-
โมเดลความน่าจะเป็นของ Cocoa 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าประมาณความน่าจะเป็นต่อพิกเซลที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืชผล eudr forestdatapartnership -
โมเดลความน่าจะเป็นของกาแฟ 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าประมาณความน่าจะเป็นต่อพิกเซลที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืชผล eudr forestdatapartnership -
ความต่อเนื่องของป่า v0
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub ที่เชื่อมโยงกับโมเดลนี้ รูปภาพนี้ให้คะแนนต่อพิกเซล (ใน [0, 1]) ซึ่งระบุว่าพื้นที่พิกเซลถูกครอบครองโดยป่าที่ไม่ถูกรบกวนในปี 2020 หรือไม่ คะแนนเหล่านี้คือ … ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ การตัดไม้ทำลายป่า eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
ชุดข้อมูลนี้แสดงแผนที่ระดับชั้นเด่นประจำปีทั่วโลกของทุ่งหญ้า (ที่เพาะปลูกและธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติ) ตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ขอบเขตทุ่งหญ้าที่แมปไว้ซึ่งผลิตโดยโครงการ Land & Carbon Lab Global Pasture Watch จะรวมประเภทสิ่งปกคลุมดินใดๆ ที่มี … อย่างน้อย 30% forest-biomass global global-pasture-watch land landcover landuse -
ความน่าจะเป็นรายปีของ GPW ของทุ่งหญ้าที่เพาะปลูก v1
ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่ความน่าจะเป็นรายปีทั่วโลกของทุ่งหญ้าที่เพาะปลูกตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ความกว้างของทุ่งหญ้าที่แมปไว้ซึ่งผลิตโดยโครงการ Land & Carbon Lab Global Pasture Watch จะรวมประเภทสิ่งปกคลุมดินใดๆ ซึ่งมีหญ้าแห้งหรือ… อย่างน้อย 30% forest-biomass global global-pasture-watch land landcover landuse -
ความน่าจะเป็นรายปีของ GPW สำหรับทุ่งหญ้าธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติ v1
ชุดข้อมูลนี้แสดงแผนที่ความน่าจะเป็นรายปีทั่วโลกของทุ่งหญ้าธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ความกว้างของทุ่งหญ้าที่แมปไว้ซึ่งผลิตโดยโครงการ Land & Carbon Lab Global Pasture Watch จะรวมประเภทสิ่งปกคลุมดินใดๆ ซึ่งมีหญ้าแห้งหรือ… อย่างน้อย 30% forest-biomass global global-pasture-watch land landcover landuse -
เวอร์ชันตัวอย่างแบบสาธารณะของความเข้มข้นของมีเทน L3 V1.0.0
ชุดข้อมูล "ตัวอย่างเวอร์ชันสาธารณะ" ในช่วงแรกนี้มีข้อมูลเชิงพื้นที่สำหรับเศษส่วนโมลของมีเทนในอากาศแห้งที่เฉลี่ยตามคอลัมน์ในชั้นบรรยากาศ หรือ "XCH4" ซึ่งดึงมาจากการวัดโดยสเปกโตรมิเตอร์การถ่ายภาพของ MethaneSAT XCH4 คือปริมาณคอลัมน์ทั้งหมด (จำนวนโมเลกุลเหนือพื้นที่ผิว 1 หน่วย) ของ … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V1.0.0
โมเดลการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในพื้นที่กระจัดกระจายยังอยู่ระหว่างการพัฒนาและไม่ได้เป็นตัวแทนของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ชุดข้อมูล "ตัวอย่างสาธารณะ" ระยะแรกนี้ให้ข้อมูลที่มีความแม่นยำสูงสำหรับการปล่อยก๊าซมีเทนจากแหล่งที่มาในพื้นที่กระจัดกระจาย ข้อมูลการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเหล่านี้มาจากแอ่งแอปปาเลเชียน เพอร์เมียน และอูอินตาใน … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
โมเดลการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในพื้นที่กระจัดกระจายยังอยู่ระหว่างการพัฒนาและไม่ได้เป็นตัวแทนของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ชุดข้อมูล "ตัวอย่างสาธารณะ" ระยะแรกนี้ให้ข้อมูลที่มีความแม่นยำสูงสำหรับการปล่อยก๊าซมีเทนจากแหล่งที่มาในพื้นที่กระจัดกระจาย ข้อมูลการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเหล่านี้มาจากแอ่งแอปปาเลเชียน เพอร์เมียน และอูอินตาใน … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Point Sources Public Preview V1.0.0
