- เจ้าของแคตตาล็อก
- OpenET
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 1999-10-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- OpenET, Inc.
- รายชื่อติดต่อ
- support@openetdata.org
- ความถี่การบันทึก
- 1 เดือน
- แท็ก
คำอธิบาย
การสนับสนุนการจัดการการชลประทานผ่านดาวเทียม (SIMS)
เดิมทีโมเดล NASA Satellite Irrigation Management Support (SIMS) ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อรองรับการทำแผนที่ดาวเทียมของค่าสัมประสิทธิ์การเพาะปลูกและคายระเหย (ET) จากพื้นที่ชลประทาน รวมถึงเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลนี้เพื่อรองรับการใช้งานในการกำหนดเวลาการชลประทานและการประเมินระดับภูมิภาคเกี่ยวกับความต้องการน้ำทางการเกษตร (Melton et al., 2012) SIMS ใช้แนวทางที่อิงตามการสะท้อนแสงและรวมสัมประสิทธิ์ความหนาแน่นที่ Allen และ Pereira (2009) รวมถึง Pereira และคณะ (2020) อธิบายไว้เพื่อคำนวณสัมประสิทธิ์พืชฐานสำหรับแต่ละพิกเซลขนาด 30 x 30 ม. การเปลี่ยนแปลงหลักจากการเผยแพร่ SIMS (Pereira et al., 2020) สำหรับการใช้งานใน OpenET คือ การผสานรวมโมเดลสมดุลน้ำในดินแบบกริดเพื่อพิจารณาการระเหยของดิน หลังเหตุการณ์ฝนตก
ผลการเปรียบเทียบและการประเมินความแม่นยำของ OpenET ระยะที่ 1 (Melton และคณะ ปี 2022) แสดงให้เห็นว่าโดยทั่วไปแล้ว SIMS ทำงานได้ดีสำหรับ พื้นที่เพาะปลูกในช่วงฤดูปลูก แต่มีค่าความคลาดเคลื่อนต่ำอย่างต่อเนื่อง ในช่วงฤดูหนาวหรือช่วงเวลาอื่นๆ ที่มีฝนตกบ่อย ผลลัพธ์นี้เป็นไปตามที่คาดไว้ เนื่องจากวิธีการที่อิงตามการสะท้อนแสงซึ่งใช้โดย SIMS ไม่ไวต่อการระเหยของดิน เพื่อแก้ไขการประเมินต่ำนี้ โมเดลสมดุลน้ำในดินตาม FAO-56 (Allen et al., 1998) ได้รับการติดตั้งใช้งานใน Google Earth Engine และขับเคลื่อน ด้วยข้อมูลปริมาณน้ำฝนแบบกริดจาก gridMET เพื่อประมาณค่าสัมประสิทธิ์การระเหยของดิน จากนั้นจึงนำสัมประสิทธิ์เหล่านี้มารวมกับสัมประสิทธิ์พืชฐานที่คำนวณโดย SIMS เพื่อคำนวณการคายระเหยรวมของพืชโดยใช้แนวทางสัมประสิทธิ์พืชคู่ นอกจากนี้ ยังพบว่าข้อมูล SIMS มีอคติเชิงบวกเล็กน้อย ในช่วงที่มีพืชปกคลุมน้อยหรือเบาบาง เราจึงได้อัปเดตสมการที่ใช้คำนวณค่าสัมประสิทธิ์การคายระเหยขั้นต่ำของพืชฐานเพื่อแก้ไขความเอนเอียงนี้ เพื่อให้ได้ค่าสัมประสิทธิ์การคายระเหยขั้นต่ำของพืชฐานที่ต่ำลง เอกสารฉบับเต็ม ของโมเดล SIMS, อัลกอริทึมปัจจุบัน รวมถึงรายละเอียดและสมการที่ใช้ใน โมเดลสมดุลน้ำในดินจะรวมอยู่ในคู่มือผู้ใช้ SIMS
โมเดล SIMS จะคำนวณ ET ภายใต้สภาวะที่มีน้ำเพียงพอสำหรับระยะการเจริญเติบโตและสภาพปัจจุบันของพืชตามที่วัดได้จากข้อมูลดาวเทียม และโดยทั่วไปแล้ว SIMS จะมีแนวโน้มในเชิงบวกสำหรับพืชที่ได้รับน้ำไม่เพียงพอและพื้นที่เพาะปลูกที่มีภาวะขาดน้ำในระยะสั้นหรือเป็นระยะๆ ปัจจุบัน SIMS ใช้กับพื้นที่เพาะปลูกเท่านั้น และระบบจะมาสก์พื้นที่ที่ไม่ใช่พื้นที่เกษตรกรรมในการเก็บรวบรวมข้อมูลนี้ การวิจัยในอนาคตจะขยายแนวทางค่าสัมประสิทธิ์พืชผลความหนาแน่นของพืชที่ใช้ภายใน SIMS ไปยังประเภทการปกคลุมของพื้นที่อื่นๆ
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล: 30 เมตร (ทุกแถบ)
