वीडियो लाइब्रेरी: स्मार्ट बिडिंग
बिडिंग की रणनीति का इस्तेमाल, किसी एक कैंपेन के लिए स्टैंडर्ड रणनीति के तौर पर या कई कैंपेन में पोर्टफ़ोलियो रणनीति के तौर पर किया जा सकता है.
Google Ads API में, बिडिंग की सभी रणनीतियों को इनमें से किसी एक या दोनों का इस्तेमाल करके मैनेज किया जाता है:
कैंपेन लेवल पर स्टैंडर्ड रणनीतियों के लिए,
Campaign
ऑब्जेक्ट काcampaign_bidding_strategy
यूनियन फ़ील्ड.खाता लेवल पर पोर्टफ़ोलियो रणनीतियों के लिए,
BiddingStrategy
ऑब्जेक्ट.
बिडिंग की किसी भी रणनीति को, बिडिंग की एक ही स्कीम से तय किया जाता है. यह स्कीम अपने टाइप से मेल खाती है और उसमें काम की बिड शामिल होती हैं.
नीचे दी गई टेबल में, मान्य कॉन्टेक्स्ट कॉलम से पता चलता है कि दी गई
BiddingStrategyType
और इससे मिलती-जुलती बिडिंग स्कीम का इस्तेमाल, स्टैंडर्ड या पोर्टफ़ोलियो रणनीतियों के तौर पर किया जा सकता है या नहीं.
BiddingStrategyType | बिडिंग स्कीम | मान्य कॉन्टेक्स्ट | ब्यौरा |
---|---|---|---|
COMMISSION |
Commission |
स्टैंडर्ड | यह सुविधा सिर्फ़ होटल कैंपेन के साथ काम करती है. |
ENHANCED_CPC |
EnhancedCpc |
पोर्टफ़ोलियो | क्लिक पर ध्यान दें: ज़्यादा से ज़्यादा सीपीसी बिड का इस्तेमाल करें. |
MANUAL_CPA |
ManualCpa |
स्टैंडर्ड | विज्ञापन देने वाले को हर कार्रवाई के हिसाब से बिड सेट करने की सुविधा देता है. इस तरह की रणनीति, सिर्फ़ Local Services कैंपेन के लिए उपलब्ध है. |
MANUAL_CPC
|
ManualCpc |
स्टैंडर्ड | क्लिक पर ध्यान दें: ज़्यादा से ज़्यादा सीपीसी बिड का इस्तेमाल करें.
|
MANUAL_CPM |
ManualCpm |
स्टैंडर्ड | सीपीएम (हर हज़ार इंप्रेशन की लागत).
यह सुविधा सिर्फ़ Display Network कैंपेन के साथ काम करती है. सर्च कैंपेन के साथ बिडिंग की इस स्कीम का इस्तेमाल करने से, |
MANUAL_CPV |
ManualCpv |
स्टैंडर्ड | हर व्यू की मैन्युअल लागत (सीपीवी). |
MAXIMIZE_CONVERSIONS |
MaximizeConversions |
स्टैंडर्ड | वैकल्पिक टारगेट सीपीए की मदद से कन्वर्ज़न बढ़ाएं.
यह सुविधा सिर्फ़ सर्च कैंपेन के साथ काम करती है. |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE |
MaximizeConversionValue |
स्टैंडर्ड | वैकल्पिक टारगेट आरओएएस का इस्तेमाल करके, कन्वर्ज़न वैल्यू बढ़ाएं. |
PAGE_ONE_PROMOTED |
PageOnePromoted |
पोर्टफ़ोलियो | खोज पेज की जगह टारगेट करें.
अब उपलब्ध नहीं है. इसके बजाय, |
PERCENT_CPC |
PercentCpc |
स्टैंडर्ड | हर क्लिक की लागत (सीपीसी) का प्रतिशत. |
TARGET_CPA |
TargetCpa |
पोर्टफ़ोलियो | हर ग्राहक जोड़ने की लागत (सीपीए) का टारगेट: ज़रूरी
शर्तें पूरी होनी चाहिए.
स्टैंडर्ड टारगेट सीपीए के व्यवहार के लिए, टारगेट सीपीए के साथ |
TARGET_CPM |
TargetCpm |
स्टैंडर्ड | हर हज़ार इंप्रेशन की टारगेट लागत (सीपीएम). |
TARGET_IMPRESSION_SHARE |
TargetImpressionShare |
पोर्टफ़ोलियो स्टैंडर्ड |
टारगेट इंप्रेशन शेयर. |
TARGET_OUTRANK_SHARE |
TargetOutrankShare |
पोर्टफ़ोलियो | टारगेट आउटरैंकिंग शेयर.
अब उपलब्ध नहीं है. इसके बजाय, |
TARGET_ROAS |
TargetRoas |
पोर्टफ़ोलियो | विज्ञापन खर्च पर रिटर्न का टारगेट: ज़रूरी
शर्तें पूरी होनी चाहिए
स्टैंडर्ड टारगेट आरओएएस के व्यवहार के लिए, टारगेट आरओएएस के साथ
|
TARGET_SPEND |
TargetSpend |
पोर्टफ़ोलियो स्टैंडर्ड |
क्लिक बढ़ाएं. |
अगर किसी बिडिंग स्कीम का इस्तेमाल गलत कॉन्टेक्स्ट में करने की कोशिश की जाती है, तो गड़बड़ियां होती हैं:
स्टैंडर्ड रणनीति के हिसाब से, सिर्फ़ पोर्टफ़ोलियो के लिए बिडिंग स्कीम का इस्तेमाल करने से,
BiddingError.INVALID_ANONYMOUS_BIDDING_STRATEGY_TYPE
गड़बड़ी जनरेट होती है.पोर्टफ़ोलियो रणनीति के लिए, सिर्फ़ स्टैंडर्ड बिडिंग स्कीम का इस्तेमाल करने से
BiddingStrategyError.BIDDING_STRATEGY_NOT_SUPPORTED
गड़बड़ी जनरेट होती है.
बोली लगाने की रणनीति के सुझाव
Google Ads API कई तरह के
सुझाव देता है, जिनकी मदद से
कैंपेन की बिडिंग की रणनीतियों को ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN
टाइप, आपके कैंपेन के लिए कन्वर्ज़न बढ़ाने के लिए बिडिंग की रणनीति का इस्तेमाल करने का सुझाव देता है. जिन मामलों में बिडिंग की नई रणनीति की वजह से, मौजूदा बजट पर कैंपेन का बजट सीमित होगा, वहां इस सुझाव में नए बजट की रकम का सुझाव भी दिया जाता है.
बिडिंग ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए सुझावों का इस्तेमाल करने का एक फ़ायदा यह है कि Recommendation
से आपको अनुमानित मेट्रिक मिलती हैं. इनका इस्तेमाल यह अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है कि सुझाव को लागू करने पर, कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस में क्या बदलाव हो सकता है. इन अनुमानित मेट्रिक की तुलना, सुझाव के लिए दिए गए impact
फ़ील्ड की वैल्यू का इस्तेमाल करके बेसलाइन मेट्रिक से की जा सकती है.
Google Ads API में सुझावों के साथ काम करने के बारे में अतिरिक्त सुझाव और सलाह पाने के लिए, ऑप्टिमाइज़ेशन स्कोर और सुझाव गाइड पर जाएं.