-
โมเดลความน่าจะเป็นของโกโก้ 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืช eudr forestdatapartnership -
โมเดลความน่าจะเป็นของกาแฟ 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืช eudr forestdatapartnership -
EVI: ดัชนีพืชพรรณที่ปรับปรุงแล้วซึ่งเติมช่องว่างของ Malaria Atlas Project (8 วัน 1 กม.)
ชุดข้อมูลพื้นฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ดัชนีพืชพรรณที่ปรับปรุงแล้ว (EVI) นี้คือภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ซึ่งได้รับการเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม หลังจากเติมเต็มช่องว่างของข้อมูลแล้ว ระบบจะตัดข้อมูลเป็น … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: ดัชนีพืชพรรณที่ปรับปรุงแล้วซึ่งเติมเต็มช่องว่างของโครงการแผนที่มาลาเรีย (1 กม. ต่อปี)
ชุดข้อมูลพื้นฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ดัชนีพืชพรรณที่ปรับปรุงแล้ว (EVI) นี้คือภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ซึ่งได้รับการเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม หลังจากเติมเต็มช่องว่างของข้อมูลแล้ว ระบบจะตัดข้อมูลเป็น … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: ดัชนีพืชพรรณที่ปรับปรุงแล้วซึ่งเติมเต็มช่องว่างของโครงการ Malaria Atlas (รายเดือน 1 กม.)
ชุดข้อมูลพื้นฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ดัชนีพืชพรรณที่ปรับปรุงแล้ว (EVI) นี้คือภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ซึ่งได้รับการเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม หลังจากเติมเต็มช่องว่างของข้อมูลแล้ว ระบบจะตัดข้อมูลเป็น … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Farmscapes 2020
ชุดข้อมูล Farmscapes 2020 มีแผนที่ความน่าจะเป็นความละเอียดสูง (25 ซม.) สำหรับองค์ประกอบกึ่งธรรมชาติที่สำคัญ 3 อย่างในภูมิทัศน์ทางการเกษตรของอังกฤษ ได้แก่ แนวพุ่มไม้ ป่าไม้ และกำแพงหิน ชุดข้อมูลนี้ได้รับการพัฒนาโดยความร่วมมือกับ Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery เพื่อใช้เป็นพื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ซึ่งรวมถึง … ความหลากหลายทางชีวภาพ สภาพอากาศ การอนุรักษ์ ป่าไม้ การใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดิน ร่องรอยของธรรมชาติ -
ความต่อเนื่องของป่า v0
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub ที่เชื่อมโยงกับโมเดลนี้ รูปภาพนี้ให้คะแนนต่อพิกเซล (ใน [0, 1]) ซึ่งระบุว่าพื้นที่พิกเซลถูกครอบครองโดยป่าที่ไม่ถูกรบกวนในปี 2020 หรือไม่ คะแนนเหล่านี้คือ … ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ การตัดไม้ทำลายป่า eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
ชุดข้อมูลนี้แสดงแผนที่ชั้นเรียนเด่นประจำปีของทุ่งหญ้าทั่วโลก (ที่เพาะปลูกและตามธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติ) ตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ขอบเขตทุ่งหญ้าที่แมปไว้ซึ่งผลิตโดยโครงการ Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab จะรวมประเภทสิ่งปกคลุมดินใดก็ตามที่มีอย่างน้อย … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
ความน่าจะเป็นรายปีของ GPW ของทุ่งหญ้าที่เพาะปลูก v1
ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่ความน่าจะเป็นรายปีทั่วโลกของทุ่งหญ้าที่เพาะปลูกตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 เมตร พื้นที่ทุ่งหญ้าที่แมปไว้ซึ่งผลิตโดยโครงการ Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab จะรวมถึงประเภทสิ่งปกคลุมดินใดๆ ซึ่งมี … แห้งอย่างน้อย 30% global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
ความน่าจะเป็นรายปีของ GPW สำหรับทุ่งหญ้าธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติ v1
ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่ความน่าจะเป็นรายปีทั่วโลกของทุ่งหญ้าธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. พื้นที่ทุ่งหญ้าที่แมปไว้ซึ่งผลิตโดยโครงการ Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab จะรวมถึงประเภทสิ่งปกคลุมดินใดๆ ซึ่งมี … แห้งอย่างน้อย 30% global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual short vegetation height v1
ชุดข้อมูลนี้แสดงความสูงของพืชพรรณค่ามัธยฐานทั่วโลกตั้งแต่ปี 2000 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ชุดข้อมูลนี้จัดทำขึ้นโดยโครงการ Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab โดยมีค่าความสูงของพืชพรรณที่เป็นค่ามัธยฐาน (เปอร์เซ็นไทล์ที่ 50) ทั่วโลกที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 เมตรตั้งแต่ปี 2000 เป็นต้นมา ชุดข้อมูลอิงตาม … canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
ชุดข้อมูลนี้แสดงผลผลิตขั้นต้นปฐมภูมิทั่วโลกที่ไม่ได้ปรับเทียบซึ่งอิงตาม EO ตั้งแต่ปี 2000 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ชุดข้อมูลปัจจุบันซึ่งผลิตโดยโครงการริเริ่ม Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab ให้ค่าผลผลิตขั้นต้นปฐมภูมิ (GPP) ทั่วโลกที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ตั้งแต่ปี 2000 เป็นต้นมา ค่า GPP … global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
อุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) ในเวลากลางวันได้มาจากผลิตภัณฑ์ MOD11A2 v6.1 ของ MODIS ที่มีความละเอียดประมาณ 1 กม. ระบบจะแปลงข้อมูลผสม 8 วันเป็นองศาเซลเซียส จากนั้นจะเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss et al (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)
อุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) ในเวลากลางวันได้มาจากผลิตภัณฑ์ MOD11A2 v6.1 ของ MODIS ที่มีความละเอียดประมาณ 1 กม. ระบบจะแปลงข้อมูลผสม 8 วันเป็นองศาเซลเซียส จากนั้นจะเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss et al (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (รายเดือน 1 กม.)
อุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) ในเวลากลางวันได้มาจากผลิตภัณฑ์ MOD11A2 v6.1 ของ MODIS ที่มีความละเอียดประมาณ 1 กม. ระบบจะแปลงข้อมูลผสม 8 วันเป็นองศาเซลเซียส จากนั้นจะเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss et al (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
อุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) ในเวลากลางคืนได้มาจากผลิตภัณฑ์ MOD11A2 v6.1 ของ MODIS ที่มีความละเอียดประมาณ 1 กม. ระบบจะแปลงข้อมูลผสม 8 วันเป็นองศาเซลเซียส จากนั้นจะเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss et al (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Annual 1km)
อุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) ในเวลากลางคืนได้มาจากผลิตภัณฑ์ MOD11A2 v6.1 ของ MODIS ที่มีความละเอียดประมาณ 1 กม. ระบบจะแปลงข้อมูลผสม 8 วันเป็นองศาเซลเซียส จากนั้นจะเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss et al (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
อุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) ในเวลากลางคืนได้มาจากผลิตภัณฑ์ MOD11A2 v6.1 ของ MODIS ที่มีความละเอียดประมาณ 1 กม. ระบบจะแปลงข้อมูลผสม 8 วันเป็นองศาเซลเซียส จากนั้นจะเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss et al (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
เวอร์ชันตัวอย่างแบบสาธารณะของความเข้มข้นของมีเทนแซท L3 V1.0.0
