रिपोर्टिंग

विज्ञापन के अन्य टाइप की तरह ही, GoogleAdsService.SearchStream का इस्तेमाल करके, शॉपिंग प्रॉडक्ट के स्टेटस और परफ़ॉर्मेंस डेटा पाया जा सकता है.

प्रॉडक्ट दिखाने वाले कैंपेन के लिए, ये खास रिपोर्ट उपलब्ध हैं:

• शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू
• प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू
• ऐसेट ग्रुप के हिसाब से प्रॉडक्ट ग्रुप का व्यू
• Shopping Product

ध्यान दें: 'शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू' और 'शॉपिंग प्रॉडक्ट' दोनों ही, प्रॉडक्ट लेवल पर मेट्रिक दिखा सकते हैं. 'शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू' से, आपको उस प्रॉडक्ट की 'पिछली' स्थिति के बारे में पता चलेगा जिसके विज्ञापन दिखाए गए हैं. वहीं, 'शॉपिंग प्रॉडक्ट' से, आपको किसी प्रॉडक्ट की मौजूदा स्थिति के बारे में पता चलेगा. इससे यह भी पता चलेगा कि उसके विज्ञापन दिखाए गए हैं या नहीं. हमारा सुझाव है कि 'शॉपिंग प्रॉडक्ट' का इस्तेमाल मुख्य रूप से किसी प्रॉडक्ट की 'स्थिति' का आकलन करने के लिए किया जाना चाहिए. साथ ही, यह देखने के लिए कि क्या कोई समस्या है जिसकी वजह से कैंपेन में उस प्रॉडक्ट का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता.

शॉपिंग की परफ़ॉर्मेंस देखने की सुविधा

शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू में, एट्रिब्यूट के हिसाब से प्रॉडक्ट के लिए, अब तक की रिपोर्टिंग के कुल आंकड़े मिलते हैं. जैसे, product_item_id.

शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू में, प्रॉडक्ट की स्थिति तब कैप्चर की जाती है, जब उससे जुड़ी मेट्रिक रिकॉर्ड की जाती हैं. इसमें product_title जैसे सेगमेंट शामिल हैं. ऐसा हो सकता है कि मेट्रिक रिकॉर्ड होने के बाद, इनमें बदलाव हुआ हो.

यहां एक उदाहरण क्वेरी दी गई है. इसमें पिछले 30 दिनों में क्लिक पाने वाले product_item_id के हिसाब से प्रॉडक्ट के इंप्रेशन, क्लिक, लागत, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न का डेटा मिलता है. इस डेटा को सभी कन्वर्ज़न, कन्वर्ज़न, क्लिक, लागत, और इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया है:

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.search_budget_lost_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_impression_share,
  metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM  shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू

प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू में, [शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप][4] के लिए एग्रीगेट किए गए रिपोर्टिंग के आंकड़े मिलते हैं

groups_ in the UI). ऐसेट ग्रुप के प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू के उदाहरणों के लिए, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की रिपोर्टिंग गाइड देखें.

यहां एक उदाहरण क्वेरी दी गई है. इसमें पिछले 30 दिनों में इंप्रेशन पाने वाले कैंपेन के हिसाब से, शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप के लिए इंप्रेशन, क्लिक, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न की जानकारी मिलती है. इन्हें सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक, और फिर इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया है:

SELECT
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

शॉपिंग प्रॉडक्ट

शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट में, Google Ads खाते से लिंक किए गए Google Merchant Center खातों में मौजूद प्रॉडक्ट के एट्रिब्यूट और रिपोर्टिंग के आंकड़े शामिल होते हैं. इस रिपोर्ट का इस्तेमाल, ग्राहक, कैंपेन, और विज्ञापन ग्रुप लेवल पर आंकड़ों की जांच करने के लिए किया जा सकता है.

यहां एक उदाहरण क्वेरी दी गई है. इसमें पिछले 30 दिनों के लिए, सभी लिंक किए गए Google Merchant Center खातों से मिले सभी शॉपिंग प्रॉडक्ट के इंप्रेशन, क्लिक, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न की जानकारी मिलती है. इन्हें सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक, और फिर इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.merchant_center_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM shopping_product
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

क्वेरी के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, रिपोर्टिंग गाइड देखें.

