दूसरे टाइप के विज्ञापनों की तरह ही, GoogleAdsService.SearchStream
का इस्तेमाल करके, शॉपिंग विज्ञापनों के लिए परफ़ॉर्मेंस डेटा पाया जा सकता है. नीचे एक उदाहरण क्वेरी दी गई है, जिससे पिछले 30 दिनों के दौरान आपके शॉपिंग विज्ञापन समूहों के लिए इंप्रेशन और क्लिक हासिल किए जाएंगे, जिन्हें तारीख के आधार पर विभाजित किया गया है.
SELECT
campaign.name,
campaign.status,
ad_group.name,
segments.date,
metrics.impressions,
metrics.clicks
FROM ad_group
WHERE ad_group.type = SHOPPING_PRODUCT_ADS
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
शॉपिंग विज्ञापनों के लिए, ये खास रिपोर्ट उपलब्ध हैं:
शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू में, product_item_id
के हिसाब से प्रॉडक्ट की रिपोर्ट के एग्रीगेट किए गए आंकड़े मिलते हैं.
यहां उदाहरण के तौर पर एक क्वेरी दी गई है, जिसमें
पिछले 30 दिनों में मिले क्लिक के साथ product_item_id
के आधार पर प्रॉडक्ट के इंप्रेशन, क्लिक, लागत, कन्वर्ज़न
और सभी कन्वर्ज़न की जानकारी मिलती है (सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक, लागत, और फिर इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में):
SELECT
segments.product_item_id,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
metrics.conversions,
metrics.all_conversions
FROM shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
metrics.all_conversions DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.impressions DESC
प्रॉडक्ट के ग्रुप व्यू में, शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप (यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में प्रॉडक्ट ग्रुप कहा जाता है) के लिए, एग्रीगेट किए गए रिपोर्टिंग आंकड़े मिलते हैं.
यहां उदाहरण के तौर पर एक ऐसी क्वेरी दी गई है जिसमें पिछले 30 दिनों के इंप्रेशन वाले कैंपेन के हिसाब से शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप के इंप्रेशन, क्लिक, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न की जानकारी मिलती है. इसे सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक और फिर इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया है:
SELECT
campaign.name,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
metrics.all_conversions DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.impressions DESC
क्वेरी के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, रिपोर्टिंग गाइड देखें.
कार्ट डेटा के साथ प्रॉडक्ट परफ़ॉर्मेंस
खुदरा विज्ञापन देने वाले लोग, बिक्री और मुनाफ़े से जुड़ी काम की मेट्रिक ऐक्सेस कर सकते हैं. जैसे, रेवेन्यू, कुल मुनाफ़ा, कुल मुनाफ़े का मार्जिन, और बेची गई इकाइयां. ये मेट्रिक, विज्ञापन देने वाले उन सभी लोगों के लिए उपलब्ध हैं जो शॉपिंग कैंपेन में कार्ट डेटा की मदद से कन्वर्ज़न लागू करते हैं. साथ ही, जो इन रिपोर्ट के साथ काम करते हैं.
ad_group
ad_group_ad
campaign
customer
(सभी कैंपेन के लिए एग्रीगेट किया गया)product_group_view
shopping_performance_view
इन कार्ट डेटा मेट्रिक का इस्तेमाल रिपोर्ट में किया जा सकता है, जैसे कि शॉपिंग कैंपेन के लिए shopping_performance_view
.
metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold
नीचे दिए गए उदाहरण में बताया गया है कि कार्ट डेटा की मेट्रिक का इस्तेमाल करके, पिछले 30 दिनों में शॉपिंग कैंपेन के लिए प्रॉडक्ट लेवल की परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण कैसे किया जा सकता है.
SELECT
segments.product_item_id,
segments.product_title,
metrics.average_cart_size,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.conversions,
metrics.conversions_value,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin,
metrics.revenue_micros,
metrics.units_sold,
campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.revenue_micros DESC,
metrics.conversions_value DESC
कार्ट डेटा के साथ कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस
कार्ट डेटा की मेट्रिक का इस्तेमाल कैंपेन लेवल पर किया जा सकता है. साथ ही, इसे इंप्रेशन, क्लिक, और लागत जैसी दूसरी परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक के साथ जोड़ा जा सकता है.
SELECT
campaign.id,
campaign.name,
campaign.advertising_channel_type,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.average_order_value_micros DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.impressions DESC