रिपोर्टिंग

दूसरे टाइप के विज्ञापनों की तरह ही, GoogleAdsService.SearchStream का इस्तेमाल करके, शॉपिंग विज्ञापनों के लिए परफ़ॉर्मेंस डेटा पाया जा सकता है. नीचे एक उदाहरण क्वेरी दी गई है, जिससे पिछले 30 दिनों के दौरान आपके शॉपिंग विज्ञापन समूहों के लिए इंप्रेशन और क्लिक हासिल किए जाएंगे, जिन्हें तारीख के आधार पर विभाजित किया गया है.

SELECT
  campaign.name,
  campaign.status,
  ad_group.name,
  segments.date,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks
FROM ad_group
WHERE ad_group.type = SHOPPING_PRODUCT_ADS
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

शॉपिंग विज्ञापनों के लिए, ये खास रिपोर्ट उपलब्ध हैं:

शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू में, product_item_id के हिसाब से प्रॉडक्ट की रिपोर्ट के एग्रीगेट किए गए आंकड़े मिलते हैं.

यहां उदाहरण के तौर पर एक क्वेरी दी गई है, जिसमें पिछले 30 दिनों में मिले क्लिक के साथ product_item_id के आधार पर प्रॉडक्ट के इंप्रेशन, क्लिक, लागत, कन्वर्ज़न और सभी कन्वर्ज़न की जानकारी मिलती है (सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक, लागत, और फिर इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में):

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM  shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

प्रॉडक्ट के ग्रुप व्यू में, शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप (यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में प्रॉडक्ट ग्रुप कहा जाता है) के लिए, एग्रीगेट किए गए रिपोर्टिंग आंकड़े मिलते हैं.

यहां उदाहरण के तौर पर एक ऐसी क्वेरी दी गई है जिसमें पिछले 30 दिनों के इंप्रेशन वाले कैंपेन के हिसाब से शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप के इंप्रेशन, क्लिक, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न की जानकारी मिलती है. इसे सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक और फिर इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया है:

SELECT
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

क्वेरी के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, रिपोर्टिंग गाइड देखें.

कार्ट डेटा के साथ प्रॉडक्ट परफ़ॉर्मेंस

खुदरा विज्ञापन देने वाले लोग, बिक्री और मुनाफ़े से जुड़ी काम की मेट्रिक ऐक्सेस कर सकते हैं. जैसे, रेवेन्यू, कुल मुनाफ़ा, कुल मुनाफ़े का मार्जिन, और बेची गई इकाइयां. ये मेट्रिक, विज्ञापन देने वाले उन सभी लोगों के लिए उपलब्ध हैं जो शॉपिंग कैंपेन में कार्ट डेटा की मदद से कन्वर्ज़न लागू करते हैं. साथ ही, जो इन रिपोर्ट के साथ काम करते हैं.

इन कार्ट डेटा मेट्रिक का इस्तेमाल रिपोर्ट में किया जा सकता है, जैसे कि शॉपिंग कैंपेन के लिए shopping_performance_view.

नीचे दिए गए उदाहरण में बताया गया है कि कार्ट डेटा की मेट्रिक का इस्तेमाल करके, पिछले 30 दिनों में शॉपिंग कैंपेन के लिए प्रॉडक्ट लेवल की परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण कैसे किया जा सकता है.

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

कार्ट डेटा के साथ कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

कार्ट डेटा की मेट्रिक का इस्तेमाल कैंपेन लेवल पर किया जा सकता है. साथ ही, इसे इंप्रेशन, क्लिक, और लागत जैसी दूसरी परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक के साथ जोड़ा जा सकता है.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC