캠페인 믹스 실험은 하나 이상의 캠페인에서 여러 변수를 비교하는 복잡한 테스트 시나리오에 사용됩니다 (최대 5개의 실험 부문 지원). 이 워크플로는 동일한 실험 내에서 다양한 캠페인 유형을 지원합니다.
이 워크플로는 다음 ExperimentType 값에 지원됩니다.
COMPARE_CAMPAIGNS
개요
COMPARE_CAMPAIGNS 실험 유형은 Google Ads UI의 맞춤 혼합 캠페인 유형에 매핑됩니다 (맞춤 실적 최대화 캠페인 실험도 포함). 유연한 설계로 시스템 관리 또는 캠페인 내 워크플로에 적합하지 않은 실험을 지원합니다.
캠페인 믹스 실험을 사용하면 기존 캠페인을 선택하여 최대 5개의 실험 부문에 할당함으로써 하나 이상의 캠페인에서 여러 변수를 비교할 수 있습니다. 이를 통해 단일 실험 내에서 다양한 캠페인 유형(검색, 실적 최대화, 쇼핑, 디맨드젠 캠페인, 동영상, 앱)을 테스트하여 예산 할당을 최적화하고, 계정 구조를 평가하고, 캠페인 통합을 테스트하고, 다양한 캠페인 설정을 비교할 수 있습니다.
시작하기 전에
- 캠페인 믹스 실험을 사용하면 최대 5개의 실험 부문을 만들 수 있습니다.
- 각 실험 부문에 캠페인을 원하는 만큼 추가할 수 있습니다.
- 캠페인 믹스 실험은 호텔 캠페인을 제외한 모든 캠페인 유형을 지원합니다.
- 실험 부문 간 트래픽 분할은 맞춤설정하거나 균등하게 지정할 수 있습니다. 최소 트래픽 분할은 1%이며 트래픽 분할 비율에 소수점을 사용할 수 없고 모든 실험 부문의
traffic_split합계는 100 (100%)이어야 합니다. - 동일한 캠페인을 여러 실험 부문에 추가할 수 있으며 선택한 비율에 따라 트래픽이 분할됩니다. 두 실험 부문에 정확히 동일한 캠페인 세트가 있을 수 없습니다.
- 실험을 시작하기 전에 실험할 항목에 대한 계획이나 목적을 세우는 것이 좋습니다. 예를 들어 예산이 테스트 대상이 아니라면 모든 실험 부문에는 동일한 예산 금액이 할당되어야 합니다.
설정
캠페인 믹스 실험과 실험 부문은 임시 리소스 이름을 사용하여 단일 GoogleAdsService.Mutate 요청에서 함께 생성해야 합니다.
- 임시 리소스 이름 (예:
customers/CUSTOMER_ID/experiments/-1),type이COMPARE_CAMPAIGNS로 설정되고status이ENABLED로 설정된Experiment을 만듭니다. - 임시 실험 리소스 이름을 참조하는
ExperimentArm리소스를 만듭니다 (control = true가 있는 대조 부문 1개와control = false가 있는 실험 부문 최대 4개). 각 부문에traffic_split을 설정하여 합계가100이 되도록 합니다. - 기존 캠페인 리소스 이름(
customers/CUSTOMER_ID/campaigns/CAMPAIGN_ID)을 각ExperimentArm의campaigns필드에 할당합니다. 처리 캠페인이in_design_campaigns에서 자동으로 생성되는 표준 시스템 관리 실험과 달리 캠페인 믹스 실험에서는 기존 캠페인을 각 부문에 직접 할당해야 합니다. - 단일
GoogleAdsService.Mutate요청에서Experiment및ExperimentArm생성 작업을 전송합니다. 실험이status = ENABLED로 직접 생성되므로ExperimentService.ScheduleExperiment를 호출할 필요가 없습니다.
실험 보고
실험이 진행되면 측정항목을 쿼리하여 실적을 비교할 수 있습니다. 자세한 내용은 보고 가이드를 참고하세요.
일반 계정으로 전환 또는 종료
결과를 평가한 후 ExperimentService를 사용하여 실험을 종료하거나 졸업할 수 있습니다.
- 종료: 처리 그룹의 결과가 만족스럽지 않으면
EndExperiment을 사용합니다. 이는 동기식 작업입니다. - 졸업: 특정 실험 부문의 실적을 선호하는 경우
GraduateExperiment를 사용하여 해당 부문을 졸업시킵니다. 이 과정의 일환으로, 대조 부문을 포함한 다른 실험 부문과 연결된 캠페인은 일시중지되고, 졸업한 실험 부문과 연결된 캠페인은 독립적인 비실험 캠페인으로 전환됩니다. 이는 동기 작업입니다.