«میانای برنامه‌سازی کاربردی Google Ads» منابعی برای آزمایش A/B ایده‌های جدید برای پویش‌ها، کلیدواژه‌ها، استراتژی‌های پیشنهاد قیمت، و غیره ارائه می‌دهد. بسته به آنچه می‌خواهید آزمایش کنید، چند گردش کار مختلف دردسترس است.
همه گردش‌های کار آزمایش شامل تقسیم ترافیک بین گروه یا پویش کنترل و یک یا چند گروه یا پویش آزمایش است که تغییراتی در آن‌ها اعمال شده است. با مقایسه سنجه‌های عملکرد بین گروه‌های کنترل و درمان، می‌توانید اثربخشی تغییراتتان را ارزیابی کنید.
گردش کارهای آزمایش
Google Ads API از چهار گردش کار آزمایش متمایز پشتیبانی می‌کند:
- تحت‌مدیریت سیستم
این گردش کار برای آزمایش تغییرات در پویش‌های موجود ایده‌آل است. پویش آزمایش جدیدی به‌طور خودکار براساس پویش کنترل ساخته می‌شود و می‌توانید این پویش آزمایش را قبل‌از شروع آزمایش اصلاح کنید. تنها استثنا
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPINGآزمایش‌ها است که به شما امکان می‌دهد یا پویش «عملکرد بیشینه» جدیدی براساس پویش Shopping کنترل ایجاد کنید، یا از پویش «عملکرد بیشینه» موجود به‌عنوان پویش آزمایش استفاده کنید.ترافیک درطول آزمایش بین پویش‌های کنترل و آزمایش توزیع می‌شود. این گردش کار نزدیک‌ترین گردش کار به آزمون آ/ب استاندارد است که در آن دو پویش موازی به‌طور هم‌زمان اجرا می‌شوند.
- درون‌پویش
این گردش کار برای آزمایش یک ویژگی خاص—مانند «تطابق گسترده» یا «عملکرد بیشینه»—درون یک پویش موجود استفاده می‌شود. ترافیک در پویش واحد تقسیم می‌شود، به‌طوری‌که فقط بخشی از ترافیک درمعرض ویژگی درحال آزمایش قرار می‌گیرد. این کار زمانی مفید است که بخواهید تأثیر یک تغییر واحد را بدون ایجاد یک پویش کاملاً جداگانه آزمایش کنید.
- بهینه‌سازی دارایی
این گردش کار به‌طور خاص برای آزمایش کردن تنوع‌های دارایی در پویش‌های «عملکرد بیشینه» طراحی شده است. این آزمایش به شما امکان می‌دهد مجموعه‌های مختلف دارایی را دربرابر یکدیگر آزمایش کنید تا ببینید کدام ترکیب بهترین عملکرد را دارد.
- ترکیب پویش
این گردش کار برای مقایسه چند متغیر در یک یا چند پویش استفاده می‌شود. این نوع پویش از ترکیبی از انواع پویش پشتیبانی می‌کند و برای سناریوهای آزمایش پیچیده استفاده می‌شود.
خلاصه گردش کارها و انواع
گردش کاری که استفاده می‌کنید به ExperimentType که هنگام ایجاد آزمایش انتخاب می‌کنید بستگی دارد. جدول زیر انواع موجود و گردش کار مربوط به آن‌ها را خلاصه می‌کند.
| گردش کار | انواع آزمایش | شرح |
|---|---|---|
| مدیریت‌شده توسط سیستم | SEARCH_CUSTOM، DISPLAY_CUSTOM، HOTEL_CUSTOM، YOUTUBE_CUSTOM، PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
پویش‌های آزمایش جداگانه‌ای را برای آزمایش دربرابر پویش کنترل ایجاد می‌کند یا از آن‌ها استفاده می‌کند. |
| درون‌پویش | ADOPT_AI_MAX، ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS، PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
ویژگی را با تقسیم ترافیک درون یک پویش آزمایش می‌کند. |
| بهینه‌سازی دارایی | OPTIMIZE_ASSETS |
ترکیب‌های دارایی مختلفی را در پویش‌های «عملکرد بیشینه» آزمایش می‌کند. |
| ترکیب پویش | COMPARE_CAMPAIGNS |
چندین متغیر را در یک یا چند پویش مقایسه می‌کند و از ترکیبی از انواع پویش پشتیبانی می‌کند. |
میانای برنامه‌سازی کاربردی را به میانای کاربر نگاشت کنید
جدول زیر خلاصه می‌کند که چگونه انواع آزمایش API به انواع آزمایش در واسط کاربر Google Ads نگاشت می‌شوند.
