AudienceInsightsService מאפשר למשתמשים לשלב נתונים מניתוח קהלים של Google בכלים קנייניים שלהם. הנתונים מאפשרים לסוכנויות מדיה ולמתכנני מדיה להבין טוב יותר את קהל היעד שלהם, כולל נתונים דמוגרפיים, תחומי עניין והתנהגות באינטרנט.
מדדי קהלים מספקים סקירה כללית איכותית שעוזרת למשתמשים להסיק מסקנות במהירות על קהל, קטגוריה, נושא או מותג. ניתוח התנהגויות של משתמשים שקשורות לנושאים שונים מאפשר ללקוחות לקבל עוד מידע על ההקשרים שהצרכנים עושים ועל התפיסות שלהם, כדי להגיע לתובנות חדשות לגבי הקהלים שלהם.
יש שלושה תרחישי שימוש עיקריים ל-API:
שיפור הקהלים וגילוי קהלים חדשים: הבנת תחומי העניין וההתנהגויות הייחודיים של הצרכנים כדי לזהות קהלים חדשים למותג, לפתח פרסונות של קהלים ולשפר את אסטרטגיות פילוח הקהלים.
קבלת מידע לתכנון קמפיינים: אפשר להשתמש בנתונים שמתקבלים כדי לתכנן קמפיינים לטירגוט קהלים ב-YouTube. הכלי מאפשר ללקוחות לזהות את פוטנציאל החשיפה של קהלי היעד שלהם, כדי לעזור להם לתכנן קמפיינים של מדיה. התכונה מאפשרת ללקוחות למדוד את החפיפה בין פלחים של קהל יעד כדי למקסם את פוטנציאל החשיפה של הקמפיינים שלהם.
פיתוח מסרים קריאייטיביים: אחרי שמבינים מה הכי חשוב לקהל היעד, אפשר להתאים לו מסרים קריאייטיביים.
דרישות סף
כדי לעמוד בדרישות לשימוש ב-AudienceInsightsService, השותפים צריכים לעמוד בתנאים הבאים:
- יש לכם גישה ל-Insights Finder או שאתם עומדים בדרישות לגישה.
- יש לכם כלי תכנון או ממשק משתמש שישלבו את ה-API.
- אפשר להשתמש ב-API למטרות תכנון מדיה או לתרחישי שימוש רלוונטיים אחרים.
- משלימים הערכת סינון מקדים.
- לפעול בהתאם לדרישות השימוש בנתונים ולהסכים לעבור ביקורות תקופתיות של הנתונים.
- לחתום על הסכם לרישוי נתונים שמחייב מבחינה משפטית את הדרישות לשימוש בנתונים.
- מאשרים את התנאים וההגבלות של Google Ads API.
למידע נוסף, אפשר לפנות לנציג Google.
יצירת תובנות לגבי הרכב הקהל
ה-method generateAudienceCompositionInsights מחזירה GenerateAudienceCompositionInsightsResponse, שמכיל רשימה של מאפיינים שמייצגים את קהל היעד המבוקש, עם מדדים שמשווים את נתח המאפיין בקהל לנתח שלו בקהל בסיסי.
צריך לציין מדינת יעד לקהל. רשימת המאפיינים הנתמכים לאחזור תובנות לגבי קומפוזיציה מפורטת בתיאור השדה GenerateAudienceCompositionInsightsRequest של dimensions.
השיטה הזו יכולה לעזור לענות על שאלות כמו: "מהם תחומי העניין המשותפים המובילים של קהל היעד שלי בהשוואה לאוכלוסייה הכללית, ומה הסיכוי שהם יתעניינו בתחומי העניין האלה בהשוואה לאוכלוסייה הכללית?"
יצירת תובנות לגבי חפיפה בין קהלים
השיטה generateAudienceOverlapInsights מחזירה GenerateAudienceOverlapInsightsResponse שמכיל רשימה של מאפייני קהל עם הערכות של החפיפה בין פוטנציאל החשיפה שלהם ב-YouTube לבין פוטנציאל החשיפה של מאפיין ראשי נתון.
חובה לציין מדינת יעד ומאפיין ראשי. יש תמיכה בטווח גילים, מגדר, פלחים עם תחום עניין משותף ופלחים עם כוונת רכישה כמימדים של קהל היעד.
השיטה הזו יכולה לעזור לענות על שאלות כמו: "מה גודל הקהל המצטבר אם נטרגט בארצות הברית גם אוהדי ספורט וגם חובבי מוזיקה?"
יצירת הגדרת קהל
השיטה generateAudienceDefinition מחזירה הצעות למאפייני קהל על סמך תיאור של קהל.