ชุดข้อมูล "ตัวอย่างเวอร์ชันสาธารณะ" ในช่วงแรกนี้มีข้อมูลเชิงพื้นที่สำหรับเศษส่วนโมลของมีเทนในอากาศแห้งที่หาค่าเฉลี่ยตามคอลัมน์ในชั้นบรรยากาศ หรือ "XCH4" ซึ่งดึงข้อมูลจากการวัดโดยสเปกโตรมิเตอร์แบบถ่ายภาพของ MethaneSAT XCH4 คือปริมาณคอลัมน์ทั้งหมด (จำนวนโมเลกุลเหนือพื้นที่ผิว 1 หน่วย) ของ … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V1.0.0
โมเดลการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในพื้นที่กระจัดกระจายยังอยู่ระหว่างการพัฒนาและไม่ได้เป็นตัวแทนของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ชุดข้อมูล "ตัวอย่างสาธารณะ" ระยะแรกนี้ให้ข้อมูลที่มีความแม่นยำสูงสำหรับการปล่อยก๊าซมีเทนจากแหล่งที่มาในพื้นที่กระจัดกระจาย ข้อมูลการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเหล่านี้มาจากแอ่งแอปปาเลเชียน เพอร์เมียน และยูอินตาใน … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
โมเดลการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในพื้นที่กระจัดกระจายยังอยู่ระหว่างการพัฒนาและไม่ได้เป็นตัวแทนของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ชุดข้อมูล "ตัวอย่างสาธารณะ" ระยะแรกนี้ให้ข้อมูลที่มีความแม่นยำสูงสำหรับการปล่อยก๊าซมีเทนจากแหล่งที่มาในพื้นที่กระจัดกระจาย ข้อมูลการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเหล่านี้มาจากแอ่งแอปปาเลเชียน เพอร์เมียน และยูอินตาใน … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Point Sources Public Preview V1.0.0
ชุดข้อมูล "ตัวอย่างเวอร์ชันสาธารณะ" ระยะแรกนี้ให้ข้อมูลที่มีความแม่นยำสูงสำหรับการปล่อยก๊าซมีเทนจากแหล่งกำเนิดแบบจุดที่แยกกัน ฟลักซ์การปล่อยก๊าซมีเทนเหล่านี้สร้างขึ้นโดยใช้กรอบการตรวจหาแหล่งกำเนิดเฉพาะจุดและการวัดปริมาณการปล่อยก๊าซที่ออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อใช้ประโยชน์จากความละเอียดเชิงพื้นที่สูง ความครอบคลุมเชิงพื้นที่กว้าง และความแม่นยำสูงของ … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
แบบจำลองความสูงของเรือนยอด NEON (CHM)
ความสูงของยอดเรือนยอดเหนือพื้นดิน (โมเดลความสูงของเรือนยอด หรือ CHM) CHM ได้มาจากกลุ่มจุด LiDAR ของ NEON และสร้างขึ้นโดยการสร้างพื้นผิวต่อเนื่องของค่าประมาณความสูงของเรือนยอดทั่วทั้งโดเมนเชิงพื้นที่ของการสำรวจ LiDAR The … airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
แบบจำลองระดับความสูงเชิงดิจิทัล (DEM) ของ NEON
โมเดลดิจิทัลของพื้นผิว (DSM) และภูมิประเทศ (DTM) ที่ได้จากข้อมูล LiDAR ของ NEON DSM: ฟีเจอร์พื้นผิว (ข้อมูลภูมิประเทศที่มีพืชพรรณและโครงสร้างที่มนุษย์สร้างขึ้น) DTM: ความสูงของพื้นดินเปล่า (ข้อมูลภูมิประเทศที่นำพืชพรรณและสิ่งก่อสร้างที่มนุษย์สร้างขึ้นออก) รูปภาพแสดงเป็นเมตรเหนือระดับน้ำทะเลโดยเฉลี่ย … airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
ภาพจากกล้อง RGB ของ NEON
ภาพจากกล้องที่ผ่านการปรับแก้เชิงระนาบ (Orthorectified) แบบสีแดง-เขียว-น้ำเงิน (RGB) ความละเอียดสูงที่ต่อกันเป็นผืนเดียวและแสดงผลบนตารางกริดเชิงพื้นที่แบบคงที่และสม่ำเสมอโดยใช้การสุ่มตัวอย่างใหม่แบบเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ความละเอียดเชิงพื้นที่คือ 0.1 ม. กล้องดิจิทัลเป็นส่วนหนึ่งของชุดเครื่องมือในแพลตฟอร์มการสังเกตการณ์ทางอากาศ (AOP) ของ NEON ซึ่งรวมถึง … airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
การสะท้อนแบบ 2 ทิศทางของพื้นผิว NEON
การสะท้อนแบบสองทิศทางของพื้นผิว NEON AOP เป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลไฮเปอร์สเปกตรัล VSWIR (มองเห็นได้ถึงอินฟราเรดคลื่นสั้น) ซึ่งมี 426 แถบที่ครอบคลุมความยาวคลื่นตั้งแต่ ~380 นาโนเมตรถึง 2510 นาโนเมตร โดยจะปรับขนาดการสะท้อนแสงด้วยปัจจัย 10000 ความยาวคลื่นระหว่าง 1340-1445 นาโนเมตร และ 1790-1955 นาโนเมตร จะตั้งค่าเป็น … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
การสะท้อนแบบมีทิศทางของพื้นผิว NEON