प्रदर्शन संबंधी विचार

अगर कोई खाता बहुत सारे प्रॉडक्ट से लिंक है, तो शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट में काफ़ी डेटा दिख सकता है. यहां दिए गए सुझावों से, GAQL क्वेरी की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने में मदद मिल सकती है:

• कैंपेन और विज्ञापन ग्रुप लेवल पर की गई क्वेरी, आम तौर पर खाता लेवल पर की गई क्वेरी के मुकाबले ज़्यादा तेज़ी से पूरी होती हैं. ऐसा इसलिए, क्योंकि इनमें कम प्रॉडक्ट शामिल होते हैं और कम डेटा का ऐक्सेस ज़रूरी होता है.
• SELECT क्लॉज़ में जितने ज़्यादा फ़ील्ड और मेट्रिक होंगी, जवाब मिलने में उतना ही ज़्यादा समय लगेगा. हमारा सुझाव है कि क्वेरी में सिर्फ़ उन फ़ील्ड और मेट्रिक को चुनें जिनकी आपको ज़रूरत है.
• ध्यान रखें कि जिन प्रॉडक्ट में एक या उससे ज़्यादा समस्याएं हैं उनके लिए ज़्यादा डेटा दिखेगा. WHERE में जाकर, shopping_product.status के हिसाब से फ़िल्टर किया जा सकता है. इससे आपको यह समझने में मदद मिलेगी कि किन प्रॉडक्ट में ऐसी समस्याएं हो सकती हैं जिनकी वजह से, स्थिति में बदलाव हुआ है.

शॉपिंग प्रॉडक्ट की रिपोर्ट के इस्तेमाल के उदाहरण

शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट से, प्रॉडक्ट फ़ीड का इस्तेमाल करने वाले कैंपेन के लिए, प्रॉडक्ट की जानकारी को आसानी से ऐक्सेस किया जा सकता है. इससे आपको Google Merchant Center खातों में मौजूद प्रॉडक्ट के स्टेटस के बारे में जानकारी मिल सकती है. साथ ही, विज्ञापन से जुड़ी खास जानकारी भी मिल सकती है. जैसे, परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक और ऐसी समस्याएं जिनकी वजह से प्रॉडक्ट के विज्ञापन नहीं दिखाए जा रहे हैं.

इस सेक्शन में, इस्तेमाल के कुछ ऐसे उदाहरण दिए गए हैं जो Google Ads के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में "प्रॉडक्ट" व्यू में दिखते हैं.

शॉपिंग प्रॉडक्ट के लिए 'समस्याएं' फ़ील्ड, Content API for Shopping में productstatuses की ओर से दिए गए फ़ील्ड जैसा ही होता है. हालांकि, इसमें Google Ads से जुड़ी समस्याएं भी शामिल होती हैं. यह देखने के लिए कि समस्या को Google Merchant Center या Google Ads में हल करना है, सबसे पहले जवाब के shopping_product.issues.documentation फ़ील्ड की जांच करें. इसमें मदद के लिए, सहायता केंद्र का लेख भी शामिल होता है.

प्रॉडक्ट के स्टेटस (खाता लेवल)

कैंपेन या विज्ञापन ग्रुप के लिए, फ़िल्टर के बिना रिपोर्ट तय करने पर, आपको खाता लेवल पर सभी प्रॉडक्ट दिखेंगे.

यह इन मेट्रिक, स्टेटस, और समस्याओं के साथ काम करता है:

• शॉपिंग
• परफ़ॉर्मेंस मैक्स

इस क्वेरी से, आपको प्रॉडक्ट की स्थिति के बारे में पता चलता है. उदाहरण के लिए, NOT_ELIGIBLE. साथ ही, आपको प्रॉडक्ट से जुड़ी उन समस्याओं की सूची भी दिखती है जिनकी वजह से प्रॉडक्ट की स्थिति ऐसी है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product

प्रॉडक्ट के स्टेटस (कैंपेन लेवल)

WHERE क्लॉज़ के हिस्से के तौर पर कैंपेन रिसॉर्स के साथ रिपोर्ट तय करने पर, चुने गए कैंपेन में शामिल सभी प्रॉडक्ट दिखेंगे.

यह सुविधा, इन कैंपेन टाइप के साथ काम करती है. इन कैंपेन में प्रॉडक्ट फ़ीड का इस्तेमाल किया जा सकता है:

• शॉपिंग
• परफ़ॉर्मेंस मैक्स
• मांग बढ़ाने में मदद करने वाला कैंपेन
• वीडियो

इस क्वेरी की मदद से, किसी कैंपेन में शामिल प्रॉडक्ट का स्टेटस देखा जा सकता है. इसकी मदद से, हर प्रॉडक्ट की स्थिति देखी जा सकती है. साथ ही, उन समस्याओं के बारे में भी जाना जा सकता है जिनकी वजह से प्रॉडक्ट की स्थिति में बदलाव हुआ है. उदाहरण के लिए, रुके हुए कैंपेन से प्रॉडक्ट के स्टेटस पर असर पड़ेगा:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"

प्रॉडक्ट की स्थितियां (विज्ञापन ग्रुप लेवल पर)

विज्ञापन ग्रुप के संसाधन और कैंपेन के संसाधन, दोनों के साथ रिपोर्ट तय करने पर, WHERE क्लॉज़ के हिस्से के तौर पर, चुने गए कैंपेन में शामिल सभी प्रॉडक्ट दिखेंगे. प्रॉडक्ट की मेट्रिक, स्टेटस, और समस्याएं यह दिखाती हैं कि उसे चुने गए विज्ञापन ग्रुप में शामिल किया गया है या नहीं.

