Eksperimen Kombinasi Kampanye

Penting: Fitur ini hanya tersedia untuk akun yang masuk dalam daftar yang diizinkan. Hubungi perwakilan Google Anda jika Anda memerlukan akses ke fitur ini.

Eksperimen Kombinasi Kampanye digunakan untuk skenario pengujian kompleks yang melibatkan perbandingan beberapa variabel di satu atau beberapa kampanye (mendukung hingga 5 grup eksperimen). Alur kerja ini mendukung kombinasi jenis kampanye dalam eksperimen yang sama.

Alur kerja ini didukung untuk nilai ExperimentType berikut:

• COMPARE_CAMPAIGNS

Ringkasan

Jenis eksperimen COMPARE_CAMPAIGNS dipetakan ke Jenis kampanye campuran kustom di UI Google Ads (yang juga mencakup eksperimen Performa Maksimal Kustom). Desainnya yang fleksibel mendukung eksperimen yang tidak sesuai dengan alur kerja dalam kampanye atau yang dikelola sistem.

Eksperimen Kombinasi Kampanye memungkinkan Anda membandingkan beberapa variabel di satu atau beberapa kampanye dengan memilih kampanye yang ada dan menetapkannya ke grup eksperimen yang berbeda-beda (maksimal 5 grup). Dengan begitu, Anda dapat menguji berbagai jenis kampanye (Penelusuran, Performa Maksimal, Shopping, Peningkat Permintaan, Video, dan Aplikasi) dalam satu eksperimen untuk mengoptimalkan alokasi anggaran, mengevaluasi struktur akun, menguji penggabungan kampanye, dan membandingkan berbagai setelan kampanye.

Catatan: Untuk menguji tiap-tiap fitur tertentu, seperti Pencocokan Luas, gunakan eksperimen fitur khusus jika ada (lihat Eksperimen dalam kampanye) bukan eksperimen Kombinasi Kampanye. Untuk mengetahui detail selengkapnya, lihat Pusat Bantuan Google Ads.

Sebelum memulai

• Eksperimen Kombinasi Kampanye memungkinkan Anda membuat hingga 5 grup eksperimen.
• Anda dapat menambahkan kampanye dalam jumlah berapa pun per grup.
• Fitur ini tersedia untuk semua jenis kampanye, kecuali kampanye Hotel.
• Fitur ini mendukung pemisahan traffic kustom dan merata di berbagai grup. Pemisahan traffic minimum adalah 1%, persentase pemisahan traffic tidak boleh memiliki angka desimal, dan jumlah traffic_split di semua grup harus sama dengan 100 (100%).
• Kampanye yang sama dapat ditambahkan ke beberapa grup eksperimen, dan traffic akan dibagi sesuai dengan persentase yang dipilih. Tidak boleh ada dua grup eksperimen yang memiliki set kampanye yang sama persis.
• Sebaiknya Anda memiliki rencana atau niat tentang jenis eksperimen yang ingin dilakukan sebelum memulai. Misalnya, Anda harus berupaya memiliki jumlah anggaran yang sama per grup eksperimen, kecuali jika anggaran adalah hal yang secara spesifik Anda uji.

Penyiapan

Eksperimen Kombinasi Kampanye dan grup eksperimennya harus dibuat bersama-sama dalam satu permintaan GoogleAdsService.Mutate menggunakan nama resource sementara:

1. Buat Experiment dengan nama resource sementara (misalnya, customers/CUSTOMER_ID/experiments/-1), type ditetapkan ke COMPARE_CAMPAIGNS, dan status ditetapkan ke ENABLED.
2. Buat resource ExperimentArm yang mereferensikan nama resource eksperimen sementara (satu grup kontrol dengan control = true dan hingga empat grup perlakuan dengan control = false), tetapkan traffic_split di setiap grup sehingga totalnya sama dengan 100.
3. Tetapkan nama resource kampanye yang ada (customers/CUSTOMER_ID/campaigns/CAMPAIGN_ID) ke kolom campaigns di setiap ExperimentArm. Tidak seperti eksperimen standar yang dikelola sistem dengan kampanye perlakuan dibuat secara otomatis di in_design_campaigns, eksperimen Kombinasi Kampanye mengharuskan Anda menetapkan kampanye yang ada secara langsung ke setiap grup.
4. Kirim operasi pembuatan Experiment dan ExperimentArm dalam satu permintaan GoogleAdsService.Mutate. Karena eksperimen dibuat langsung dengan status = ENABLED, Anda tidak perlu memanggil ExperimentService.ScheduleExperiment.

Melaporkan eksperimen

Setelah eksperimen berjalan, Anda dapat membuat kueri untuk metrik guna membandingkan performa. Lihat Panduan pelaporan untuk mengetahui detailnya.

Lulus atau mengakhiri

Setelah mengevaluasi hasilnya, Anda dapat mengakhiri atau mempromosikan eksperimen menggunakan ExperimentService.

• Akhiri: Jika Anda tidak puas dengan hasil dari salah satu grup perlakuan, gunakan EndExperiment. Ini adalah operasi sinkron.
• Lulus: Jika Anda lebih memilih performa grup perlakuan tertentu, gunakan GraduateExperiment untuk meluluskan grup tersebut. Sebagai bagian dari proses ini, kampanye yang terkait dengan grup lain (termasuk grup kontrol) akan dijeda, dan kampanye yang terkait dengan grup perlakuan yang lulus akan dikonversi menjadi kampanye independen yang tidak bersifat eksperimental. Ini adalah operasi sinkron.