AudienceInsightsService के सभी अनुरोधों के लिए, दर की सीमा तय की गई है. ऑडियंस की अहम जानकारी पाने के अन्य तरीकों की तुलना में, generateAudienceCompositionInsights और generateSuggestedTargetingInsights के लिए, रोज़ाना कम अनुरोध किए जा सकते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, एपीआई कोटा देखें.
AudienceInsightsService की मदद से, Google ऑडियंस की अहम जानकारी के डेटा को अपने प्लानिंग टूल में इंटिग्रेट किया जा सकता है. इस डेटा से मीडिया एजेंसियों और मीडिया प्लानर को अपनी टारगेट ऑडियंस के बारे में ज़्यादा जानकारी मिलती है. जैसे, डेमोग्राफ़िक्स, दिलचस्पी, और ऑनलाइन व्यवहार.
ऑडियंस के बारे में अहम जानकारी से, आपको किसी ऑडियंस, कैटगरी, विषय या ब्रैंड को समझने में मदद मिलती है. ऐसा, इसमें हाई लेवल की खास जानकारी मौजूद होने से होता है. मिलते-जुलते विषयों पर उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करके, ऑडियंस के बारे में मिली इस अहम जानकारी का इस्तेमाल किया जा सकता है. इससे, यह पता लगाया जा सकता है कि उपभोक्ताओं का उन विषयों से कैसा जुड़ाव है और वे उनके बारे में क्या सोचते हैं. साथ ही, नए ऑडियंस सेगमेंट की पहचान की जा सकती है.
इस एपीआई का इस्तेमाल इन तीन मुख्य कामों के लिए किया जा सकता है:
- ऑडियंस को बेहतर तरीके से समझना और नई ऑडियंस के बारे में जानना: उपभोक्ताओं की खास दिलचस्पी और व्यवहार को समझें, ताकि किसी ब्रैंड के लिए नई ऑडियंस की पहचान की जा सके. साथ ही, ऑडियंस के पर्सोना बनाए जा सकें और ऑडियंस को सेगमेंट में बांटने की रणनीतियों को बेहतर बनाया जा सके.
- कैंपेन की प्लानिंग के लिए जानकारी: डेटा आउटपुट को YouTube की टारगेट ऑडियंस में बदलें, ताकि उनके हिसाब से कैंपेन की प्लानिंग की जा सके. साथ ही, टारगेट की गई ऑडियंस की संभावित पहुंच का अनुमान लगाया जा सके. इसके अलावा, ऑडियंस सेगमेंट के बीच ओवरलैप को मेज़र करके, कैंपेन की पहुंच को ज़्यादा से ज़्यादा बढ़ाया जा सके.
- क्रिएटिव मैसेज तैयार करना: अपनी टारगेट ऑडियंस के हिसाब से क्रिएटिव मैसेज तैयार करें. इसके लिए, उन विषयों और अफ़िनिटी का इस्तेमाल करें जिनमें ऑडियंस की सबसे ज़्यादा दिलचस्पी होती है.
ज़रूरी शर्तें
AudienceInsightsService के लिए ज़रूरी शर्तें:
- आपके पास Insights Finder का ऐक्सेस हो या ऐक्सेस पाने की ज़रूरी शर्तें पूरी होती हों.
- आपके पास ऐसा प्लानिंग टूल या यूज़र इंटरफ़ेस होना चाहिए जिसमें एपीआई इंटिग्रेट किया गया हो.
- मीडिया प्लान करने या अन्य ज़रूरी कामों के लिए, एपीआई का इस्तेमाल करें.
- शुरुआती जांच आकलन पूरा करें.
- डेटा के इस्तेमाल से जुड़ी ज़रूरी शर्तों का पालन करें और समय-समय पर डेटा ऑडिट करवाएं.
- Google Ads API की सेवा की शर्तें और डेटा के इस्तेमाल से जुड़ी नीति स्वीकार करें.
ज़्यादा जानकारी के लिए, अपने Google प्रतिनिधि से संपर्क करें.
अहम जानकारी के लिए ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाली तारीखों की सूची
आम तौर पर, वर्कफ़्लो की शुरुआत यह देखकर होती है कि विश्लेषण के लिए, कैलेंडर के कौनसे महीने और तारीख की सीमाएं उपलब्ध हैं. listInsightsEligibleDates तरीके से, ListInsightsEligibleDatesResponse मिलता है. इसके data_months फ़ील्ड में, उन महीनों (YYYY-MM फ़ॉर्मैट में) की सूची होती है जिनके लिए ऑडियंस की अहम जानकारी का डेटा उपलब्ध है.
