ชุดข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของแคตตาล็อกผู้เผยแพร่โฆษณาและ Google Earth Engine ไม่ได้เป็นผู้จัดการ ติดต่อ support@openetdata.org หากพบข้อบกพร่องหรือดูชุดข้อมูลเพิ่มเติม จากแคตตาล็อก OpenET ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลของผู้เผยแพร่โฆษณา
- เจ้าของแคตตาล็อก
- OpenET
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 1999-10-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- OpenET, Inc.
- รายชื่อติดต่อ
- support@openetdata.org
- ความถี่การบันทึก
- 1 เดือน
- แท็ก
คำอธิบาย
การใช้งาน Google Earth Engine ของการทำแผนที่การคายระเหย ที่ความละเอียดสูงด้วยโมเดลการปรับเทียบภายใน (eeMETRIC)
eeMETRIC ใช้อัลกอริทึม METRIC ขั้นสูงและกระบวนการของ Allen et al. (2007; 2015) และ Allen et al. (2013b) ซึ่งใช้ความสัมพันธ์เดียวระหว่างความแตกต่างของอุณหภูมิอากาศใกล้พื้นผิว (dT) และอุณหภูมิพื้นผิวที่ดินที่ลดลง (TsDEM) เพื่อประมาณค่าฟลักซ์ความร้อนที่รับรู้ได้ (H) และใช้กับฉาก Landsat แต่ละฉาก การเลือกพิกเซลร้อนและเย็นโดยอัตโนมัติสำหรับรูปภาพมักจะเป็นไปตามขั้นตอนการแยกทางสถิติที่อธิบายโดย Allen และคณะ (2013a) และ ReVelle, Kilic และ Allen (2019a,b) การปรับเทียบ H ใน eeMETRIC ใช้ ET อ้างอิงของหญ้าอัลฟัลฟ่า ที่คำนวณจากชุดข้อมูลสภาพอากาศแบบกริด NLDAS-2 โดยใช้ การลด ET อ้างอิงที่คำนวณแล้วแบบคงที่ 15% เพื่ออธิบายอคติที่ทราบ ในชุดข้อมูลแบบกริด การลดแบบคงที่ไม่มีผลต่อความแม่นยําในการปรับเทียบของ eeMETRIC และส่วนใหญ่จะลดผลกระทบของการแก้ไขแรงลอยตัวของเลเยอร์ขอบเขต
การระบุผู้สมัครรับเลือกตั้งสำหรับกลุ่มพิกเซลร้อนและเย็นได้ พัฒนาขึ้นในการติดตั้งใช้งาน eeMETRIC ของ METRIC กระบวนการปรับเทียบอัตโนมัติแบบใหม่ รวมเอาวิธีการและ แนวทางที่มาจาก 2 สาขาการพัฒนาของ EEFlux (Allen et al., 2015) สาขาแรกมุ่งเน้นการปรับปรุงกระบวนการเลือกพิกเซลอัตโนมัติ โดยใช้อัตราการสูญเสียมาตรฐานสำหรับอุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) โดยไม่ต้องมีการสูญเสียเชิงพื้นที่เพิ่มเติม (ReVelle et al., 2019b) สาขาที่ 2 ได้รวมการลบการเหลื่อมเชิงพื้นที่รองของ LST รวมถึง การเปลี่ยนแปลงกระบวนการเลือกพิกเซล (ReVelle และคณะ 2019a) Kilic และคณะ (2021) ได้อธิบายถึงแนวทางสุดท้ายที่รวมกัน
eeMETRIC ใช้ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับอากาศพลศาสตร์ในภูมิประเทศที่ซับซ้อน (ภูเขา) ซึ่งพัฒนาโดย Allen และคณะ (2013b) เพื่อปรับปรุงค่าประมาณสำหรับความขรุขระทางอากาศพลศาสตร์ ความเร็วลม และความเสถียรของชั้นขอบเขตที่เกี่ยวข้องกับความขรุขระของภูมิประเทศโดยประมาณ ตำแหน่งบนเนินเขา และทิศทางลม ฟังก์ชันเหล่านี้มักจะเพิ่มค่าประมาณสำหรับ H (และลด ET) ใน เชิงเขาด้านรับลม และอาจลด H (และเพิ่ม ET) ในเชิงเขาด้านหลังลม ฟังก์ชัน METRIC อื่นๆ ที่ใช้ใน eeMETRIC ซึ่งเพิ่มเข้ามาตั้งแต่ คำอธิบายที่ระบุไว้ใน Allen และคณะ (2007 และ 2011) ได้แก่ การลดฟลักซ์ความร้อนในดิน (G) เมื่อมีวัสดุคลุมดินอินทรีย์บน พื้นดิน การใช้ความต้านทานแอโรไดนามิกส่วนเกินสำหรับพื้นที่พุ่มไม้ การใช้ฟังก์ชัน Perrier สำหรับต้นไม้ที่ระบุว่าเป็นป่า (Allen และคณะ 2018; Santos et al., 2012) และการประมาณค่าการระเหยทางอากาศพลศาสตร์ จากแหล่งน้ำเปิดแทนการใช้สมดุลพลังงาน (Jensen and Allen 2016; Allen et al., 2018) ในปี 2022 มีการใช้ฟังก์ชัน Perrier กับพืชผลที่เป็นต้นไม้ (สวน) และมีการแบ่งอุณหภูมิพื้นผิวแบบกลุ่มจาก 3 แหล่งที่มา เป็นอุณหภูมิของร่มเงา อุณหภูมิดินในร่ม และอุณหภูมิดินที่โดนแสงแดด ทั้งในสวนและไร่องุ่น การสมัครขอรับการรับรองในกรณีหลัง เกิดขึ้นเมื่อ CDL ระบุสวนผลไม้และไร่องุ่น หรือในแคลิฟอร์เนีย ระบบการใช้ที่ดินที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐ ฟังก์ชันเหล่านี้ และส่วนอื่นๆ ที่ได้รับการปรับปรุงในโมเดล METRIC ต้นฉบับมีคำอธิบาย อยู่ในคู่มือผู้ใช้ METRIC ฉบับล่าสุด (Allen et al., 2018) eeMETRIC ใช้การสะท้อนพื้นผิวที่แก้ไขแล้วในชั้นบรรยากาศและ LST จาก Landsat Collection 2 Level 2 โดยจะใช้ Collection 2 Level 1 เป็นข้อมูลสำรองเมื่อจำเป็นสำหรับการประมาณค่าแบบเรียลไทม์
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล: 30 เมตร (ทุกแถบ)
| ชื่อ | หน่วย | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
et |
มม. | 30 เมตร | การคายระเหยจริงทั้งหมด (ET) |
count |
จำนวน | 30 เมตร | จำนวนการสังเกตการณ์ที่ไม่มีเมฆในเดือนที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
| ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| build_date | STRING | วันที่สร้างเนื้อหา |
| cloud_cover_max | DOUBLE | ค่าเปอร์เซ็นต์ CLOUD_COVER_LAND สูงสุดสำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
| คอลเล็กชัน | STRING | รายการคอลเล็กชัน Landsat สำหรับรูปภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
| core_version | STRING | เวอร์ชันไลบรารีหลักของ OpenET |
| end_date | STRING | วันที่สิ้นสุดของเดือน |
| et_reference_band | STRING | แบนด์ใน et_reference_source ที่มีข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| et_reference_resample | STRING | โหมดการประมาณค่าเชิงพื้นที่เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูล ET อ้างอิงรายวันอีกครั้ง |
| et_reference_source | STRING | รหัสคอลเล็กชันสำหรับข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| interp_days | DOUBLE | จำนวนวันสูงสุดก่อนและหลังวันที่ของแต่ละรูปภาพที่จะรวมในการประมาณค่า |
| interp_method | STRING | วิธีการที่ใช้ในการประมาณค่าในช่วงระหว่างค่าประมาณของโมเดล Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | จำนวนรูปภาพที่มีอยู่ในคอลเล็กชันรูปภาพต้นฉบับของการประมาณค่าสำหรับเดือนเป้าหมาย |
| mgrs_tile | STRING | รหัสโซนกริด MGRS |
| model_name | STRING | ชื่อโมเดล OpenET |
| model_version | STRING | เวอร์ชันโมเดล OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับแถบข้อมูลการนับ |
| scale_factor_et | DOUBLE | ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับแถบข้อมูล et |
| start_date | STRING | วันที่เริ่มต้นของเดือน |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Kilic, A., Allen, R.G., Blankenau, P., ReVelle, P., Ozturk, D. และ Huntington, J., 2021 การผลิตทั่วโลกและสิทธิ์เข้าถึงการคายระเหยระดับ Landsat โดยไม่มีค่าใช้จ่ายด้วย EEFlux และ eeMETRIC ในการประชุมสัมมนาชลประทานแห่งชาติทุกๆ 10 ปี ครั้งที่ 6 วันที่ 6-8 ธันวาคม 2021 ซานดิเอโก แคลิฟอร์เนีย (หน้า 1) American Society of Agricultural and Biological Engineers doi:10.13031/irrig.2020-038
Allen, R.G., Tasumi, M., Morse, A. และ Trezza, R., 2005 โมเดลสมดุลพลังงานและการคายระเหยที่อิงตาม Landsat ในกฎระเบียบและการวางแผนสิทธิในการใช้น้ำทางตะวันตกของสหรัฐอเมริกา Irrigation and Drainage systems, 19, pp.251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z
