Похожие сегменты аудитории

Вы можете ориентироваться на похожие аудитории и иметь общие характеристики с другими, используя похожие сегменты. Похожие сегменты создаются на основе собственных данных, например списка клиентов, которые приобрели определенные товары или воспользовались определенными услугами.

Подробнее о похожих сегментах можно узнать в Справочном центре Google Рекламы .

Создайте список пользователей

Создание списка похожих пользователей повторяет процесс создания других типов UserList . Списки похожих пользователей создаются с помощью UserListService путем установки поля lookalike_user_list с помощью объекта LookalikeUserListInfo .

LookalikeUserListInfo создается на основе существующих сегментов аудитории. При создании сегмента Lookalike вам необходимо передать существующие сегменты аудитории в seed_user_list_ids .

Требования

  1. Сумма всех начальных списков должна включать минимум 1000 активных подходящих людей.

  2. Установите для expansion_level значение NARROW , BALANCED или BROAD , чтобы настроить размер похожего сегмента. Подробную информацию о каждом уровне можно найти в Справочном центре .

Лучшие практики

После создания новой кампании может пройти некоторое время, прежде чем вы сможете эффективно использовать сегмент Lookalike. Мы рекомендуем создать кампанию и похожий сегмент за два-три дня заранее, чтобы обеспечить их готовность к тому моменту, когда вы захотите начать показ объявлений.

Похожие сегменты обновляются автоматически каждые 1–2 дня на основе имеющихся данных о клиентах. Если минимальное количество активных пользователей не достигнуто, вашему похожему сегменту может потребоваться до 3 дней, чтобы отразить невыполненные требования к исходному списку и перестать ориентироваться на потенциальных клиентов. Убедитесь, что в вашем списке пользователей достаточно пользователей, запросив user_list.size_range_for_display и user_list.size_range_for_search .

Пример кода

Процесс создания и настройки списка похожих пользователей аналогичен созданию rule_based_user_list . Вы можете найти пример кода для создания и назначения rule_based_user_list , который можно адаптировать к списку похожих пользователей, в разделе Посетители вашего веб-сайта .

Обзор эффективности списка

Чтобы собрать данные об эффективности для ваших сегментов аудитории, отправьте поисковый запрос к ресурсу ad_group_audience_view или campaign_audience_view . Например, вы можете просмотреть conversions или cost_per_conversion чтобы определить, действительно ли таргетинг на сегмент аудитории приводит к большему количеству конверсий, а затем соответствующим образом скорректировать модификаторы ставок.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view