במדריך הזה נציג תרחיש לדוגמה של יצירת פלח של קהל היעד מבוסס-כללים וטירגוט שלו ב-Google Ads API.
סקירה כללית של התרחיש
נניח שיש לכם אתר שבו הגדרתם פרמטרים מותאמים אישית של תג רימרקטינג כדי לתעד את מאפייני המשתמש הבאים:
-
event(אוecomm_pagetype): פרמטר מחרוזת שמציין את קטגוריית הדף באתר, למשל"checkout"או"cart". cartsize(אוcart_size): פרמטר מספרי שמייצג את מספר הפריטים בעגלת הקניות של המשתמש, שמוערך באמצעות אופרטורים להשוואה מספרית כמוGREATER_THAN.checkoutdate: פרמטר של תאריך (בפורמטYYYYMMDD, למשל"20191031", שמוערך לפי אזור הזמן של החשבון) שמציין את התאריך שבו המשתמש ביצע צ'ק-אאוט. מגדירים את הפרמטר הזה רק כשמשתמש משלים רכישה.
אתם רוצים להציג יותר חשיפות למשתמשים שהוסיפו כמה פריטים לעגלות הקניות שלהם והתחילו את תהליך התשלום. אתם רוצים גם להגיע למשתמשים שביצעו רכישה במהלך נובמבר ודצמבר, כי אתם מתכננים להפעיל מבצע גדול באתר במהלך החודשים האלה.
אפשר לתאר את הקהל הזה באמצעות אחד מהתנאים הבאים:
- משתמשים שביקרו בדף התשלום וגם היה להם יותר מפריט אחד בעגלת הקניות.
- משתמשים שביצעו תשלום בקופה במהלך החודשים נובמבר או דצמבר.
אם משתמש עומד בתנאי 1 או בתנאי 2, אתם רוצים להגדיל את הצעות המחיר בקבוצות של מודעות או בקמפיינים ספציפיים ב-25%.
אובייקטים
רשימה מבוססת-כללים מיוצגת ב-Google Ads API בתור rule_based_user_list.
באיור הבא מוצג המבנה של rule_based_user_list בתרחיש הזה:
השלבים הבאים
- יוצרים קבוצות של פריטי כללים כדי להגדיר את התנאים של הפרמטרים הנפרדים ולקבץ אותם באמצעות לוגיקת
AND. - יוצרים רשימת משתמשים כדי לשלב את קבוצות הפריטים של הכללים עם לוגיקה מסוג
OR, מאכלסים מראש משתמשים קודמים (אופציונלי) ומטרגטים את הרשימה באמצעות התאמת הצעת המחיר.