AudienceInsightsService की मदद से, उपयोगकर्ता अपने मालिकाना टूल में, Google ऑडियंस के बारे में अहम जानकारी वाले डेटा को इंटिग्रेट कर सकते हैं. इस डेटा की मदद से, मीडिया एजेंसियां और मीडिया प्लानर अपनी टारगेट ऑडियंस के बारे में ज़्यादा जान पाते हैं. इसमें डेमोग्राफ़िक्स, दिलचस्पी, और ऑनलाइन व्यवहार की जानकारी शामिल है.
ऑडियंस के बारे में अहम जानकारी से, उपयोगकर्ताओं को किसी ऑडियंस, कैटगरी, विषय या ब्रैंड को तुरंत समझने में मदद मिलती है. ऐसा, इसमें हाई लेवल की खास जानकारी मौजूद होने से होता है. मिलते-जुलते विषयों पर उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करके, ग्राहक इन ऑडियंस इनसाइट का इस्तेमाल कर सकते हैं. इससे, वे उपभोक्ताओं के उन विषयों से जुड़ाव और उनके बारे में विचारों को साफ़ तौर पर समझ सकते हैं. इससे, ऑडियंस के बारे में नई अहम जानकारी पाने में मदद मिलती है.
एपीआई के इस्तेमाल के तीन मुख्य उदाहरण हैं:
ऑडियंस को बेहतर बनाना और नई ऑडियंस का पता लगाना: ब्रैंड के लिए नई ऑडियंस की पहचान करने, ऑडियंस के बारे में जानकारी देने वाले प्रोफ़ाइल बनाने, और ऑडियंस को सेगमेंट में बांटने की रणनीतियों को बेहतर बनाने के लिए, उपभोक्ताओं की खास दिलचस्पी और व्यवहार को समझें.
कैंपेन प्लानिंग के बारे में जानकारी: डेटा आउटपुट को YouTube की टारगेट ऑडियंस में बदलें, ताकि कैंपेन प्लान किया जा सके. इससे ग्राहकों को अपनी टारगेट की गई ऑडियंस की संभावित पहुंच की पहचान करने में मदद मिलती है, ताकि वे मीडिया कैंपेन को प्लान कर सकें. इससे ग्राहक, अपने कैंपेन की संभावित पहुंच को बढ़ाने के लिए, ऑडियंस सेगमेंट के बीच ओवरलैप को मेज़र कर सकते हैं.
क्रिएटिव मैसेज बनाएं: अपनी टारगेट ऑडियंस के बारे में जानने के बाद, उनके हिसाब से क्रिएटिव मैसेज बनाएं.
ज़रूरी शर्तें
AudienceInsightsService की ज़रूरी शर्तें पूरी करने के लिए, पार्टनर को ये शर्तें पूरी करनी होंगी:
- आपके पास Insights Finder का ऐक्सेस हो या आपके पास ऐक्सेस पाने की ज़रूरी शर्तें पूरी हों.
- आपके पास प्लानिंग टूल या यूज़र इंटरफ़ेस हो, जो एपीआई को इंटिग्रेट करेगा.
- मीडिया प्लानिंग के लिए या इस्तेमाल के अन्य काम के उदाहरणों के लिए, एपीआई का इस्तेमाल करें.
- प्री-स्क्रीन आकलन पूरा करें.
- डेटा के इस्तेमाल से जुड़ी ज़रूरी शर्तों का पालन करें और समय-समय पर डेटा की जांच कराने के लिए तैयार रहें.
- डेटा के लाइसेंस से जुड़े ऐसे समझौते पर हस्ताक्षर करें जो डेटा के इस्तेमाल से जुड़ी ज़रूरी शर्तों को कानूनी तौर पर लागू करता हो.
- Google Ads API की सेवा की शर्तें स्वीकार करें.
ज़्यादा जानकारी के लिए, अपने Google प्रतिनिधि से संपर्क करें.
ऑडियंस के कॉम्पोनेंट से जुड़ी अहम जानकारी जनरेट करना
generateAudienceCompositionInsights वाला तरीका, GenerateAudienceCompositionInsightsResponse दिखाता है. इसमें उन एट्रिब्यूट की सूची होती है जो आपकी पसंद के मुताबिक ऑडियंस के बारे में बताते हैं. साथ ही, इसमें ऐसी मेट्रिक भी होती हैं जो ऑडियंस में हर एट्रिब्यूट के हिस्से की तुलना, बेसलाइन ऑडियंस के हिस्से से करती हैं.
आपको ऑडियंस के लिए टारगेट किया गया देश देना होगा. कॉम्पोज़िशन की अहम जानकारी पाने के लिए, इस्तेमाल किए जा सकने वाले डाइमेंशन की सूची, GenerateAudienceCompositionInsightsRequest के dimensions फ़ील्ड की जानकारी में दी गई है.
इस तरीके से, इन सवालों के जवाब मिल सकते हैं: "सामान्य लोगों की तुलना में, मेरी टारगेट ऑडियंस की दिलचस्पी किन विषयों में है और सामान्य लोगों की तुलना में, उन विषयों में उनकी दिलचस्पी कितनी ज़्यादा है?"
