Raporty dotyczące funkcji AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania

Funkcje AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania oferują kilka widoków raportowania, z których każdy ma inny poziom szczegółowości i inny zakres.

Widoki raportowania

Te widoki raportowania pomagają analizować skuteczność funkcji AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania:

Widok dedykowany: ai_max_search_term_ad_combination_view

ai_max_search_term_ad_combination_view (AiMaxSearchTermAdCombinationView) to najbardziej szczegółowy raport dostępny w przypadku funkcji AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania. Pokazuje on dokładną kombinację intencji użytkownika (wyszukiwanego hasła) i komponentów dynamicznych (nagłówka i strony docelowej), której system użył do rozszerzenia.

  • Kluczowe pola:
    • search_term: zapytanie wpisane przez użytkownika.
    • landing_page: konkretny (często wybierany dynamicznie) adres URL, pod który został przekierowany użytkownik.
    • headline: połączone komponenty nagłówka użyte w reklamie.
    • segments.date: jedyny segment, który można wybrać podczas bezpośredniego wysyłania zapytań do ai_max_search_term_ad_combination_view. (Aby segmentować skuteczność reklam w sieci reklamowej według segments.ad_format_type, segments.vertical_ads_listing_user_rating lub segments.vertical_ads_listing_venue, wysyłaj zapytania do ad_group, campaign lub customer.)
  • Użycie: najlepsze do sprawdzania trafności dopasowań opartych na AI i sprawdzania, które „przepisy na reklamy” generują konwersje.

Atrybucja wyszukiwanych haseł: search_term_view

Aby wyizolować wpływ funkcji AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania, użyj standardowego raportu wyszukiwanych haseł search_term_view (SearchTermView) i zastosuj filtr segments.search_term_match_source.

  • AI_MAX_KEYWORDLESS: dopasowania pochodzące z treści Twojej witryny lub stron docelowych, które nie wymagają słowa kluczowego.
  • AI_MAX_BROAD_MATCH: dopasowania, które zostały rozszerzone na podstawie Twoich dotychczasowych słów kluczowych przy użyciu logiki dopasowania przybliżonego opartej na AI.
  • VERTICAL_ADS_DATA_FEED: dopasowania pochodzące z połączonego pliku danych w sieci reklamowej (np. hotele, loty, wynajem samochodów lub atrakcje).

Widok rozwiniętego adresu URL strony docelowej: expanded_landing_page_view

Użyj expanded_landing_page_view (ExpandedLandingPageView), aby zidentyfikować adresy URL preferowane przez funkcje AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania. Chociaż expanded_landing_page_view agreguje dane o skuteczności według expanded_final_url, nie ujawnia odniesienia do komponentu.

  • Filtr: campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = TRUE
  • Pole: expanded_landing_page_view.expanded_final_url

Widok komponentu rozwinięcia końcowego adresu URL: final_url_expansion_asset_view

Użyj final_url_expansion_asset_view (FinalUrlExpansionAssetView), aby mierzyć skuteczność na poziomie komponentu w przypadku komponentów dostosowywania tekstu wyświetlanych z rozwinięciem końcowego adresu URL:

  • Filtr: zapytania muszą być filtrowane według = w przypadku pojedynczego campaign.advertising_channel_type ('SEARCH', 'PERFORMANCE_MAX', lub 'SHOPPING'), ad_group, asset_group, lub campaign (filtrowanie według campaign wymaga też filtrowania według campaign.advertising_channel_type). W przypadku kampanii w sieci wyszukiwania i kampanii produktowych można wybrać lub filtrować tylko ad_group (wybranie asset_group zwraca FinalUrlExpansionAssetViewError.CANNOT_SELECT_ASSET_GROUP).
  • Kluczowe pola: final_url_expansion_asset_view.asset, field_type, final_url, status, i ad_group (lub asset_group)
  • Przypisane zasoby: campaign, ad_group, asset i asset_group.

Widok lokalizacji interesujących użytkowników: matched_location_interest_view

Użyj matched_location_interest_view (MatchedLocationInterestView), aby analizować skuteczność segmentowaną według lokalizacji geograficznych interesujących użytkowników, które zostały dopasowane przez funkcje AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania na poziomie grupy reklam. Dane są domyślnie agregowane na poziomie kraju (zakodowane w matched_location_interest_view.resource_name jako customers/{customer_id}/matchedLocationInterestViews/{country_criterion_id}).

  • Przypisane i segmentujące zasoby: customer (przypisane), campaign (segmentujące) i ad_group (segmentujące).
  • Obsługiwane segmenty geograficzne i sieci: segments.geo_target_airport, segments.geo_target_canton, segments.geo_target_city, segments.geo_target_county, segments.geo_target_district, segments.geo_target_metro, segments.geo_target_most_specific_location, segments.geo_target_postal_code, segments.geo_target_province, segments.geo_target_region, segments.geo_target_state i segments.ad_network_type.

