Raportowanie w przypadku funkcji AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania

AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania oferuje kilka widoków raportowania, z których każdy ma inny poziom szczegółowości i inny zakres.

Widok dedykowany: ai_max_search_term_ad_combination_view

Jest to najbardziej szczegółowy raport dostępny w przypadku AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania. Pokazuje dokładne połączenie intencji użytkownika (wyszukiwanego hasła) i komponentów dynamicznych (nagłówka i strony docelowej), które system wykorzystał do poszerzenia.

• Kluczowe pola:
  • search_term: zapytanie wpisane przez użytkownika.
  • landing_page: konkretny (często wybierany dynamicznie) adres URL, do którego został przekierowany użytkownik.
  • headline: połączone komponenty nagłówka użyte w reklamie.
• Użycie: najlepsze do sprawdzania trafności dopasowań opartych na AI i sprawdzania, które „przepisy na reklamy” generują konwersje.

Atrybucja wyszukiwanego hasła: search_term_view

Aby wyizolować wpływ AI Max, użyj standardowego raportu wyszukiwanych haseł i zastosuj filtr search_term_match_source.

• AI_MAX_KEYWORDLESS: dopasowania pochodzące z treści Twojej witryny lub stron docelowych, które nie wymagają słowa kluczowego.
• AI_MAX_BROAD_MATCH: dopasowania, które zostały poszerzone na podstawie Twoich dotychczasowych słów kluczowych przy użyciu logiki dopasowania przybliżonego opartej na AI.

Widok strony docelowej: expanded_landing_page_view

Użyj tego widoku, aby zidentyfikować adresy URL preferowane przez poszerzenie AI Max.

• Filtr: campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = TRUE
• Pole: expanded_landing_page_view.expanded_final_url

Jak interpretować raporty

Podczas analizowania tych raportów skup się na tych 3 sygnałach:

• Przyrostowy wolumen (skuteczność poszerzenia): porównaj dane AI_MAX_KEYWORDLESS z danymi ADVERTISER_PROVIDED_KEYWORD. Jeśli współczynnik konwersji (CVR) w przypadku dopasowania bez słów kluczowych jest porównywalny ze współczynnikiem konwersji w przypadku Twoich słów kluczowych, ale przy niższym koszcie pozyskania (CPA), oznacza to, że AI skutecznie znajduje „tani” zasięg przyrostowy, który został pominięty na Twojej ręcznej liście słów kluczowych.
• Intencja dopasowania a trafność komponentu: w ai_max_search_term_ad_combination_view sprawdź elementy headline. Ponieważ te nagłówki są często łączone lub wybierane przez AI, brak zgodności między search_term a headline wskazuje, gdzie może być konieczne dodanie do kampanii bardziej zróżnicowanych lub trafniejszych komponentów.
• Skuteczność strony docelowej: jeśli niektóre adresy URL landing_page w raporcie mają wysoki współczynnik odrzuceń lub niską liczbę konwersji, może to oznaczać, że AI zbyt często wyświetla reklamy na określonych stronach Twojej witryny, które nie są zoptymalizowane pod kątem konwersji. Możesz użyć tych danych do ulepszenia witryny lub dodania reguł wykluczania.

Przykład GAQL

To zapytanie zwraca wyszukiwane hasła, które są generowane przez poszerzenie AI Max.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  search_term_view.search_term,
  segments.search_term_match_source,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions
FROM search_term_view
WHERE
  segments.search_term_match_source IN ('AI_MAX_KEYWORDLESS', 'AI_MAX_BROAD_MATCH')
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Jak interpretować liczby kampanii

• Dlaczego łączna suma (AI Max + dopasowanie przybliżone) przekracza liczbę kliknięć w kampanii: jest to spowodowane podwójnym zliczaniem.

  • Nakładanie się: ai_max_search_term_ad_combination_view i search_term_view nie wykluczają się nawzajem. Wiele wyszukiwanych haseł generowanych przez kierowanie AI jest raportowanych w obu widokach.

  • Zalecenie: nigdy nie sumuj danych z tych 2 widoków. Reprezentują one różne wymiary raportowania dla tego samego ruchu.

• Dlaczego łączna suma (AI Max + dopasowanie przybliżone) jest mniejsza niż liczba kliknięć w kampanii jest to spowodowane progami prywatności i filtrowanymi typami dopasowania.

  • Progi prywatności: niektóre wyszukiwane hasła, które są zbyt rzadko używane, są pomijane w raporcie wyszukiwanych haseł, aby zachować zgodność z naszymi standardami dotyczącymi prywatności danych. Kliknięcia z tych „ukrytych” haseł są uwzględniane w łącznej liczbie kliknięć w kampanii, ale są wykluczane z raportów wyszukiwanych haseł (search_term_view i ai_max_search_term_ad_combination_view).

Jak prawidłowo raportować

Jeśli potrzebujesz zestawienia skuteczności według sposobu kierowania ruchu, użyj pojedynczego zapytania w search_term_view i pogrupuj według segments.search_term_match_source.

Nie używaj ai_max_search_term_ad_combination_view do uzgadniania, ponieważ jest to specjalistyczny widok do testowania kombinacji reklam, a nie narzędzie do uzgadniania finansowego.

Reguły wykluczania AI Max

W przypadku AI Max reguły wykluczania ograniczają poszerzanie słów kluczowych (dopasowanie przybliżone lub bez słów kluczowych) albo wybór strony docelowej.

