Segmentos de público-alvo semelhantes

Você pode ampliar seu alcance segmentando públicos-alvo semelhantes e que compartilham características com suas listas de público-alvo próprio usando segmentos semelhantes. Os segmentos semelhantes são grupos de pessoas que compartilham características com outras pessoas em uma lista de origem criada com base nos seus dados próprios, como uma lista de clientes que compraram produtos específicos ou usaram serviços específicos. Assim, você pode se conectar com novos clientes em potencial que demonstram características semelhantes.

Saiba mais sobre os segmentos semelhantes no guia da Central de Ajuda do Google Ads.

Criar a lista de usuários

A criação de uma lista de usuários semelhantes segue o mesmo processo de outros tipos de UserList. As listas de usuários semelhantes são criadas com o UserListService definindo o campo lookalike_user_list com um objeto LookalikeUserListInfo.

O LookalikeUserListInfo é criado com base em segmentos de público-alvo existentes. Ao criar um segmento semelhante, você precisa transmitir esses segmentos de público-alvo no campo seed_user_list_ids.

Requisitos

  1. A soma de todas as listas de origem precisa incluir pelo menos 100 pessoas correspondentes ativas.

  2. Defina expansion_level como NARROW, BALANCED ou BROAD para configurar o tamanho do segmento semelhante. Confira detalhes sobre cada nível no guia de segmentos parecidos na Central de Ajuda do Google Ads.

  3. Para segmentar países, defina country_codes em LookalikeUserListInfo como uma lista de códigos de país ISO 3166-1 alfa-2.

  4. O segmento de público-alvo semelhante não pode ter a mesma lista de origem, o mesmo nível de expansão e os mesmos países segmentados de um segmento de público-alvo atual. Na v24 e versões mais recentes, tentar criar um segmento semelhante duplicado retorna UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE.

Práticas recomendadas

Pode levar algum tempo após a criação da sua nova campanha para que você possa usar seu segmento semelhante. Como prática recomendada, crie sua campanha e o segmento semelhante com dois a três dias de antecedência para garantir que eles estejam prontos quando você quiser começar a veicular anúncios.

Os segmentos semelhantes são atualizados automaticamente a cada 1 ou 2 dias com base nos dados do cliente disponíveis. Se a lista de sementes não atender mais ao requisito mínimo, a segmentação será interrompida, mas isso pode levar até três dias para entrar em vigor. Você não vai encontrar erros durante esse período, mas a segmentação será interrompida assim que o segmento for marcado como Ineligible. O segmento semelhante permanece Ineligible até que a lista de origem atenda ao requisito novamente. Verifique se a lista de usuários principais tem usuários ativos correspondentes suficientes para a qualificação da Geração de demanda consultando user_list.size_range_for_display e user_list.size_range_for_search.

Exemplo de código

Para criar uma lista de usuários semelhantes, preencha um objeto LookalikeUserListInfo em um UserList e transmita-o para UserListService.MutateUserLists:

user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"

lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
    client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])

response = user_list_service.mutate_user_lists(
    customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)

Para segmentar um público-alvo semelhante UserList em uma campanha Geração de demanda, coloque o UserList em um UserListSegment dentro de um Audience (AudienceService.MutateAudiences) e anexe esse Audience a AdGroupCriterion.audience com AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true. Consulte o guia de públicos-alvo para mais detalhes. Para exemplos de bibliotecas de cliente de ponta a ponta que mostram como criar e segmentar um UserList, consulte Visitantes do seu site.

Analisar a performance da lista

Para coletar dados de performance dos seus segmentos de público-alvo, faça uma solicitação de pesquisa no recurso ad_group_audience_view ou campaign_audience_view. Por exemplo, você pode analisar metrics.conversions ou metrics.cost_per_conversion para determinar se a segmentação de um segmento de público-alvo específico aumenta as conversões e, em seguida, ajustar seus modificadores de lance de acordo com isso.

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.resource_name,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS