Segmenti di pubblico simili

Puoi ampliare la tua copertura scegliendo come target segmenti di pubblico simili a quelli dei tuoi elenchi dei segmenti di pubblico proprietari e che ne condividono le caratteristiche utilizzando i segmenti simili. I segmenti simili sono gruppi di persone che condividono caratteristiche con altri in un elenco di origini esistente creato a partire dai tuoi dati proprietari, ad esempio un elenco di clienti che hanno acquistato prodotti specifici o utilizzato servizi specifici, consentendoti di entrare in contatto con potenziali nuovi clienti che dimostrano caratteristiche simili.

Puoi scoprire di più sui segmenti simili nella guida ai segmenti simili nel Centro assistenza Google Ads.

Creare l'elenco di utenti

La creazione di un elenco di utenti simili segue lo stesso processo della creazione di altri tipi di UserList. Gli elenchi di utenti simili vengono creati con UserListService impostando il campo lookalike_user_list con un oggetto LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo viene creato in base ai segmenti di pubblico esistenti. Quando crei un segmento simile, devi trasmettere questi segmenti di pubblico esistenti nel campo seed_user_list_ids.

Requisiti

  1. La somma di tutti gli elenchi di origini deve includere almeno 100 persone attive corrispondenti.

  2. Imposta expansion_level su NARROW, BALANCED o BROAD per configurare le dimensioni del segmento simile. Trova i dettagli su ogni livello nella guida ai segmenti simili nel Centro assistenza Google Ads.

  3. Seleziona i paesi da scegliere come target impostando country_codes in LookalikeUserListInfo su un elenco di codici paese ISO 3166-1 alpha-2.

  4. Il segmento di pubblico simile non deve avere lo stesso elenco di origine, lo stesso livello di espansione e gli stessi paesi scelti come target di un segmento di pubblico esistente. Nella versione 24 e successive, il tentativo di creare un segmento simile duplicato restituisce UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE.

Best practice

Una volta creata la nuova campagna, potrebbe essere necessario un po' di tempo prima di poter utilizzare in modo efficace il segmento simile. Come best practice, crea la campagna e un segmento simile con 2-3 giorni di anticipo per assicurarti che sia tutto pronto quando decidi di iniziare a pubblicare annunci.

I segmenti simili vengono aggiornati automaticamente ogni 1-2 giorni in base ai dati dei clienti disponibili. Se l'elenco di origine non soddisfa più il requisito minimo, il targeting viene interrotto, anche se possono essere necessari fino a 3 giorni per l'applicazione. Non si verificheranno errori durante questo periodo, ma il targeting cessa una volta che il segmento viene contrassegnato come Ineligible. Il segmento simile rimane Ineligible finché il suo elenco di origine non soddisfa di nuovo il requisito. Verifica che l'elenco di utenti seed abbia un numero sufficiente di utenti attivi corrispondenti per l'idoneità di Demand Gen eseguendo una query per user_list.size_range_for_display e user_list.size_range_for_search.

Esempio di codice

Per creare un elenco di utenti simili, compila un oggetto LookalikeUserListInfo su un UserList e passalo a UserListService.MutateUserLists:

user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"

lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
    client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])

response = user_list_service.mutate_user_lists(
    customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)

Per scegliere come target un segmento di pubblico simile UserList in una campagna Demand Gen, racchiudi UserList in un UserListSegment all'interno di un Audience (AudienceService.MutateAudiences) e collega Audience a AdGroupCriterion.audience con AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true; consulta la guida ai segmenti di pubblico per i dettagli. Per esempi di librerie client end-to-end che mostrano come creare e scegliere come target un UserList, consulta Visitatori del tuo sito web.

Esaminare il rendimento dell'elenco

Per raccogliere i dati sul rendimento dei segmenti di pubblico, invia una richiesta di ricerca alla risorsa ad_group_audience_view o campaign_audience_view. Ad esempio, puoi analizzare metrics.conversions o metrics.cost_per_conversion per determinare se il targeting di un segmento di pubblico specifico aumenta le conversioni e poi modificare i modificatori di offerta di conseguenza.

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.resource_name,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS