ชุดข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของแคตตาล็อกผู้เผยแพร่โฆษณาและ Google Earth Engine ไม่ได้เป็นผู้จัดการ ติดต่อ Land & Carbon Lab หากพบข้อบกพร่องหรือดูชุดข้อมูลเพิ่มเติมจากแคตตาล็อก Global Pasture Watch ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลของผู้เผยแพร่โฆษณา
- เจ้าของแคตตาล็อก
- Global Pasture Watch
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2000-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- รายชื่อติดต่อ
- Land & Carbon Lab
- ระยะเวลา
- 1 ปี
- แท็ก
คำอธิบาย
ชุดข้อมูลนี้แสดงแผนที่ความน่าจะเป็นรายปีทั่วโลกของทุ่งหญ้าธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติ ตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 เมตร ขอบเขตของทุ่งหญ้าที่แมปไว้ซึ่งจัดทำโดยโครงการริเริ่ม Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab ประกอบด้วยสิ่งปกคลุมดินประเภทใดก็ตามที่มีพืชพรรณเตี้ยแบบแห้งหรือเปียกอย่างน้อย 30% ซึ่งส่วนใหญ่เป็นหญ้าและไม้ล้มลุก (สูงไม่เกิน 3 เมตร) และมีลักษณะดังนี้
- พื้นที่ที่ร่มไม้ครอบคลุมสูงสุด 50% (สูงกว่า 5 เมตร)
- พืชพรรณไม้ชนิดอื่นๆ (ไม้พุ่มและไม้พุ่มเตี้ย) ไม่เกิน 70% และ
- พื้นที่เพาะปลูกที่ใช้งานอยู่สูงสุด 50% ในพื้นที่เพาะปลูกผสมพืชพรรณอื่นๆ
ขอบเขตของทุ่งหญ้าแบ่งออกเป็น 2 ประเภท ได้แก่ - ทุ่งหญ้าที่เพาะปลูก: พื้นที่ที่มีการปลูกและจัดการหญ้าและพืชอาหารสัตว์อื่นๆ โดยเจตนา รวมถึงพื้นที่พืชพรรณประเภททุ่งหญ้าพื้นเมืองที่มีการจัดการอย่างแข็งขันและเข้มข้นอย่างชัดเจนเพื่อการใช้งานที่มนุษย์กำหนดโดยเฉพาะ เช่น การปล่อยปศุสัตว์ให้กินหญ้าตามที่กำหนด - ทุ่งหญ้าธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติ: ทุ่งหญ้าพื้นเมือง/พืชพรรณเตี้ยๆ ที่ค่อนข้างไม่ถูกรบกวน เช่น ทุ่งหญ้าสเตปป์และทุนดรา รวมถึงพื้นที่ที่เคยมีกิจกรรมของมนุษย์ในระดับต่างๆ ในอดีต ซึ่งอาจมีทั้งพันธุ์พืชพื้นเมืองและพันธุ์พืชที่นำเข้ามาเนื่องจากการใช้ที่ดินในอดีตและกระบวนการทางธรรมชาติ โดยทั่วไปแล้ว พื้นที่เหล่านี้จะแสดงรูปแบบพืชพรรณที่หลากหลายซึ่งดูเป็นธรรมชาติและความสัมพันธ์ทางอุทกวิทยาที่เรียงลำดับอย่างชัดเจนทั่วทั้งภูมิทัศน์
วิธีการที่ใช้พิจารณาภาพ GLAD Landsat ARD-2 (ประมวลผลเป็นภาพรวมแบบไม่มีเมฆทุก 2 เดือน โปรดดู Consoli et al, 2024) พร้อมด้วยตัวแปรร่วมด้านสภาพภูมิอากาศ ภูมิประเทศ และความใกล้ชิด แมชชีนเลิร์นนิงเชิงพื้นที่และเวลา (Random Forest ต่อคลาส) และตัวอย่างอ้างอิงมากกว่า 2.3 ล้านตัวอย่าง (ตีความด้วยภาพในภาพที่มีความละเอียดสูงมาก) เกณฑ์ความน่าจะเป็นที่กำหนดเอง (อิงตามการตรวจสอบความถูกต้องแบบไขว้เชิงพื้นที่ 5 เท่าและค่าความแม่นยำและค่าความระลึกที่สมดุล) ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างแผนที่คลาสที่โดดเด่น โดยมีค่า 0.32 และ 0.42 สำหรับเกณฑ์ความน่าจะเป็นของทุ่งหญ้าที่เพาะปลูกและทุ่งหญ้าธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติ ตามลำดับ