การสะท้อนแบบมีทิศทางของพื้นผิว AOP ของ NEON เป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลไฮเปอร์สเปกตรัล VSWIR (มองเห็นได้ถึงอินฟราเรดคลื่นสั้น) ซึ่งมี 426 แถบที่ครอบคลุมความยาวคลื่นตั้งแต่ ~380 นาโนเมตรถึง 2510 นาโนเมตร โดยจะปรับขนาดการสะท้อนแสงด้วยปัจจัย 10000 ความยาวคลื่นระหว่าง 1340-1445 นาโนเมตร และ 1790-1955 นาโนเมตร จะตั้งค่าเป็น … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
แผนที่ฐานของโปรแกรมข้อมูลดาวเทียม NICFI สำหรับการตรวจสอบป่าเขตร้อน - แอฟริกา
คอลเล็กชันรูปภาพนี้ช่วยให้เข้าถึงการตรวจสอบเขตร้อนด้วยดาวเทียมความละเอียดสูงโดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อลดและย้อนกลับการสูญเสียป่าเขตร้อน ซึ่งมีส่วนช่วยในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ อนุรักษ์ความหลากหลายทางชีวภาพ มีส่วนช่วยในการงอกใหม่ การฟื้นฟู และการปรับปรุงป่าไม้ รวมถึงอำนวยความสะดวกในการพัฒนาอย่างยั่งยืน ทั้งหมดนี้… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
แผนที่ฐานของโปรแกรมข้อมูลดาวเทียม NICFI สำหรับการตรวจสอบป่าเขตร้อน - อเมริกา
คอลเล็กชันรูปภาพนี้ช่วยให้เข้าถึงการตรวจสอบเขตร้อนด้วยดาวเทียมความละเอียดสูงโดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อลดและย้อนกลับการสูญเสียป่าเขตร้อน ซึ่งมีส่วนช่วยในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ อนุรักษ์ความหลากหลายทางชีวภาพ มีส่วนช่วยในการงอกใหม่ การฟื้นฟู และการปรับปรุงป่าไม้ รวมถึงอำนวยความสะดวกในการพัฒนาอย่างยั่งยืน ทั้งหมดนี้… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
แผนที่ฐานของโปรแกรมข้อมูลดาวเทียม NICFI สำหรับการตรวจสอบป่าเขตร้อน - เอเชีย
คอลเล็กชันรูปภาพนี้ช่วยให้เข้าถึงการตรวจสอบเขตร้อนด้วยดาวเทียมความละเอียดสูงโดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อลดและย้อนกลับการสูญเสียป่าเขตร้อน ซึ่งมีส่วนช่วยในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ อนุรักษ์ความหลากหลายทางชีวภาพ มีส่วนช่วยในการงอกใหม่ การฟื้นฟู และการปรับปรุงป่าไม้ รวมถึงอำนวยความสะดวกในการพัฒนาอย่างยั่งยืน ทั้งหมดนี้… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
ป่าธรรมชาติของโลกปี 2020
Natural Forests of the World 2020 แสดงแผนที่โลกเกี่ยวกับความน่าจะเป็นของป่าธรรมชาติในปี 2020 ที่ความละเอียด 10 เมตร โดยพัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุนโครงการต่างๆ เช่น กฎระเบียบว่าด้วยการตัดไม้ทำลายป่า (EUDR) ของสหภาพยุโรป และความพยายามอื่นๆ ในการอนุรักษ์และตรวจสอบป่า แผนที่ … ความหลากหลายทางชีวภาพ สภาพอากาศ การอนุรักษ์ การตัดไม้ทำลายป่า Eudr ป่าไม้ -
โมเดลความน่าจะเป็นของ Palm 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืช eudr forestdatapartnership -
โมเดลความน่าจะเป็นของต้นยางพาราปี 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืช eudr forestdatapartnership -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
ชุดข้อมูลความสว่างของ Tasseled Cap (TCB) ที่เติมช่องว่างนี้สร้างขึ้นโดยใช้สมการ Tasseled Cap ที่กำหนดไว้ใน Lobser และ Cohen (2007) กับภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ระบบจะเติมช่องว่างของข้อมูลที่ได้โดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจาก … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
ชุดข้อมูลความสว่างของ Tasseled Cap (TCB) ที่เติมช่องว่างนี้สร้างขึ้นโดยใช้สมการ Tasseled Cap ที่กำหนดไว้ใน Lobser และ Cohen (2007) กับภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ระบบจะเติมช่องว่างของข้อมูลที่ได้โดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจาก … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: ความสว่างของ Tasseled Cap ที่เติมช่องว่างของ Malaria Atlas Project (รายเดือน 1 กม.)
