-
โมเดลความน่าจะเป็นของโกโก้ 2026a
คอลเล็กชันรูปภาพนี้แสดงความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ การประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง โปรดดูรายละเอียดในเอกสารประกอบทางเทคนิคเกี่ยวกับ Forest Data Partnership … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
โมเดลความน่าจะเป็นของกาแฟ 2026a
คอลเล็กชันรูปภาพนี้แสดงความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ การประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง โปรดดูรายละเอียดในเอกสารประกอบทางเทคนิคเกี่ยวกับ Forest Data Partnership … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
แผนที่ระเบียงของ DESS China v1
ชุดข้อมูลนี้คือแผนที่ขั้นบันไดของจีนที่ความละเอียด 30 เมตรในปี 2018 โดยได้รับการพัฒนาผ่านการจัดประเภทที่อิงตามพิกเซลภายใต้การควบคุมโดยใช้ข้อมูลแบบหลายแหล่งและหลายช่วงเวลาตามแพลตฟอร์ม Google Earth Engine ความแม่นยำโดยรวมและค่าสัมประสิทธิ์แคปปาอยู่ที่ 94% และ 0.72 ตามลำดับ This first … agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Dynamic World V1
Dynamic World คือชุดข้อมูลการใช้ประโยชน์ที่ดิน/สิ่งปกคลุมดิน (LULC) แบบใกล้เคียงเรียลไทม์ (NRT) ความละเอียด 10 เมตร ซึ่งมีข้อมูลความน่าจะเป็นของคลาสและข้อมูลป้ายกำกับสำหรับ 9 คลาส การคาดการณ์ Dynamic World พร้อมใช้งานสำหรับคอลเล็กชัน Sentinel-2 L1C ตั้งแต่วันที่ 27-06-2015 จนถึงปัจจุบัน ความถี่ในการเก็บข้อมูลของ Sentinel-2 อยู่ระหว่าง 2-5 วัน … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCover 10m v100
ผลิตภัณฑ์ WorldCover 10 ม. 2020 ของ European Space Agency (ESA) มีแผนที่พื้นผิวปกคลุมดินของพื้นที่ทั่วโลกปี 2020 ที่ความละเอียด 10 ม. โดยอิงตามข้อมูล Sentinel-1 และ Sentinel-2 ผลิตภัณฑ์ WorldCover มีพื้นผิวปกคลุมดิน 11 ประเภทและสร้างขึ้นในกรอบของ … esa สิ่งปกคลุมดิน การใช้ประโยชน์ที่ดิน สิ่งปกคลุมดินและการใช้ประโยชน์ที่ดิน sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
ผลิตภัณฑ์ WorldCover 10 ม. ปี 2021 ของ European Space Agency (ESA) มีแผนที่พื้นผิวปกคลุมดินของพื้นที่ทั่วโลกปี 2021 ที่ความละเอียด 10 เมตรโดยอิงตามข้อมูล Sentinel-1 และ Sentinel-2 ผลิตภัณฑ์ WorldCover มีพื้นผิวปกคลุมดิน 11 ประเภทและสร้างขึ้นในกรอบของ … esa สิ่งปกคลุมดิน การใช้ประโยชน์ที่ดิน สิ่งปกคลุมดินและการใช้ประโยชน์ที่ดิน sentinel1-derived sentinel2-derived -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่คลาสเด่นประจำปีทั่วโลกของทุ่งหญ้า (ที่เพาะปลูกและธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติ) ตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 เมตร ขอบเขตทุ่งหญ้าที่แมปไว้ซึ่งผลิตโดยโครงการ Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab จะรวมประเภทสิ่งปกคลุมดินใดๆ ซึ่งมีอย่างน้อย … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
ความน่าจะเป็นรายปีของทุ่งหญ้าที่เพาะปลูกของ GPW เวอร์ชัน 1
ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่ความน่าจะเป็นรายปีทั่วโลกของทุ่งหญ้าที่เพาะปลูกตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 เมตร ขอบเขตทุ่งหญ้าที่แมปซึ่งผลิตโดยโครงการ Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab ประกอบด้วยประเภทสิ่งปกคลุมดินใดๆ ซึ่งมี … แห้งอย่างน้อย 30% global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
ความน่าจะเป็นรายปีของ GPW สำหรับทุ่งหญ้าธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติ v1
ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่ความน่าจะเป็นรายปีของทุ่งหญ้าธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติทั่วโลกตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 เมตร ขอบเขตทุ่งหญ้าที่แมปซึ่งผลิตโดยโครงการ Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab ประกอบด้วยประเภทสิ่งปกคลุมดินใดๆ ซึ่งมี … แห้งอย่างน้อย 30% global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual livestock headcount FAOSTAT-adjusted v1
ชุดข้อมูลนี้แสดงจำนวนปศุสัตว์ทั่วโลกตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 1 กม. ชุดข้อมูลปัจจุบันซึ่งผลิตโดยโครงการ Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab ให้การคาดการณ์จำนวนปศุสัตว์ทั่วโลกที่ปรับตามสถิติระดับประเทศของ FAOSTAT ชุดข้อมูลอิงตาม … ที่ใหญ่ที่สุดที่ทราบ agriculture global global-pasture-watch gpw land landuse -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
ชุดข้อมูลนี้ให้ผลผลิตขั้นต้นปฐมภูมิที่ไม่ได้ปรับเทียบตาม EO ทั่วโลกตั้งแต่ปี 2000 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ชุดข้อมูลปัจจุบันซึ่งผลิตโดยโครงการ Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab จะให้ค่าผลผลิตขั้นต้น (GPP) ทั่วโลกที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 เมตรตั้งแต่ปี 2000 เป็นต้นมา ค่า GPP … global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
แผนที่โลกของสวนปาล์มน้ำมัน
ชุดข้อมูลนี้คือแผนที่ปาล์มน้ำมันทั่วโลกขนาด 10 เมตรสำหรับปี 2019 โดยครอบคลุมพื้นที่ที่ตรวจพบการปลูกปาล์มน้ำมัน รูปภาพที่จัดประเภทแล้วคือเอาต์พุตของโครงข่ายระบบประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันซึ่งอิงตามคอมโพสิตครึ่งปีของ Sentinel-1 และ Sentinel-2 ดูบทความเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ … agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
กลุ่ม CCDC ที่อิงตาม Landsat ทั่วโลกของ Google (1999-2019)
คอลเล็กชันนี้มีผลลัพธ์ที่คำนวณไว้ล่วงหน้าจากการเรียกใช้อัลกอริทึมการตรวจหาและการจัดประเภทการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง (CCDC) ในข้อมูลการสะท้อนพื้นผิวของ Landsat เป็นเวลา 20 ปี CCDC เป็นอัลกอริทึมการหาจุดหยุดที่ใช้การปรับฮาร์มอนิกกับเกณฑ์ RMSE แบบไดนามิกเพื่อตรวจหาจุดหยุดในข้อมูลอนุกรมเวลา The … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
LUCAS Copernicus (รูปหลายเหลี่ยมที่มีแอตทริบิวต์, 2018) V1
การสำรวจกรอบพื้นที่การใช้ประโยชน์ที่ดิน/พื้นที่ปกคลุม (LUCAS) ในสหภาพยุโรป (EU) จัดตั้งขึ้นเพื่อให้ข้อมูลทางสถิติ ซึ่งเป็นการรวบรวมข้อมูลการปกคลุมดินและการใช้ประโยชน์ที่ดินในสถานที่จริงทุก 3 ปีที่ครอบคลุมทั่วทั้งเขตแดนของสหภาพยุโรป LUCAS รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งปกคลุมดินและ … copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized (ตำแหน่งทางทฤษฎี 2006-2018) V1
การสำรวจกรอบพื้นที่การใช้ประโยชน์ที่ดิน/พื้นที่ปกคลุม (LUCAS) ในสหภาพยุโรป (EU) จัดตั้งขึ้นเพื่อให้ข้อมูลทางสถิติ ซึ่งเป็นการรวบรวมข้อมูลการปกคลุมดินและการใช้ประโยชน์ที่ดินในสถานที่จริงทุก 3 ปีที่ครอบคลุมทั่วทั้งเขตแดนของสหภาพยุโรป LUCAS รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งปกคลุมดินและ … eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
LUCAS THLOC (จุดที่มีแอตทริบิวต์, 2022) V1
การสำรวจกรอบพื้นที่การใช้ประโยชน์ที่ดิน/พื้นที่ปกคลุม (LUCAS) ในสหภาพยุโรป (EU) จัดตั้งขึ้นเพื่อให้ข้อมูลทางสถิติ ซึ่งเป็นการรวบรวมข้อมูลการปกคลุมดินและการใช้ประโยชน์ที่ดินในสถานที่จริงทุก 3 ปีที่ครอบคลุมทั่วทั้งเขตแดนของสหภาพยุโรป LUCAS รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งปกคลุมดินและ … eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
โมเดลความน่าจะเป็นของปาล์ม 2026a
คอลเล็กชันรูปภาพนี้แสดงความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ การประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง โปรดดูรายละเอียดในเอกสารประกอบทางเทคนิคเกี่ยวกับ Forest Data Partnership … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
โมเดลความน่าจะเป็นของยาง 2026a
คอลเล็กชันรูปภาพนี้แสดงความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ การประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง โปรดดูรายละเอียดในเอกสารประกอบทางเทคนิคเกี่ยวกับ Forest Data Partnership … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
ระบบตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของ USFS v2025-11 (CONUS และ OCONUS)
ผลิตภัณฑ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูลระบบการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของภูมิประเทศ (LCMS) โดยจะแสดงการเปลี่ยนแปลงที่จำลองด้วย LCMS, สิ่งปกคลุมดิน และ/หรือชั้นการใช้ที่ดินสำหรับแต่ละปี และครอบคลุมสหรัฐอเมริกาภาคพื้นทวีป (CONUS) รวมถึงพื้นที่นอก CONUS (OCONUS) ซึ่งรวมถึงอะแลสกา (AK), เปอร์โตริโก … change-detection forest fsic-go gtac gtac-data-publish landcover -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
ชุดข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงปัจจัยหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ตั้งแต่ปี 2001-2022 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยได้รับการพัฒนาโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมระดับโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ มวลชีวภาพของป่า google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
ชุดข้อมูลนี้จะแมปปัจจัยหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียร่มไม้ตั้งแต่ปี 2001-2023 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยได้รับการพัฒนาโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมระดับโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ มวลชีวภาพของป่า google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
ชุดข้อมูลนี้จะแมปปัจจัยหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ตั้งแต่ปี 2001-2024 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยได้รับการพัฒนาโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมระดับโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ มวลชีวภาพของป่า google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
ชุดข้อมูลนี้จะแมปตัวขับเคลื่อนหลักของการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ตั้งแต่ปี 2001-2025 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยได้รับการพัฒนาโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมระดับโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ มวลชีวภาพของป่า google landandcarbon