ข้อจำกัด: ขอบเขตของทุ่งหญ้าได้รับการคาดการณ์ต่ำเกินไปบางส่วนในแอฟริกาตะวันออกเฉียงใต้ (ซิมบับเวและโมซัมบิก) และในออสเตรเลียตะวันออก (ไม้พุ่มและป่าไม้ของระบบนิเวศมัลกา) พื้นที่เพาะปลูกถูกจัดประเภทเป็นทุ่งหญ้าอย่างไม่ถูกต้องในบางส่วนของแอฟริกาเหนือ คาบสมุทรอาหรับ ออสเตรเลียตะวันตก นิวซีแลนด์ ตอนกลางของโบลิเวีย และรัฐมาตูโกรสซู (บราซิล) เนื่องจากความล้มเหลวของ Landsat 7 SLC จึงทำให้เห็นแถบความน่าจะเป็นของทุ่งหญ้าเป็นแถบๆ ในระดับแปลง โดยเฉพาะในปี 2012 การใช้เลเยอร์ความละเอียดที่หยาบกว่า (แผนที่การเข้าถึงและผลิตภัณฑ์ MODIS) ทำให้เกิดข้อผิดพลาดแบบมหภาคแบบโค้ง (เนื่องจากกลยุทธ์การลดขนาดตาม Cubicspline) ในอุรุกวัย อาร์เจนตินาตะวันตกเฉียงใต้ แองโกลาใต้ และในภูมิภาคซาเฮลในแอฟริกา ผู้ใช้ต้องตระหนักถึงข้อจำกัดและปัญหาที่ทราบ พร้อมทั้งพิจารณาอย่างรอบคอบเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้แผนที่อย่างเหมาะสมในระยะการคาดการณ์เบื้องต้นนี้ GPW กำลังทำงานอย่างแข็งขันเพื่อรวบรวมความคิดเห็นอย่างเป็นระบบผ่านแพลตฟอร์ม Geo-Wiki ตรวจสอบเวอร์ชันปัจจุบัน และปรับปรุงชุดข้อมูลเวอร์ชันในอนาคต
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ Parente et. al, 2024, Zenodo และ เว็บไซต์ GitHub ของ Global Pasture Watch
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล: 27.83 เมตร (ทุกย่านความถี่)
| ชื่อ | ต่ำสุด | สูงสุด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 27.83 เมตร | ค่าความน่าจะเป็นของทุ่งหญ้าธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติที่ได้มาจาก Random Forest |
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
| ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| เวอร์ชัน | INT | เวอร์ชันใช้งานจริงของผลิตภัณฑ์ |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024) Global Pasture Watch - แผนที่ระดับและขอบเขตของทุ่งหญ้าประจำปีที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. (2000-2022) (เวอร์ชัน v1) [ชุดข้อมูล] Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.13890401
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024). Annual 30-m maps of global grassland class and extent (2000–2022) based on spatiotemporal Machine Learning, Scientific Data. doi: http://doi.org/10.1038/s41597-024-04139-6
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
Map.setCenter(63.72366666, 38.30182604, 4); var nat_semi_grassland = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggc-30m/v1/nat-semi-grassland_p" ) var min_prob = 42 // Probability threshold var visParams = {min: 15, max: 85, palette: 'f7f1e5,af8260,803d3b,322c2b'} var nat_semi_grassland_2022 = nat_semi_grassland.filterDate('2022-01-01', '2023-01-01').first(); Map.addLayer( nat_semi_grassland_2022.mask(nat_semi_grassland_2022.gte(min_prob)), visParams, 'Natural/Semi-natural grassland prob. (2022)' ); var nat_semi_grassland_2000 = nat_semi_grassland.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer( nat_semi_grassland_2000.mask(nat_semi_grassland_2000.gte(min_prob)), visParams, 'Natural/Semi-natural grassland prob. (2000)' );