יצירת דוח של כלי התובנות
השיטה generateInsightsFinderReport יוצרת דוח שמור ב-Insights Finder על סמך נתוני הקלט שצוינו ב-GenerateInsightsFinderReportRequest ומחזירה GenerateInsightsFinderReportResponse שמכיל קישור עם גישה חיצונית לפתיחת הדוח בממשק המשתמש של Insights Finder.
יצירת תובנות מוצעות לטירגוט
השיטה generateSuggestedTargetingInsights מחזירה אוסף של תובנות לגבי טירגוט (לדוגמה, קהלים שאפשר לטרגט) שרלוונטיות לקהל המבוקש.
הקהל המבוקש יכול להיות בפורמט מובנה
InsightsAudienceDefinition או כתיאור טקסטואלי
InsightsAudienceDescription.
השיטה generateAudienceCompositionInsights מחזירה תובנות לגבי פלחי מאפיינים רלוונטיים, והשיטה generateSuggestedTargetingInsights מחזירה הצעות ותובנות לגבי פלחי קהלים ב-Google שאפשר לטרגט.
השיטה הזו עוזרת לענות על שאלות כמו "תציע לי קהלים שאפשר לטרגט: אבות בשנות ה-30 לחייהם שאוהבים לדוג".
יצירת מדדים של הצעות לטירגוט
ה-method generateTargetingSuggestionMetrics מחזירה GenerateTargetingSuggestionMetricsResponse , שמכיל את מספר המשתמשים הפוטנציאליים ב-YouTube שאפשר להגיע אליהם עבור כל הגדרת קהל שמוגדרת ב-GenerateTargetingSuggestionMetricsRequest.
השיטה הזו יכולה לעזור לענות על שאלות כמו "כמה גברים בארה"ב בגיל 18 ומעלה שמתעניינים בקמפינג אפשר להגיע אליהם ב-YouTube?"
הצגת מאפייני קהל
השיטה listAudienceInsightsAttributes מחזירה ListAudienceInsightsAttributesResponse שמכיל את רשימת המאפיינים הזמינים למאפייני המימד המבוקשים.
לדוגמה, אם המאפיין 'תחום עניין משותף' נבחר כמאפיין בבקשה, המערכת מחזירה רשימה של קהלים בעלי תחום עניין משותף נתמכים, כמו 'חובבי ספורט' או 'חובבי מוזיקה'. מאפיינים אחרים של תחומי עניין של משתמשים שנתמכים כוללים 'קהל עם כוונת רכישה' ו'אירוע משמעותי בחיים'. אפשר להגדיר כמה מאפיינים לבקשה אחת. רשימה מלאה של המאפיינים הנתמכים זמינה במאמרי העזרה.
כשמחפשים ישויות (נושאים) של Knowledge Graph באמצעות המאפיין KNOWLEDGE_GRAPH, צריך לספק מחרוזת שאילתה בשדה query_text (לדוגמה, "football and the World Cup").
אפשר גם לכלול את knowledge_graph_entity_search_options כדי להתאים אישית את חיפוש הנושא:
- סינון לפי יכולות: אפשר להשתמש ב-search_filter כדי לצמצם את הישויות שאוחזרו רק לאלה שתומכות ביכולות ספציפיות. לדוגמה, אפשר לסנן נושאים שנתמכים כמאפייני יוצרים על ידי ציון CREATOR_ATTRIBUTE בשדה entity_capability_filters. אפשר לספק כמה יכולות, והן משולבות באמצעות לוגיקת
OR. - אחזור כל המאפיינים של היוצר: מגדירים את get_all_creator_attributes
לערך
trueכדי לקבל את כל הישויות הזמינות בתרשים הידע שמתויגות כמאפיינים של היוצר. שימו לב: כשמשתמשים באפשרות הזו, צריך לבחור את המאפייןKNOWLEDGE_GRAPH, הבקשהquery_textצריכה להיות ריקה, ואי אפשר לשלב את האפשרות הזו עםsearch_filter.
אפשר להשתמש במאפיינים שמוחזרים על ידי תכונת הגילוי הזו כקלט לתכונות אחרות של AudienceInsightsService.
רשימת התאריכים שעומדים בדרישות לקבלת תובנות
השיטה listInsightsEligibleDates מחזירה ListInsightsEligibleDatesResponse , שמכיל רשימה של חודשים בפורמט YYYY-MM, שעבורם יש נתונים בכלי לתובנות לגבי קהלים.
התשובה מכילה גם את התאריכים בפועל שמייצגים את '30 הימים האחרונים' שישמשו לשיטה generateAudienceCompositionInsights, אם לא מוגדר date_month בבקשה.