میانای برنامه‌سازی کاربردی ExperimentType |
معادل واسط کاربر Google Ads |
|---|---|
ADOPT_AI_MAX |
«بیشینه‌سازی هوشواره‌ای» ویژه پویش‌های «جستجو» |
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS |
کلیدواژه‌های انطباق گسترده برای پویش‌های «شبکه جستجو» |
COMPARE_CAMPAIGNS |
انواع پویش ترکیبی سفارشی «عملکرد بیشینه» سفارشی |
DISPLAY_CUSTOM |
نمایش سفارشی |
HOTEL_CUSTOM |
هتل سفارشی |
OPTIMIZE_ASSETS |
دارایی‌های ارائه‌شده توسط شما |
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
«عملکرد بیشینه» دربرابر Shopping |
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
ازهم باز کردن نشانی وب نهایی در «عملکرد بیشینه» |
SEARCH_CUSTOM |
جستجوی سفارشی |
YOUTUBE_CUSTOM |
ویدیو سفارشی تولید تقاضا سفارشی |
چرخه حیات آزمایش
فرایند مدیریت آزمایش معمولاً این مراحل و
ExperimentStatus وضعیت‌ها را دنبال می‌کند، با برخی‌از تغییرات در
جریان‌های کار:
- راه‌اندازی (
SETUPیاENABLED):Experimentو یک یا چندExperimentArmمنبع ایجاد کنید. آزمایش‌های مدیریت‌شده توسط سیستم درSETUPشروع می‌شود تا بتوانید پویش‌های آزمایشی را قبل‌از زمان‌بندی اصلاح کنید، درحالی‌که گردش‌های کار دیگر آزمایش و بازوها را مستقیماً در وضعیتENABLEDدر یک درخواستGoogleAdsService.Mutateایجاد می‌کنند. - زمان‌بندی (
INITIATED): برای آزمایش‌های مدیریت‌شده توسط سیستم، باScheduleExperimentتماس بگیرید تا پویش‌های درون‌طراحی را ملموس کنید و آزمایش را برای ارائه زمان‌بندی کنید. - اجرا و گزارش (
ENABLED): درحین اجرای آزمایش، منابع پویش یاExperiment(FROM experiment) را برای سنجه‌ها پُرسمان کنید تا عملکرد بین شاخه‌های کنترل و آزمایش را مقایسه کنید. - کامل (
HALTED،PROMOTED، یاGRADUATED): پس‌از اینکه اطلاعات کافی را دریافت کردید، می‌توانید آزمایش را بااستفاده از یکی از عملیات زیر تکمیل کنید:- پایان (
HALTED): آزمایش را متوقف می‌کند. پویش‌های آزمایش یا بازوهای آزمایش ارائه کردن را متوقف می‌کنند. - ارتقا دادن (
PROMOTED): تغییرات را از بازوی درمان به بازوی کنترل یا پویش اعمال می‌کند. - فارغ‌التحصیل (
GRADUATED): پویش آزمایشی را به پویش کاملاً مستقل و غیرآزمایشی تبدیل می‌کند، یا تنظیمات آزمایشی را به پویش پایه اعمال می‌کند (بسته به گردش کار).
- پایان (
مراحل بعدی
برای آشنایی با نحوه راه‌اندازی آزمایش، راهنمای گردش کار موردنیازتان را ببینید:
- آزمایش‌های مدیریت‌شده توسط سیستم
- آزمایش‌های درون‌پویشی
- آزمایش‌های بهینه‌سازی دارایی
- آزمایش‌های ترکیب پویش‌ها
- گزارش آزمایش‌ها
- کشیدن داده‌های جغرافیایی برای آزمایش‌ها