Allen, R.G., Tasumi, M. และ Trezza, R., 2007 สมดุลพลังงานจากดาวเทียมสำหรับการทำแผนที่การคายระเหยโดยมีการปรับเทียบภายใน (METRIC) - โมเดล Journal of irrigation and drainage engineering, 133(4), pp.380-394. doi:10.1029/2006JD007506
Allen, R., Irmak, A., Trezza, R., Hendrickx, J.M., Bastiaanssen, W. และ Kjaersgaard, J., 2011 การประมาณค่า ET ในการเกษตรโดยอิงตามดาวเทียม โดยใช้ SEBAL และ METRIC Hydrological Processes, 25(26), pp.4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408
Allen, R.G., Burnett, B., Kramber, W., Huntington, J., Kjaersgaard, J., Kilic, A., Kelly, C. และ Trezza, R., 2013a. การปรับเทียบกระบวนการคายระเหยของเมตริก-แลนด์แซทโดยอัตโนมัติ JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
Allen, R.G., Trezza, R., Kilic, A., Tasumi, M. และ Li, H., 2013b. ความไวของการสมดุลพลังงานระดับ Landsat ต่อความแปรปรวนทางอากาศพลศาสตร์ ในภูเขาและภูมิประเทศที่ซับซ้อน JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.592-604. doi:10.1111/jawr.12055
Allen, R.G., Morton, C., Kamble, B., Kilic, A., Huntington, J., Thau, D., Gorelick, N., Erickson, T., Moore, R., Trezza, R. and Ratcliffe, I., 2015 EEFlux: เครื่องมือทำแผนที่การคายระเหยที่อิงตาม Landsat บน Google Earth Engine In 2015 ASABE/IA Irrigation Symposium: Emerging Technologies for Sustainable Irrigation-A Tribute to the Career of Terry Howell, Sr. Conference Proceedings (pp. 1-11). American Society of Agricultural and Biological Engineers doi:10.13031/irrig.20152143511
Jensen, M.E. and R.G. Allen (ed.). 2016 การระเหย การคายระเหย และความต้องการน้ำชลประทาน คู่มือ แนวทางปฏิบัติฉบับที่ 70 (ฉบับที่ 2) Task Committee on Revision of Manual 70, 2016, April. สมาคมวิศวกรโยธาแห่งอเมริกา Reston, VA 744 p. doi:10.1061/9780784414057
Kilic, A., Allen, R., Trezza, R., Ratcliffe, I., Kamble, B., Robison, C. และ Ozturk, D., 2016 ความไวของการดึงข้อมูลการคายระเหยจากอัลกอริทึมการประมวลผล METRIC ไปจนถึงความละเอียดเชิงรังสีที่ปรับปรุงแล้วของข้อมูลความร้อนจาก Landsat 8 และความเอนเอียงในการปรับเทียบในอุณหภูมิพื้นผิวของ Landsat 7 และ 8 Remote Sensing of Environment, 185, pp.198-209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011
ReVelle, P., ก. Kilic and R.G. Allen 2019a. การปรับเทียบที่อัปเดตแล้ว คำอธิบาย: การลดการเหลื่อมซ้อนเชิงพื้นที่ใน eeMETRIC หมายเหตุจากการวิจัย School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln and University of Idaho. 9 p.
ReVelle, P., ก. Kilic and R.G. Allen 2019b. การปรับเทียบที่อัปเดตแล้ว คำอธิบาย: วิธีการเลือกพิกเซลอัตโนมัติใน eeMETRIC การวิจัย โน้ต School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln และ University of Idaho 20 น.
Santos, C., Lorite, I.J., Allen, R.G. และ Tasumi, M., 2012 การกำหนดพารามิเตอร์ตามหลักอากาศพลศาสตร์ของโมเดลสมดุลพลังงานที่อิงตามดาวเทียม (METRIC) สำหรับการประมาณค่า ET ในสวนมะกอกที่อาศัยน้ำฝนในแคว้นอันดาลูเซีย ประเทศสเปน Water Resources Management, 26, pp.3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/eemetric/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');