इस क्वेरी की मदद से, उस विज्ञापन ग्रुप के हिसाब से प्रॉडक्ट की स्थिति देखी जा सकती है. इससे यह पुष्टि की जा सकती है कि प्रॉडक्ट ग्रुप वाले फ़िल्टर (विज्ञापन ग्रुप लेवल पर) सही तरीके से लागू किए जा रहे हैं. साथ ही, इससे हर प्रॉडक्ट की स्थिति भी देखी जा सकती है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.ad_group,
  ad_group.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"
  AND shopping_product.ad_group = "customers/<CUSTOMER_ID>/adGroups/<AD_GROUP_ID>"

ध्यान दें: WHERE क्लॉज़ में, कैंपेन और विज्ञापन ग्रुप, दोनों के बारे में जानकारी देना ज़रूरी है. अगर इनमें से कोई एक मौजूद नहीं है, तो इनमें से कोई एक गड़बड़ी दिखेगी: MISSING_CAMPAIGN_FILTER और MISSING_AD_GROUP_FILTER.

तारीख के हिसाब से फ़िल्टर की गई प्रॉडक्ट मेट्रिक (खाता लेवल)

WHERE क्लॉज़ में तारीख या तारीख की सीमा के साथ रिपोर्ट तय करने पर, खाते के लेवल पर सभी प्रॉडक्ट के लिए मेट्रिक दिखेंगी. ये मेट्रिक, तय की गई समयावधि के लिए होंगी. भले ही, मेट्रिक की वैल्यू शून्य न हो.

segments.date को नहीं चुना जा सकता. ऐसा करने पर, UNSUPPORTED_DATE_SEGMENTATION गड़बड़ी होगी.

इस क्वेरी की मदद से, किसी दिन या तारीख की वैल्यू के हिसाब से, मौजूदा प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस देखी जा सकती है. इसका इस्तेमाल, सभी कैंपेन में एग्रीगेट किए गए हर लौटाए गए प्रॉडक्ट की खास जानकारी बनाने के लिए किया जा सकता है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.cost_micros
FROM shopping_product
WHERE
  segments.date = '2024-01-01'

कार्ट डेटा की मदद से प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस का आकलन करना

विज्ञापन देने वाले खुदरा दुकानदार या कंपनियां, बिक्री और मुनाफ़े से जुड़ी काम की मेट्रिक ऐक्सेस कर सकती हैं. जैसे, रेवेन्यू, कुल मुनाफ़ा, कुल मुनाफ़ा मार्जिन, और बेची गई यूनिट. ये मेट्रिक, विज्ञापन देने वाले उन सभी लोगों या कंपनियों के लिए उपलब्ध हैं जिन्होंने शॉपिंग कैंपेन में कार्ट डेटा की मदद से कन्वर्ज़न मेज़र करने की सुविधा लागू की है. साथ ही, ये मेट्रिक इन रिपोर्ट के साथ काम करती हैं.

• ad_group
• ad_group_ad
• campaign
• cart_data_sales_view
• customer (सभी कैंपेन के लिए एग्रीगेट किया गया)
• product_group_view
• shopping_performance_view

कार्ट डेटा की इन मेट्रिक का इस्तेमाल रिपोर्ट में किया जा सकता है. जैसे, शॉपिंग कैंपेन के लिए shopping_performance_view.

metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold

ध्यान दें: कार्ट डेटा मेट्रिक तब तक उपलब्ध नहीं होतीं, जब तक कि संबंधित प्रॉडक्ट के लिए कन्वर्ज़न रिकॉर्ड न हो जाएं. shopping_performance_view के ख़िलाफ़ की गई क्वेरी को प्रोसेस होने में ज़्यादा समय लग सकता है. ऐसा उन खातों के लिए होता है जिनमें ज़्यादा प्रॉडक्ट होते हैं. भले ही, फ़िल्टर लागू किए गए हों.

यहां दिए गए उदाहरण में बताया गया है कि कार्ट डेटा मेट्रिक का इस्तेमाल करके, पिछले 30 दिनों में शॉपिंग कैंपेन के लिए प्रॉडक्ट लेवल की परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण कैसे किया जा सकता है.

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

कार्ट डेटा की मदद से कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस का आकलन करना

कार्ट डेटा मेट्रिक का इस्तेमाल कैंपेन लेवल पर किया जा सकता है. साथ ही, इन्हें इंप्रेशन, क्लिक, और लागत जैसी अन्य परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक के साथ जोड़ा जा सकता है.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

[4]: /google-ads/api/docs/shopping-ads/create-listing-groups (इसे _product