ชุดข้อมูลความสว่างของ Tasseled Cap (TCB) ที่เติมช่องว่างนี้สร้างขึ้นโดยใช้สมการ Tasseled Cap ที่กำหนดไว้ใน Lobser และ Cohen (2007) กับภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ระบบจะเติมช่องว่างของข้อมูลที่ได้โดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจาก … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
ชุดข้อมูลความชื้นของ Tasseled Cap (TCW) ที่เติมช่องว่างนี้สร้างขึ้นโดยใช้สมการ Tasseled Cap ที่กำหนดไว้ใน Lobser และ Cohen (2007) กับภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ระบบจะเติมช่องว่างของข้อมูลที่ได้โดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจาก … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (รายปี 1 กม.)
ชุดข้อมูลความชื้นของ Tasseled Cap (TCW) ที่เติมช่องว่างนี้สร้างขึ้นโดยใช้สมการ Tasseled Cap ที่กำหนดไว้ใน Lobser และ Cohen (2007) กับภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ระบบจะเติมช่องว่างของข้อมูลที่ได้โดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจาก … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (รายเดือน 1 กม.)
ชุดข้อมูลความชื้นของ Tasseled Cap (TCW) ที่เติมช่องว่างนี้สร้างขึ้นโดยใช้สมการ Tasseled Cap ที่กำหนดไว้ใน Lobser และ Cohen (2007) กับภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ระบบจะเติมช่องว่างของข้อมูลที่ได้โดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจาก … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
ชุดข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ทั่วโลกตั้งแต่ปี 2001-2022 ที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมทั่วโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ ชีวมวลจากป่า google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
ชุดข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ตั้งแต่ปี 2001-2023 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมทั่วโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ ชีวมวลจากป่า google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
ชุดข้อมูลนี้จะแมปสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ตั้งแต่ปี 2001-2024 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมทั่วโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ ชีวมวลจากป่า google landandcarbon -
พยากรณ์อากาศรุ่นถัดไป
WeatherNext Gen เป็นชุดข้อมูลทดลองของการพยากรณ์อากาศระยะปานกลางแบบรวมทั่วโลก ซึ่งสร้างขึ้นโดยโมเดลพยากรณ์อากาศแบบรวมตามการแพร่กระจายของ Google DeepMind เวอร์ชันที่ใช้งานได้ ชุดข้อมูลทดลองประกอบด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลย้อนหลัง ข้อมูลเรียลไทม์คือข้อมูลใดก็ตามที่เกี่ยวข้องกับเวลาที่ผ่านมาไม่เกิน 48 ชั่วโมง ("ข้อมูลทดลองเรียลไทม์") ส่วนข้อมูลย้อนหลังคือข้อมูลใดก็ตามที่เกี่ยวข้องกับเวลาที่ผ่านมามากกว่า 48 ชั่วโมง ("ข้อมูลทดลองย้อนหลัง") สภาพอากาศ พยากรณ์ gcp-public-data-weathernext การเกิดฝน ชุดข้อมูลของผู้เผยแพร่โฆษณา อุณหภูมิ -
การพยากรณ์กราฟ WeatherNext
กราฟ WeatherNext เป็นชุดข้อมูลทดลองของการพยากรณ์อากาศระยะปานกลางทั่วโลกที่สร้างขึ้นโดยโมเดลสภาพอากาศแบบกราฟิกนิวรัลเน็ตเวิร์กของ Google DeepMind เวอร์ชันที่ใช้งานได้ ชุดข้อมูลทดลองประกอบด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลย้อนหลัง ข้อมูลเรียลไทม์คือข้อมูลใดก็ตามที่เกี่ยวข้องกับเวลาที่ผ่านมาไม่เกิน 48 ชั่วโมง ("ข้อมูลทดลองเรียลไทม์") ส่วนข้อมูลย้อนหลังคือข้อมูลใดก็ตามที่เกี่ยวข้องกับเวลาที่ผ่านมามากกว่า 48 ชั่วโมง ("ข้อมูลทดลองย้อนหลัง") สภาพอากาศ พยากรณ์ gcp-public-data-weathernext การเกิดฝน ชุดข้อมูลของผู้เผยแพร่โฆษณา อุณหภูมิ