Jak interpretować raporty

Analizując te raporty, skup się na tych 3 sygnałach:

  • Przyrostowy wolumen (skuteczność rozszerzenia): porównaj dane AI_MAX_KEYWORDLESS z danymi ADVERTISER_PROVIDED_KEYWORD. Jeśli współczynnik konwersji (CVR) w przypadku słów kluczowych bez słów kluczowych jest porównywalny ze współczynnikiem konwersji w przypadku Twoich słów kluczowych, ale przy niższym koszcie pozyskania (CPA), oznacza to, że AI skutecznie znajduje opłacalny zasięg przyrostowy, który został pominięty na Twojej ręcznej liście słów kluczowych.
  • Intencja dopasowania a trafność komponentu: w ai_max_search_term_ad_combination_view sprawdź elementy headline. Ponieważ te nagłówki są często łączone lub wybierane przez AI, brak zgodności między search_term a headline wskazuje, gdzie może być konieczne dodanie do kampanii bardziej zróżnicowanych lub trafniejszych komponentów.
  • Skuteczność strony docelowej: jeśli niektóre adresy URL landing_page w raporcie mają wysokie współczynniki odrzuceń lub niską liczbę konwersji, może to oznaczać, że AI nadmiernie indeksuje określone strony Twojej witryny, które nie są zoptymalizowane pod kątem konwersji. Możesz użyć tych danych, aby ulepszyć swoją witrynę lub dodać reguły wykluczające.

Przykład GAQL

To zapytanie pobiera wyszukiwane hasło, nagłówek wygenerowany dynamicznie i rozwinięty adres URL strony docelowej z ai_max_search_term_ad_combination_view:

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  ai_max_search_term_ad_combination_view.search_term,
  ai_max_search_term_ad_combination_view.headline,
  ai_max_search_term_ad_combination_view.landing_page,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions
FROM ai_max_search_term_ad_combination_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS

To zapytanie zwraca wyszukiwane hasła, które są generowane przez funkcje AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania:

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  search_term_view.search_term,
  segments.search_term_match_source,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions
FROM search_term_view
WHERE
  segments.search_term_match_source IN (
    'AI_MAX_KEYWORDLESS',
    'AI_MAX_BROAD_MATCH'
  )
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

To zapytanie pobiera dane o skuteczności na poziomie komponentu w przypadku komponentów wyświetlanych z rozwinięciem końcowego adresu URL:

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  final_url_expansion_asset_view.asset,
  final_url_expansion_asset_view.field_type,
  final_url_expansion_asset_view.final_url,
  final_url_expansion_asset_view.status,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions
FROM final_url_expansion_asset_view
WHERE
  campaign.advertising_channel_type = 'SEARCH'
  AND campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = TRUE
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Jak interpretować dane kampanii

  • Dlaczego łączna suma (funkcje AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania + dopasowanie przybliżone) przekracza liczbę kliknięć w kampanii: jest to spowodowane podwójnym zliczaniem.

    • Nakładanie się: ai_max_search_term_ad_combination_view i search_term_view nie wykluczają się nawzajem. Wiele wyszukiwanych haseł generowanych przez kierowanie oparte na AI jest raportowanych w obu widokach.

    • Zalecenie: nigdy nie sumuj danych z tych 2 widoków. Reprezentują one różne wymiary raportowania w przypadku tego samego ruchu.

  • Dlaczego łączna suma (funkcje AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania + dopasowanie przybliżone) jest mniejsza niż liczba kliknięć w kampanii: jest to spowodowane progami prywatności i filtrowanymi typami dopasowania.

    • Progi prywatności: niektóre wyszukiwane hasła, które są zbyt rzadko używanesą pomijane w raporcie wyszukiwanych haseł aby zachować zgodność z naszymi standardami dotyczącymi prywatności danych. Kliknięcia z tych „ukrytych” haseł są uwzględniane w łącznej liczbie kliknięć w kampanii, ale są wykluczane z raportów wyszukiwanych haseł (search_term_view i ai_max_search_term_ad_combination_view).

Jak prawidłowo raportować

Jeśli potrzebujesz podziału danych o skuteczności według sposobu kierowania ruchu, użyj pojedynczego zapytania w search_term_view i pogrupuj według segments.search_term_match_source.

Nie używaj ai_max_search_term_ad_combination_view do uzgadniania, ponieważ jest to specjalistyczny widok do testowania kombinacji reklam, a nie narzędzie do uzgadniania finansowego.

Reguły wykluczające w przypadku funkcji AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania

W przypadku funkcji AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania reguły wykluczające ograniczają rozszerzanie słów kluczowych (dopasowanie przybliżone lub bez słów kluczowych) lub wybór strony docelowej.

