUBE_CUSTOM |
Vidéo personnalisée Demand Gen personnalisée |
Cycle de vie d'un test
Le processus de gestion d'un test suit généralement les étapes suivantes, avec quelques variations selon les workflows :
- Configuration : créez un
Experimentet une ou plusieurs ressourcesExperimentArm. Le cas échéant, modifiez les bras de traitement. - Planification : démarrez le test. Certains workflows nécessitent une planification pour concrétiser ou préparer les campagnes avant qu'elles ne puissent être diffusées.
- Exécution et création de rapports : pendant l'exécution du test, interrogez
experimentou d'autres ressources pour obtenir des métriques permettant de comparer les performances entre les bras de contrôle et de traitement. - Finalisation : une fois que vous disposez de suffisamment d'informations, vous pouvez finaliser le
test à l'aide de l'une des opérations suivantes :
- Fin : arrête le test. Les campagnes ou les bras de traitement cessent d'être diffusés.
- Promouvoir : applique les modifications du groupe de traitement au groupe de contrôle ou à la campagne.
- Conversion : convertit une campagne de traitement en une campagne entièrement indépendante, non expérimentale.
Étapes suivantes
Pour savoir comment configurer un test, consultez le guide du workflow dont vous avez besoin :
- Tests gérés par le système
- Tests intra-campagne
- Tests d'optimisation des composants
- Tests de combinaisons de campagnes
- Créer des rapports sur les tests