Segments d'audience similaires

Vous pouvez élargir votre couverture en ciblant des audiences qui sont semblables à vos listes d'audience propriétaire et qui partagent des caractéristiques avec elles à l'aide des segments similaires. Les segments similaires sont des groupes de personnes qui partagent des caractéristiques avec d'autres personnes incluses dans une liste source existante, créée à partir de vos données first party (par exemple, une liste de clients qui ont acheté des produits spécifiques ou utilisé certains services). Ils vous permettent d'entrer en contact avec de nouveaux clients potentiels qui présentent des caractéristiques similaires.

Pour en savoir plus sur les segments similaires, consultez le guide sur les segments similaires dans le centre d'aide Google Ads.

Créer la liste d'utilisateurs

La création d'une liste d'utilisateurs similaires suit le même processus que la création d'autres types de UserList. Les listes d'utilisateurs similaires sont créées avec UserListService en définissant le champ lookalike_user_list avec un objet LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo est créé à partir de segments d'audience existants. Lorsque vous créez un segment similaire, vous devez transmettre ces segments d'audience existants dans le champ seed_user_list_ids.

Conditions requises

  1. La somme de toutes les listes sources doit inclure au moins 100 utilisateurs actifs remplissant les conditions.

  2. Définissez expansion_level sur NARROW, BALANCED ou BROAD pour configurer la taille du segment similaire. Pour en savoir plus sur chaque niveau, consultez le guide sur les segments similaires dans le centre d'aide Google Ads.

  3. Sélectionnez les pays à cibler en définissant country_codes dans LookalikeUserListInfo sur une liste de codes pays ISO 3166-1 alpha-2.

  4. Le segment d'audience similaire ne doit pas avoir la même liste source, le même niveau d'expansion ni les mêmes pays ciblés qu'un segment d'audience existant. Dans la version 24 et ultérieures, toute tentative de création d'un segment similaire en double renvoie UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE.

Bonnes pratiques

Après la création de votre campagne, il pourra s'écouler un certain temps avant que vous ne puissiez effectivement utiliser vos segments similaires. Nous vous recommandons de créer votre campagne et vos segments similaires deux à trois jours à l'avance pour veiller à ce qu'ils soient prêts lorsque vous voudrez commencer à diffuser vos annonces.

Les segments similaires sont actualisés automatiquement tous les jours ou tous les deux jours, en fonction de la disponibilité de vos données client. Si votre liste source ne répond plus aux exigences minimales, le ciblage s'arrête. Toutefois, cela peut prendre jusqu'à trois jours. Vous ne rencontrerez aucune erreur pendant cette période, mais le ciblage cessera une fois le segment marqué comme Ineligible. Le segment similaire reste Ineligible jusqu'à ce que sa liste source réponde à nouveau aux exigences. Vérifiez que votre liste d'utilisateurs sources comporte suffisamment d'utilisateurs actifs correspondants pour être éligible à Demand Gen en interrogeant user_list.size_range_for_display et user_list.size_range_for_search.

Exemple de code

Pour créer une liste d'utilisateurs similaires, remplissez un objet LookalikeUserListInfo sur un UserList et transmettez-le à UserListService.MutateUserLists :

user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"

lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
    client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])

response = user_list_service.mutate_user_lists(
    customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)

Pour cibler une audience similaire UserList dans une campagne Demand Gen, encapsulez le UserList dans un UserListSegment à l'intérieur d'un Audience (AudienceService.MutateAudiences), puis associez ce Audience à AdGroupCriterion.audience avec AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true. Pour en savoir plus, consultez le guide sur les audiences. Pour obtenir des exemples de bibliothèques clientes de bout en bout montrant comment créer et cibler un UserList, consultez Visiteurs de votre site Web.

Examiner les performances des listes

Pour collecter des données sur les performances de vos segments d'audience, envoyez une requête de recherche sur la ressource ad_group_audience_view ou campaign_audience_view. Par exemple, vous pouvez analyser metrics.conversions ou metrics.cost_per_conversion pour déterminer si le ciblage d'un segment d'audience spécifique augmente les conversions, puis ajuster vos modificateurs d'enchères en conséquence.

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.resource_name,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS