-
โมเดลความน่าจะเป็นของโกโก้ 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืช eudr forestdatapartnership -
โมเดลความน่าจะเป็นของกาแฟ 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืช eudr forestdatapartnership -
DESS China Terrace Map v1
ชุดข้อมูลนี้คือแผนที่ขั้นบันไดของจีนที่ความละเอียด 30 ม. ในปี 2018 โดยได้รับการพัฒนาผ่านการจัดประเภทแบบมีผู้ดูแลตามพิกเซลโดยใช้ข้อมูลแบบหลายแหล่งและหลายช่วงเวลาตามแพลตฟอร์ม Google Earth Engine ความแม่นยำโดยรวมและค่าสัมประสิทธิ์แคปปาอยู่ที่ 94% และ 0.72 ตามลำดับ ครั้งแรกนี้ … agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Dynamic World V1
Dynamic World คือชุดข้อมูลการใช้ประโยชน์ที่ดิน/สิ่งปกคลุมดิน (LULC) แบบเกือบเรียลไทม์ (NRT) ที่มีความละเอียด 10 เมตร ซึ่งรวมถึงความน่าจะเป็นของคลาสและข้อมูลป้ายกำกับสำหรับ 9 คลาส การคาดการณ์ Dynamic World พร้อมใช้งานสำหรับคอลเล็กชัน Sentinel-2 L1C ตั้งแต่วันที่ 27-06-2015 จนถึงปัจจุบัน ความถี่ในการกลับมาของ Sentinel-2 อยู่ระหว่าง 2-5 วัน … ทั่วโลก google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCover 10m v100
ผลิตภัณฑ์ WorldCover 10 ม. ปี 2020 ขององค์การอวกาศยุโรป (ESA) มีแผนที่สิ่งปกคลุมดินทั่วโลกสำหรับปี 2020 ที่ความละเอียด 10 ม. โดยอิงตามข้อมูล Sentinel-1 และ Sentinel-2 ผลิตภัณฑ์ WorldCover มีชั้นปกคลุมดิน 11 ชั้นและสร้างขึ้นในกรอบของ … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
ผลิตภัณฑ์ WorldCover 10 ม. ปี 2021 ขององค์การอวกาศยุโรป (ESA) มีแผนที่สิ่งปกคลุมดินทั่วโลกสำหรับปี 2021 ที่ความละเอียด 10 ม. โดยอิงตามข้อมูล Sentinel-1 และ Sentinel-2 ผลิตภัณฑ์ WorldCover มีชั้นปกคลุมดิน 11 ชั้นและสร้างขึ้นในกรอบของ … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
ชุดข้อมูลนี้แสดงแผนที่ระดับโลกของชั้นเรียนหลักประจำปีของทุ่งหญ้า (ที่เพาะปลูกและธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติ) ตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ขอบเขตทุ่งหญ้าที่แมปไว้ซึ่งผลิตโดยโครงการ Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab จะรวมประเภทสิ่งปกคลุมดินใดก็ตามที่มีอย่างน้อย … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
ความน่าจะเป็นรายปีของ GPW ของทุ่งหญ้าที่เพาะปลูก v1
ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่ความน่าจะเป็นรายปีทั่วโลกของทุ่งหญ้าที่เพาะปลูกตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. พื้นที่ทุ่งหญ้าที่แมปไว้ซึ่งผลิตโดยโครงการ Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab จะรวมถึงประเภทสิ่งปกคลุมดินใดๆ ซึ่งมี … แห้งอย่างน้อย 30% global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
ความน่าจะเป็นรายปีของ GPW สำหรับทุ่งหญ้าธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติ v1
ชุดข้อมูลนี้แสดงแผนที่ความน่าจะเป็นรายปีทั่วโลกของทุ่งหญ้าธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. พื้นที่ทุ่งหญ้าที่แมปไว้ซึ่งผลิตโดยโครงการ Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab จะรวมถึงประเภทสิ่งปกคลุมดินใดๆ ซึ่งมี … แห้งอย่างน้อย 30% global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
ชุดข้อมูลนี้แสดงผลผลิตขั้นต้นปฐมภูมิทั่วโลกที่ไม่ได้ปรับเทียบซึ่งอิงตาม EO ตั้งแต่ปี 2000 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ชุดข้อมูลปัจจุบันซึ่งผลิตโดยโครงการริเริ่ม Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab ให้ค่าผลผลิตขั้นต้นปฐมภูมิ (GPP) ทั่วโลกที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ตั้งแต่ปี 2000 เป็นต้นมา ค่า GPP … global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
แผนที่โลกของสวนปาล์มน้ำมัน
ชุดข้อมูลนี้เป็นแผนที่ปาล์มน้ำมันระดับโลกขนาด 10 เมตรสำหรับปี 2019 ทั้งในอุตสาหกรรมและแปลงขนาดเล็ก โดยครอบคลุมพื้นที่ที่มีการตรวจพบสวนปาล์มน้ำมัน รูปภาพที่จัดประเภทคือเอาต์พุตของเครือข่ายประสาทแบบคอนโวลูชันซึ่งอิงตามภาพคอมโพสิตครึ่งปีของ Sentinel-1 และ Sentinel-2 ดูบทความเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ … agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
กลุ่ม CCDC ที่อิงตาม Landsat ทั่วโลกของ Google (1999-2019)
คอลเล็กชันนี้มีผลลัพธ์ที่คำนวณไว้ล่วงหน้าจากการเรียกใช้อัลกอริทึมการตรวจหาและการจัดประเภทการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง (CCDC) ในข้อมูลการสะท้อนพื้นผิวของ Landsat เป็นเวลา 20 ปี CCDC เป็นอัลกอริทึมการหาจุดหยุดที่ใช้การปรับฮาร์มอนิกกับเกณฑ์ RMSE แบบไดนามิกเพื่อตรวจหาจุดหยุดในข้อมูลอนุกรมเวลา The … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
LUCAS Copernicus (รูปหลายเหลี่ยมที่มีแอตทริบิวต์, 2018) V1
การสำรวจกรอบพื้นที่การใช้ประโยชน์ที่ดิน/พื้นที่ปกคลุม (LUCAS) ในสหภาพยุโรป (EU) จัดตั้งขึ้นเพื่อให้ข้อมูลทางสถิติ ซึ่งเป็นการรวบรวมข้อมูลการปกคลุมและการใช้ประโยชน์ที่ดินในสถานที่จริงทุก 3 ปีที่ครอบคลุมทั่วทั้งเขตแดนของสหภาพยุโรป LUCAS รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งปกคลุมดินและ … copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized (ที่ตั้งตามทฤษฎี, 2006-2018) V1
การสำรวจกรอบพื้นที่การใช้ประโยชน์ที่ดิน/พื้นที่ปกคลุม (LUCAS) ในสหภาพยุโรป (EU) จัดตั้งขึ้นเพื่อให้ข้อมูลทางสถิติ ซึ่งเป็นการรวบรวมข้อมูลการปกคลุมและการใช้ประโยชน์ที่ดินในสถานที่จริงทุก 3 ปีที่ครอบคลุมทั่วทั้งเขตแดนของสหภาพยุโรป LUCAS รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งปกคลุมดินและ … eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
โมเดลความน่าจะเป็นของปาล์ม 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืช eudr forestdatapartnership -
โมเดลความน่าจะเป็นของต้นยางพาราปี 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืช eudr forestdatapartnership -
ระบบตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของ USFS เวอร์ชัน 2024.10 (CONUS และ OCONUS)
ผลิตภัณฑ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูลระบบการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของภูมิประเทศ (LCMS) โดยจะแสดงการเปลี่ยนแปลงที่จำลองด้วย LCMS, การปกคลุมของดิน และ/หรือชั้นการใช้ประโยชน์ที่ดินสำหรับแต่ละปี และครอบคลุมสหรัฐอเมริกาภาคพื้นทวีป (CONUS) รวมถึงพื้นที่นอก CONUS (OCONUS) ซึ่งรวมถึงอะแลสกา (AK), เปอร์โตริโก … change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
ชุดข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ทั่วโลกตั้งแต่ปี 2001-2022 ที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมทั่วโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ ชีวมวลจากป่า google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
ชุดข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ตั้งแต่ปี 2001-2023 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมทั่วโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ ชีวมวลจากป่า google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
ชุดข้อมูลนี้จะแมปสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ตั้งแต่ปี 2001-2024 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมทั่วโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ ชีวมวลจากป่า google landandcarbon
