Esempio di scenario

Questa guida illustra uno scenario di esempio per la creazione e il targeting di un segmento di pubblico basato su regole nell'API Google Ads.

Panoramica dello scenario

Supponiamo di avere un sito web in cui hai configurato parametri di tag di remarketing personalizzati per acquisire i seguenti attributi utente:

  • event (o ecomm_pagetype): un parametro stringa che indica la categoria della pagina del tuo sito, ad esempio "checkout" o "cart".
  • cartsize (o cart_size): un parametro numerico che rappresenta il numero di articoli nel carrello degli acquisti di un utente, valutato utilizzando operatori di confronto numerico come GREATER_THAN.
  • checkoutdate: un parametro di data (formato YYYYMMDD, ad esempio "20191031", valutato nel fuso orario dell'account) che indica la data in cui un utente ha effettuato il pagamento. Imposta questo parametro solo quando un utente completa un acquisto.

Vuoi mostrare più impressioni agli utenti che hanno inserito più articoli nei propri carrelli degli acquisti e hanno avviato la procedura di pagamento. Vuoi anche raggiungere gli utenti che hanno effettuato un acquisto a novembre e dicembre perché prevedi di organizzare una grande svendita sul tuo sito durante questi mesi.

Puoi descrivere questo segmento di pubblico con una delle seguenti condizioni:

  • Utenti che hanno visitato la pagina di checkout e avevano più di un articolo nel carrello.
  • Utenti che hanno effettuato il pagamento durante i mesi di novembre o dicembre.

Se un utente soddisfa la condizione 1 o la condizione 2, vuoi aumentare le offerte in campagne o gruppi di annunci specifici del 25%.

Oggetti

Un elenco basato su regole è rappresentato nell'API Google Ads come rule_based_user_list.

La seguente illustrazione mostra la struttura del rule_based_user_list per questo scenario:

Struttura di un elenco utenti basato su regole che combina due gruppi di elementi delle regole

Passaggi successivi

  1. Crea gruppi di elementi delle regole per definire le singole condizioni dei parametri e raggrupparle con la logica AND.
  2. Crea un elenco utenti per combinare i gruppi di elementi delle regole con la logica OR, precompila facoltativamente gli utenti precedenti e scegli come target l'elenco con un modificatore di offerta.