ชุดข้อมูล "ตัวอย่างแบบสาธารณะ" ระยะแรกนี้ให้ข้อมูลที่มีความแม่นยำสูงสำหรับการปล่อยก๊าซมีเทนจากแหล่งกำเนิดแบบจุดที่แยกกัน ฟลักซ์การปล่อยก๊าซมีเทนเหล่านี้สร้างขึ้นโดยใช้กรอบการตรวจหาแหล่งกำเนิดแบบจุดและการหาปริมาณการปล่อยก๊าซที่ออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อใช้ประโยชน์จากความละเอียดเชิงพื้นที่สูง ความครอบคลุมเชิงพื้นที่กว้าง และความแม่นยำสูงของ … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
แบบจำลองความสูงของเรือนยอด NEON (CHM)
ความสูงของยอดเรือนยอดเหนือพื้นดิน (แบบจำลองความสูงของเรือนยอด หรือ CHM) CHM ได้มาจากกลุ่มจุด LiDAR ของ NEON และสร้างขึ้นโดยการสร้างพื้นผิวต่อเนื่องของค่าประมาณความสูงของเรือนยอดทั่วทั้งโดเมนเชิงพื้นที่ของการสำรวจ LiDAR The … airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
แบบจำลองระดับความสูงเชิงดิจิทัล (DEM) ของ NEON
โมเดลดิจิทัลของพื้นผิว (DSM) และภูมิประเทศ (DTM) ที่ได้จากข้อมูล LiDAR ของ NEON DSM: ฟีเจอร์พื้นผิว (ข้อมูลภูมิประเทศที่มีพืชพรรณและโครงสร้างที่มนุษย์สร้างขึ้น) DTM: ความสูงของพื้นดินเปล่า (ข้อมูลภูมิประเทศที่นำพืชพรรณและสิ่งก่อสร้างที่มนุษย์สร้างขึ้นออก) รูปภาพแสดงเป็นเมตรเหนือระดับน้ำทะเลโดยเฉลี่ย … airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
ภาพจากกล้อง RGB ของ NEON
ภาพจากกล้องที่ผ่านการปรับแก้เชิงระนาบ (Orthorectified) แบบสีแดง-เขียว-น้ำเงิน (RGB) ความละเอียดสูงที่ต่อกันเป็นผืนเดียวและแสดงผลบนตารางกริดเชิงพื้นที่แบบคงที่และสม่ำเสมอโดยใช้การสุ่มตัวอย่างใหม่แบบเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ความละเอียดเชิงพื้นที่คือ 0.1 ม. กล้องดิจิทัลเป็นส่วนหนึ่งของชุดเครื่องมือในแพลตฟอร์มการสังเกตการณ์ทางอากาศ (AOP) ของ NEON ซึ่งรวมถึง … airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
การสะท้อนแบบ 2 ทิศทางของพื้นผิว NEON
การสะท้อนแบบสองทิศทางของพื้นผิว NEON AOP เป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลไฮเปอร์สเปกตรัล VSWIR (มองเห็นได้ถึงอินฟราเรดคลื่นสั้น) ซึ่งมี 426 แบนด์ที่ครอบคลุมความยาวคลื่นตั้งแต่ ~380 นาโนเมตรถึง 2510 นาโนเมตร โดยจะปรับขนาดการสะท้อนแสงด้วยปัจจัย 10000 ความยาวคลื่นระหว่าง 1340-1445 นาโนเมตร และ 1790-1955 นาโนเมตร จะตั้งค่าเป็น … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
การสะท้อนแบบมีทิศทางของพื้นผิว NEON
การสะท้อนแบบมีทิศทางของพื้นผิว AOP ของ NEON เป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลไฮเปอร์สเปกตรัล VSWIR (มองเห็นได้ถึงอินฟราเรดคลื่นสั้น) ซึ่งมี 426 แถบที่ครอบคลุมความยาวคลื่นตั้งแต่ ~380 นาโนเมตรถึง 2510 นาโนเมตร โดยจะปรับขนาดการสะท้อนแสงด้วยปัจจัย 10000 ความยาวคลื่นระหว่าง 1340-1445 นาโนเมตร และ 1790-1955 นาโนเมตร จะตั้งค่าเป็น … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
แผนที่ฐานของโปรแกรมข้อมูลดาวเทียม NICFI สำหรับการตรวจสอบป่าเขตร้อน - แอฟริกา
คอลเล็กชันรูปภาพนี้ช่วยให้เข้าถึงการตรวจสอบเขตร้อนด้วยดาวเทียมความละเอียดสูงโดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อลดและยับยั้งการสูญเสียป่าเขตร้อน ซึ่งมีส่วนช่วยในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ อนุรักษ์ความหลากหลายทางชีวภาพ มีส่วนช่วยในการงอกใหม่ การฟื้นฟู และการปรับปรุงป่าไม้ รวมถึงอำนวยความสะดวกในการพัฒนาอย่างยั่งยืน ทั้งหมดนี้… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
แผนที่ฐานของโปรแกรมข้อมูลดาวเทียม NICFI สำหรับการตรวจสอบป่าเขตร้อน - อเมริกา