Wykluczanie wyszukiwanych haseł (wykluczające słowa kluczowe)

• Cel: nieistotne wyszukiwane hasła zidentyfikowane w ai_max_search_term_ad_combination_view.
  • Poziom: grupa reklam lub kampania.
• Zasób: CampaignCriterion / AdGroupCriterion
• Pola: keyword.text (wykluczające słowo kluczowe w dopasowaniu ścisłym, do wyrażenia lub przybliżonym), keyword.match_type i negative = TRUE.

Wykluczanie stron docelowych (wykluczenia adresów URL)

• Cel: adresy URL o niskim współczynniku konwersji lub nieistotne adresy URL, np. /blog/, /login/ lub /thank-you/.
• Poziom: kampania.
• Zasób: CampaignCriterion
• Pola: webpage.conditions (URL_CONTAINS, PAGE_TITLE_CONTAINS) i negative = TRUE.

Wykluczenia marek na poziomie kampanii

• Cel: nazwy marek konkurentów lub własnej marki.
• Poziom: kampania.
• Zasób: CampaignCriterion
• Pola: brand_list (odwołujące się do zasobu BrandList) i negative = TRUE.

Uwaga: użyj ai_max_search_term_ad_combination_view, aby sprawdzić skuteczność i zidentyfikować konkretne adresy URL landing_page lub ciągi search_term, które wymagają wykluczenia.

Kiedy stosować wykluczenia

Aby zdecydować, który typ wykluczenia jest najlepszy w Twojej sytuacji, skorzystaj z tych wskazówek.

Wykluczające słowa kluczowe (wykluczenia wyszukiwanych haseł)

Kiedy używać: gdy intencja użytkownika (zapytanie) jest zasadniczo nieistotna lub nieopłacalna, niezależnie od tego, na którą stronę trafi użytkownik.

• Przykład A (słaba intencja): w ai_max_search_term_ad_combination_view widzisz dopasowania do haseł „bezpłatnie”, „tanie”, „zrób to sam” lub „jak” w sytuacji, gdy sprzedajesz oprogramowanie klasy premium dla przedsiębiorstw.
• Przykład B (nieistotne poszerzenie): poszerzenie AI_MAX_BROAD_MATCH jest zbyt szerokie. Na przykład sprzedajesz „filtry do wody”, a AI poszerza dopasowanie do zapytań o „usługi czyszczenia basenów”.
• Strategia: zastosuj dopasowanie ścisłe , jeśli problematyczne jest konkretne zapytanie, lub dopasowanie do wyrażenia/przybliżone , jeśli trzeba zablokować całą kategorię zapytań (czyli wszystko, co zawiera słowo „bezpłatnie”).

Wykluczenia adresów URL (wykluczające kierowanie na strony internetowe)

Kiedy używać wykluczeń adresów URL: gdy AI skutecznie znajduje trafne wyszukiwane hasła, ale kieruje użytkowników na niewłaściwą stronę w Twojej witrynie, lub gdy konkretna strona stale generuje wysoki CPA lub niski współczynnik konwersji.

• Przykład A (strony niekomercyjne): poszerzenie bez słów kluczowych AI Max kieruje płatny ruch na strony /careers, /privacy-policy lub /customer-support-login. Natychmiast wyklucz te adresy URL.
• Przykład B (problem z „kretami”): w ai_max_search_term_ad_combination_view zauważasz, że dziesiątki różnych, pozornie akceptowalnych wyszukiwanych haseł powodują odrzucenia, ponieważ prowadzą do nieaktualnego posta na blogu. Zamiast dodawać dziesiątki wykluczających słów kluczowych, dodaj jedno wykluczenie adresu URL tego posta na blogu.
• Strategia: użyj URL_CONTAINS w przypadku katalogów (np. URL_CONTAINS 'blog') lub wykluczeń dokładnych adresów URL w przypadku konkretnych problematycznych stron.

Wykluczenia marek na poziomie kampanii

Kiedy używać wykluczeń marek na poziomie kampanii: gdy potrzebna jest ścisła segmentacja ruchu, aby zapobiec kanibalizacji przez AI Max dotychczasowych kampanii w sieci wyszukiwania dotyczących marki.

• Przykład A (ochrona CPC marki): masz już wysoce zoptymalizowaną kampanię w dopasowaniu ścisłym dotyczącą nazwy Twojej marki. Jeśli włączysz AI Max w ogólnej kampanii niedotyczącej marki, aby znaleźć zasięg przyrostowy, i zauważysz, że AI Max zaczyna określać stawki dla nazwy Twojej marki, zastosuj listę wykluczeń marek zawierającą Twoją markę, aby wymusić na AI Max znajdowanie tylko nowych, ogólnych zapytań.
• Przykład B (zasady dotyczące konkurencji): Twoja firma ma umowy prawne, które zabraniają licytowania nazw marek określonych konkurentów, i potrzebne jest zabezpieczenie, aby poszerzenie przybliżone AI Max nigdy nie powodowało wyświetlania reklam na te hasła.

Podsumowanie wytycznych

• Nieprawidłowe zapytanie = wykluczające słowo kluczowe.
• Nieprawidłowe miejsce docelowe = wykluczenie adresu URL.
• Nieprawidłowa kanibalizacja = wykluczenie marki.