Wykluczanie wyszukiwanych haseł (wykluczające słowa kluczowe)

  • Cel: nietrafne wyszukiwane hasła zidentyfikowane w ai_max_search_term_ad_combination_view.
  • Poziom: grupa reklam lub kampania.
  • Zasób: CampaignCriterion lub AdGroupCriterion
  • Pola: keyword.text (wykluczające słowo kluczowe w dopasowaniu ścisłym, do wyrażenia lub przybliżonym), keyword.match_type i negative = TRUE.

Wykluczanie stron docelowych (wykluczenia adresów URL)

  • Cel: adresy URL o niskim współczynniku konwersji lub nietrafne adresy URL, np. /blog/, /login/ lub /thank-you/.
  • Poziom: kampania (w grupach reklam SEARCH_STANDARD wykluczające kryteria webpage są dozwolone tylko na poziomie kampanii).
  • Zasób: CampaignCriterion
  • Pola: webpage.conditions (np. URL, PAGE_TITLE, PAGE_CONTENT, CUSTOM_LABEL, lub CATEGORY WebpageConditionOperand) i negative = TRUE.

Wykluczenia marek na poziomie kampanii

Kiedy używać wykluczeń

Aby zdecydować, który typ wykluczenia jest najlepszy w Twojej sytuacji, skorzystaj z tych wskazówek.

Wykluczające słowa kluczowe (wykluczenia wyszukiwanych haseł)

Kiedy używać: gdy intencja użytkownika (zapytanie) jest zasadniczo nietrafna lub nieopłacalna, niezależnie od tego, na której stronie wyląduje.

  • Scenariusz A (słaba intencja): w ai_max_search_term_ad_combination_view widzisz dopasowania do zapytań takich jak free, cheap, DIY, lub how to w przypadku, gdy sprzedajesz oprogramowanie klasy premium dla przedsiębiorstw.
  • Scenariusz B (nietrafne rozszerzenie): rozszerzenie AI_MAX_BROAD_MATCH jest zbyt szerokie. Na przykład sprzedajesz water filters, a AI rozszerza się na zapytania dotyczące pool cleaning services.
  • Strategia: jeśli konkretne zapytanie jest problematyczne, zastosuj dopasowanie ścisłe, a jeśli trzeba zablokować całą kategorię zapytań (czyli wszystko, co zawiera słowo free), zastosuj dopasowanie do wyrażenia lub przybliżone.

Wykluczenia adresów URL (wykluczające cele stron internetowych)

Kiedy używać wykluczeń adresów URL: gdy AI skutecznie znajduje trafne wyszukiwane hasła, ale kieruje użytkowników na niewłaściwą stronę w Twojej witrynie, lub gdy konkretna strona stale generuje wysoki CPA lub niski współczynnik konwersji.

  • Scenariusz A (strony niekomercyjne): rozszerzenie bez słów kluczowych funkcji AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania kieruje płatny ruch na strony /careers, /privacy-policy lub /customer-support-login. Natychmiast wyklucz te adresy URL.
  • Scenariusz B (powtarzające się odrzucenia na jednej stronie): w ai_max_search_term_ad_combination_view zauważasz, że dziesiątki różnych, pozornie akceptowalnych wyszukiwanych haseł powodują odrzucenia, ponieważ kierują na nieaktualny post na blogu. Zamiast dodawać dziesiątki wykluczających słów kluczowych, dodaj jedno wykluczenie adresu URL dla tego posta na blogu.
  • Strategia: użyj warunku WebpageConditionOperand.URL w przypadku katalogów (np. dopasowywanie /blog/) lub dokładnych wykluczeń adresów URL w przypadku konkretnych problematycznych stron.

Wykluczenia marek na poziomie kampanii

Kiedy używać wykluczeń marek na poziomie kampanii: gdy potrzebna jest ścisła segmentacja ruchu, aby zapobiec kanibalizacji istniejących kampanii w wyszukiwaniu z nazwą marki przez funkcje AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania.

  • Scenariusz A (ochrona CPC marki): masz już wysoce zoptymalizowaną kampanię w dopasowaniu ścisłym dla nazwy własnej marki. Jeśli włączysz funkcje AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania w ogólnej kampanii niedotyczącej marki, aby znaleźć zasięg przyrostowy, i zauważysz, że funkcje AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania zaczynają licytować nazwę Twojej marki, zastosuj listę wykluczeń marek zawierającą Twoją markę, aby wymusić na funkcjach AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania znajdowanie tylko nowych, ogólnych zapytań.
  • Scenariusz B (zasady konkurencji): Twoja firma ma umowy prawne, które zabraniają licytowania nazw marek konkurencji, i potrzebne jest zabezpieczenie, aby rozszerzenie przybliżone funkcji AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania nigdy nie powodowało wyświetlania reklam w przypadku tych haseł.

Podsumowanie wytycznych

  • Nieprawidłowe zapytanie = wykluczające słowo kluczowe.
  • Nieprawidłowe miejsce docelowe = wykluczenie adresu URL.
  • Nieprawidłowa kanibalizacja = wykluczenie marki.