| ชื่อ | หน่วย | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
et |
มม. | 30 เมตร | การคายระเหยจริงทั้งหมด (ET) |
count |
จำนวน | 30 เมตร | จำนวนการสังเกตการณ์ที่ไม่มีเมฆในเดือนที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
| ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| build_date | STRING | วันที่สร้างเนื้อหา |
| cloud_cover_max | DOUBLE | ค่าเปอร์เซ็นต์ CLOUD_COVER_LAND สูงสุดสำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
| คอลเล็กชัน | STRING | รายการคอลเล็กชัน Landsat สำหรับรูปภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
| core_version | STRING | เวอร์ชันไลบรารีหลักของ OpenET |
| end_date | STRING | วันที่สิ้นสุดของเดือน |
| et_reference_band | STRING | แบนด์ใน et_reference_source ที่มีข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| et_reference_resample | STRING | โหมดการประมาณค่าเชิงพื้นที่เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูล ET อ้างอิงรายวันอีกครั้ง |
| et_reference_source | STRING | รหัสคอลเล็กชันสำหรับข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| interp_days | DOUBLE | จำนวนวันสูงสุดก่อนและหลังวันที่ของแต่ละรูปภาพที่จะรวมในการประมาณค่า |
| interp_method | STRING | วิธีการที่ใช้ในการประมาณค่าในช่วงระหว่างค่าประมาณของโมเดล Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | จำนวนรูปภาพที่มีอยู่ในคอลเล็กชันรูปภาพต้นฉบับของการประมาณค่าสำหรับเดือนเป้าหมาย |
| mgrs_tile | STRING | รหัสโซนกริด MGRS |
| model_name | STRING | ชื่อโมเดล OpenET |
| model_version | STRING | เวอร์ชันโมเดล OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับแถบข้อมูลการนับ |
| scale_factor_et | DOUBLE | ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับแถบข้อมูล et |
| start_date | STRING | วันที่เริ่มต้นของเดือน |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021 "OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela และ R.G. Allen 2020 การคาดการณ์ค่าสัมประสิทธิ์พืชฐาน จากเศษส่วนของพื้นที่ปกคลุมและส่วนสูง Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. การจัดการการชลประทานผ่านดาวเทียม การสนับสนุนด้วยระบบการสังเกตการณ์และการคาดการณ์ภาคพื้นดิน: กรอบการทำงานสำหรับการผสานรวมการสังเกตการณ์จากดาวเทียมและภาคพื้นดินเพื่อ สนับสนุนการปรับปรุงการจัดการทรัพยากรน้ำทางการเกษตร IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21 doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. และ Pereira, L.S., 2009 การประมาณค่าสัมประสิทธิ์การคายระเหยของพืชจาก สัดส่วนของพื้นที่ปกคลุมดินและความสูง Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M., 1998 พืช การคายระเหยของพืช - หลักเกณฑ์ในการคำนวณความต้องการน้ำของพืช - FAO เอกสารด้านการชลประทานและการระบายน้ำ 56 Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/sims/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');