ओवरलैप वाली ऑडियंस के बारे में अहम जानकारी जनरेट करना
generateAudienceOverlapInsights वाला तरीका, GenerateAudienceOverlapInsightsResponse दिखाता है. इसमें ऑडियंस एट्रिब्यूट की सूची होती है. साथ ही, इसमें YouTube पर ऑडियंस की संभावित पहुंच और किसी प्राइमरी एट्रिब्यूट के बीच ओवरलैप का अनुमान भी होता है.
आपको टारगेट किया गया देश और मुख्य एट्रिब्यूट देना होगा. ऑडियंस डाइमेंशन के तौर पर, उम्र सीमा, लिंग, अफ़िनिटी सेगमेंट, और इन-मार्केट सेगमेंट का इस्तेमाल किया जा सकता है.
इस तरीके से, "अमेरिका में स्पोर्ट्स फ़ैन और संगीत प्रेमियों, दोनों को टारगेट करने पर, दर्शकों की संख्या में कितनी बढ़ोतरी होती है?" जैसे सवालों के जवाब मिल सकते हैं.
अहम जानकारी ढूंढने वाली रिपोर्ट जनरेट करना
generateInsightsFinderReport वाला तरीका, GenerateInsightsFinderReportRequest में दिए गए इनपुट के आधार पर, Insights Finder में सेव की गई रिपोर्ट बनाता है. साथ ही, GenerateInsightsFinderReportResponse को दिखाता है. इसमें, Insights Finder के यूज़र इंटरफ़ेस में उस रिपोर्ट को खोलने के लिए, बाहर से ऐक्सेस किया जा सकने वाला लिंक होता है.
टारगेटिंग के सुझाव जनरेट करना
generateSuggestedTargetingInsights वाला तरीका, टारगेटिंग के बारे में अहम जानकारी (जैसे, टारगेट की जा सकने वाली ऑडियंस) का एक कलेक्शन दिखाता है. यह जानकारी, मांगी गई ऑडियंस के हिसाब से होती है.
अनुरोध की गई ऑडियंस, स्ट्रक्चर्ड फ़ॉर्मैट InsightsAudienceDefinition या टेक्स्ट की जानकारी InsightsAudienceDescription के तौर पर हो सकती है.
generateAudienceCompositionInsights वाला तरीका, काम के अलग-अलग एट्रिब्यूट सेगमेंट के लिए अहम जानकारी दिखाता है. वहीं, generateSuggestedTargetingInsights वाला तरीका, टारगेट किए जा सकने वाले Google ऑडियंस सेगमेंट के सुझाव और अहम जानकारी दिखाता है.
इस तरीके से, इस तरह के सवालों के जवाब मिलते हैं: "मुझे 30 साल के ऐसे पिताओं के लिए टारगेट की जा सकने वाली ऑडियंस के सुझाव दें जो फ़िशिंग करना पसंद करते हैं."
टारगेटिंग के सुझाव वाली मेट्रिक जनरेट करना
generateTargetingSuggestionMetrics वाला तरीका, GenerateTargetingSuggestionMetricsResponse दिखाता है. इसमें, GenerateTargetingSuggestionMetricsRequest में मांगी गई हर ऑडियंस डेफ़िनिशन के लिए, YouTube पर मौजूद संभावित दर्शकों की संख्या शामिल होती है.
इस तरीके से, "अमेरिका में कैंपिंग में दिलचस्पी रखने वाले 18 साल से ज़्यादा उम्र के कितने पुरुषों तक YouTube पर पहुंचा जा सकता है?" जैसे सवालों के जवाब मिल सकते हैं.
ऑडियंस के बारे में अहम जानकारी के एट्रिब्यूट की सूची
listAudienceInsightsAttributes वाला तरीका, ListAudienceInsightsAttributesResponse दिखाता है. इसमें, अनुरोध किए गए डाइमेंशन के लिए उपलब्ध एट्रिब्यूट की सूची होती है.
उदाहरण के लिए, अगर अनुरोध में अफ़िनिटी उपयोगकर्ता की दिलचस्पी को डाइमेंशन के तौर पर चुना जाता है, तो यह "खेल के प्रशंसक" या "संगीत प्रेमी" जैसी काम की अफ़िनिटी की सूची दिखाएगा. एक अनुरोध के लिए, कई डाइमेंशन सेट किए जा सकते हैं.
खोजे जाने की सुविधा से मिले एट्रिब्यूट का इस्तेमाल, AudienceInsightsService की अन्य सुविधाओं के लिए इनपुट के तौर पर किया जा सकता है.
अहम जानकारी के लिए ज़रूरी तारीखें
listInsightsEligibleDates वाला तरीका, ListInsightsEligibleDatesResponse दिखाता है. इसमें "YYYY-MM" फ़ॉर्मैट में उन महीनों की सूची होती है जिनके लिए ऑडियंस के बारे में अहम जानकारी का डेटा उपलब्ध होता है.
जवाब में, "पिछले 30 दिनों" की सटीक तारीखें भी शामिल होती हैं. इनका इस्तेमाल, अनुरोध में date_month सेट न होने पर, generateAudienceCompositionInsights वाले तरीके के लिए किया जाएगा.