जवाब के last_thirty_days फ़ील्ड में, तारीख की वही सीमा शामिल होती है जिसका इस्तेमाल generateAudienceCompositionInsights तब करता है, जब अनुरोध में data_month सेट नहीं किया जाता.
ऑडियंस के बारे में अहम जानकारी देने वाले एट्रिब्यूट की सूची बनाना
ऑडियंस कंपोज़िशन या ओवरलैप मेट्रिक के बारे में क्वेरी करने से पहले, listAudienceInsightsAttributes का इस्तेमाल करके, मान्य एट्रिब्यूट आईडी ढूंढें. यह तरीका, ListAudienceInsightsAttributesResponse दिखाता है. इसमें अनुरोध किए गए डाइमेंशन के लिए उपलब्ध एट्रिब्यूट होते हैं.
उदाहरण के लिए, अगर अनुरोध में AFFINITY_USER_INTEREST को डाइमेंशन के तौर पर चुना जाता है, तो यह तरीका, अफ़िनिटी ऑडियंस के साथ काम करने वाले सेगमेंट दिखाता है. जैसे, "खेल में दिलचस्पी रखने वाले लोग" या "संगीत के शौकीन". उपयोगकर्ता की दिलचस्पी के अन्य डाइमेंशन में IN_MARKET_USER_INTEREST और LIFE_EVENT_USER_INTEREST शामिल हैं. एक ही अनुरोध में कई डाइमेंशन सेट किए जा सकते हैं. इस्तेमाल किए जा सकने वाले डाइमेंशन की पूरी सूची देखने के लिए, dimensions फ़ील्ड रेफ़रंस देखें.
KNOWLEDGE_GRAPH डाइमेंशन का इस्तेमाल करके, नॉलेज ग्राफ़ की इकाइयों (विषयों) को खोजते समय, आपको query_text फ़ील्ड में स्ट्रिंग क्वेरी देनी होगी. उदाहरण के लिए, "football and the World Cup".
विषय के हिसाब से खोज को पसंद के मुताबिक बनाने के लिए, knowledge_graph_entity_search_options को शामिल किया जा सकता है. हालांकि, ऐसा करना ज़रूरी नहीं है:
- सुविधाओं के हिसाब से फ़िल्टर करना:
search_filterका इस्तेमाल करके, सिर्फ़ उन इकाइयों को खोजें जिनमें खास सुविधाएं उपलब्ध हैं. उदाहरण के लिए, क्रिएटर एट्रिब्यूट के तौर पर काम करने वाले विषयों को फ़िल्टर किया जा सकता है. इसके लिए,entity_capability_filtersफ़ील्ड मेंCREATOR_ATTRIBUTEडालें. एक से ज़्यादा सुविधाएं दी जा सकती हैं. इन्हेंORलॉजिक के साथ जोड़ा जाता है. - क्रिएटर के सभी एट्रिब्यूट वापस पाएं: क्रिएटर के एट्रिब्यूट के तौर पर टैग की गई सभी उपलब्ध नॉलेज ग्राफ़ इकाइयों को वापस पाने के लिए,
get_all_creator_attributesकोtrueपर सेट करें. इस विकल्प का इस्तेमाल करते समय,KNOWLEDGE_GRAPHडाइमेंशन चुना जाना चाहिए,query_textखाली होना चाहिए, और इस विकल्प कोsearch_filterके साथ नहीं जोड़ा जा सकता.
खोज के इस तरीके से मिले एट्रिब्यूट का इस्तेमाल, अन्य AudienceInsightsService तरीकों के इनपुट के तौर पर किया जा सकता है.
ListAudienceInsightsAttributesResponse में मौजूद हर AudienceInsightsAttributeMetadata ऑब्जेक्ट, ऑडियंस एट्रिब्यूट को स्ट्रक्चर्ड तरीके से दिखाता है. साथ ही, इसमें जानकारी देने वाली प्रॉपर्टी और जुड़ाव की मेट्रिक भी शामिल होती हैं.
इसमें एट्रिब्यूट की मुख्य परिभाषा, डिसप्ले नेम, डाइमेंशन टाइप, और ऑडियंस रीच शामिल होती है. फ़ील्ड की परिभाषाओं के लिए, AudienceInsightsAttributeMetadata रेफ़रंस देखें.
ऑडियंस डेफ़िनिशन जनरेट करना
generateAudienceDefinition तरीके से, ऑडियंस के बारे में जानकारी देने वाले टेक्स्ट को ऑडियंस एट्रिब्यूट के सुझावों में बदला जाता है. इन सुझावों को, डाउनस्ट्रीम इनसाइट के तरीकों में पास किया जा सकता है.