คอลเล็กชันรูปภาพนี้ช่วยให้เข้าถึงการตรวจสอบเขตร้อนด้วยดาวเทียมความละเอียดสูงโดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อลดและยับยั้งการสูญเสียป่าเขตร้อน ซึ่งมีส่วนช่วยในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ อนุรักษ์ความหลากหลายทางชีวภาพ มีส่วนช่วยในการงอกใหม่ การฟื้นฟู และการปรับปรุงป่าไม้ รวมถึงอำนวยความสะดวกในการพัฒนาอย่างยั่งยืน ทั้งหมดนี้… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
แผนที่ฐานของโปรแกรมข้อมูลดาวเทียม NICFI สำหรับการตรวจสอบป่าเขตร้อน - เอเชีย
คอลเล็กชันรูปภาพนี้ช่วยให้เข้าถึงการตรวจสอบเขตร้อนด้วยดาวเทียมความละเอียดสูงโดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อลดและยับยั้งการสูญเสียป่าเขตร้อน ซึ่งมีส่วนช่วยในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ อนุรักษ์ความหลากหลายทางชีวภาพ มีส่วนช่วยในการงอกใหม่ การฟื้นฟู และการปรับปรุงป่าไม้ รวมถึงอำนวยความสะดวกในการพัฒนาอย่างยั่งยืน ทั้งหมดนี้… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
โมเดลความน่าจะเป็นของ Palm 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าประมาณความน่าจะเป็นต่อพิกเซลที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืชผล eudr forestdatapartnership -
โมเดลความน่าจะเป็นของต้นยาง 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าประมาณความน่าจะเป็นต่อพิกเซลที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืชผล eudr forestdatapartnership -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
ชุดข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ทั่วโลกตั้งแต่ปี 2001-2022 ที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมทั่วโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกในชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ ชีวมวลจากป่า google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
ชุดข้อมูลนี้จะแมปสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ตั้งแต่ปี 2001-2023 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมทั่วโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกในชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ ชีวมวลจากป่า google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
ชุดข้อมูลนี้จะแมปสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ตั้งแต่ปี 2001-2024 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมทั่วโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกในชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ ชีวมวลจากป่า google landandcarbon -
พยากรณ์อากาศรุ่นถัดไป
WeatherNext Gen เป็นชุดข้อมูลทดลองของพยากรณ์อากาศแบบกลุ่มช่วงปานกลางทั่วโลก ซึ่งสร้างขึ้นโดยโมเดลพยากรณ์อากาศแบบกลุ่มที่อิงตามการแพร่กระจายของ Google DeepMind เวอร์ชันที่ใช้งานได้ ชุดข้อมูลทดลองประกอบด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลย้อนหลัง ข้อมูลแบบเรียลไทม์คือข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเวลาที่ไม่มี … สภาพอากาศ พยากรณ์ gcp-public-data-weathernext การเกิดฝน ชุดข้อมูลของผู้เผยแพร่โฆษณา อุณหภูมิ -
การพยากรณ์ของกราฟ WeatherNext
กราฟ WeatherNext เป็นชุดข้อมูลทดลองของการพยากรณ์อากาศระยะปานกลางทั่วโลก ซึ่งสร้างขึ้นโดยโมเดลสภาพอากาศแบบกราฟิกนิวรัลเน็ตเวิร์กของ Google DeepMind เวอร์ชันที่ใช้งานได้ ชุดข้อมูลทดลองประกอบด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลย้อนหลัง ข้อมูลแบบเรียลไทม์คือข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเวลาที่ไม่มี … สภาพอากาศ พยากรณ์ gcp-public-data-weathernext การเกิดฝน ชุดข้อมูลของผู้เผยแพร่โฆษณา อุณหภูมิ