टारगेटिंग से जुड़ी अहम जानकारी के सुझाव जनरेट करना
generateSuggestedTargetingInsights तरीके से, टारगेटिंग से जुड़ी अहम जानकारी (जैसे कि टारगेट की जा सकने वाली ऑडियंस के सेगमेंट) का कलेक्शन मिलता है. यह जानकारी, अनुरोध की गई ऑडियंस के लिए काम की होती है.
अनुरोध की गई ऑडियंस को स्ट्रक्चर्ड InsightsAudienceDefinition या टेक्स्ट के तौर पर InsightsAudienceDescription बताया जा सकता है.
generateAudienceCompositionInsights से, अलग-अलग एट्रिब्यूट सेगमेंट के लिए अहम जानकारी मिलती है. वहीं, generateSuggestedTargetingInsights से, Google Ads के टारगेट किए जा सकने वाले ऑडियंस सेगमेंट के बंडल किए गए सुझाव मिलते हैं. इस तरीके से, "मुझे 30 से 39 साल के उन पिताओं के लिए टारगेट की जा सकने वाली ऑडियंस के सुझाव दो जिन्हें मछली पकड़ना पसंद है" जैसे सवालों के जवाब देने में मदद मिलती है.
टारगेटिंग के सुझाव से जुड़ी मेट्रिक जनरेट करना
generateTargetingSuggestionMetrics तरीके से GenerateTargetingSuggestionMetricsResponse मिलता है. इसमें YouTube देखने वाले लोगों की संभावित संख्या होती है जिन तक पहुंचा जा सकता है. यह संख्या, GenerateTargetingSuggestionMetricsRequest में अनुरोध की गई हर ऑडियंस डेफ़िनिशन के लिए होती है.
इस तरीके से, "अमेरिका में कैंपिंग में दिलचस्पी रखने वाले 18 साल से ज़्यादा उम्र के कितने पुरुषों तक YouTube पर पहुंचा जा सकता है?" जैसे सवालों के जवाब पाने में मदद मिलती है
ऑडियंस कंपोज़िशन की अहम जानकारी जनरेट करना
generateAudienceCompositionInsights तरीका, GenerateAudienceCompositionInsightsResponse दिखाता है. इसमें उन एट्रिब्यूट की सूची होती है जो दिलचस्पी वाली ऑडियंस के लिए अनुरोध को दिखाते हैं. साथ ही, इसमें इंडेक्स और शेयर मेट्रिक भी होती हैं. ये मेट्रिक, ऑडियंस के हर एट्रिब्यूट के शेयर की तुलना, बेसलाइन आबादी से करती हैं.
आपको ऑडियंस के लिए टारगेट किए गए देश की जानकारी देनी होगी. कंपोज़िशन की अहम जानकारी पाने के लिए, काम करने वाले डाइमेंशन की सूची dimensions
फ़ील्ड के GenerateAudienceCompositionInsightsRequest पर दी गई है.
इस तरीके से, "सामान्य आबादी की तुलना में, मेरी टारगेट ऑडियंस की सबसे ज़्यादा दिलचस्पी किन विषयों में है और उन विषयों में उनकी दिलचस्पी कितनी ज़्यादा है?" जैसे सवालों के जवाब पाने में मदद मिलती है.
ऑडियंस ओवरलैप से जुड़ी अहम जानकारी जनरेट करना
generateAudienceOverlapInsights तरीका, GenerateAudienceOverlapInsightsResponse दिखाता है. इसमें ऑडियंस एट्रिब्यूट की सूची होती है. साथ ही, इसमें YouTube पर ऑडियंस तक पहुँचने की संभावित संख्या और प्राइमरी एट्रिब्यूट के बीच ओवरलैप के अनुमान होते हैं.
आपको टारगेट किया गया देश और मुख्य एट्रिब्यूट देना होगा. उम्र की सीमा, लिंग, अफ़िनिटी सेगमेंट, और इन-मार्केट सेगमेंट को ऑडियंस डाइमेंशन के तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है.
इस तरीके से, "अगर हम अमेरिका में खेल के प्रशंसकों और संगीत प्रेमियों, दोनों को टारगेट करें, तो ऑडियंस साइज़ में कितनी बढ़ोतरी होगी?" जैसे सवालों के जवाब पाने में मदद मिलती है.
Insights Finder रिपोर्ट जनरेट करना
generateInsightsFinderReport तरीके से, Insights Finder में सेव की गई रिपोर्ट बनाई जाती है. यह रिपोर्ट, GenerateInsightsFinderReportRequest में दिए गए इनपुट के आधार पर बनाई जाती है. साथ ही, यह GenerateInsightsFinderReportResponse दिखाता है. इसमें Insights Finder के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में उस रिपोर्ट को खोलने के लिए, बाहरी तौर पर ऐक्सेस किया जा सकने वाला लिंक होता है.