-
ชุดข้อมูลภาพป่าของบราซิลปี 2008: แผนที่ฐานแบบภาพ
ชุดข้อมูลนี้ให้แผนที่ฐานแบบภาพของบราซิลที่มีความละเอียดสูงสุด 5 เมตร ซึ่งส่วนใหญ่ถ่ายภาพในปี 2008 เพื่อสนับสนุนการปฏิบัติตาม Brazil Forest Code โมเสกนี้สังเคราะห์จากข้อมูลดาวเทียม SPOT 2, 4 และ 5 โดยทำหน้าที่เป็นทางเลือกความละเอียดสูงแทน … brazil deforestation forest-code google rgb satellite-imagery -
แผนที่สิ่งปกคลุมดิน BNETD ของโกตดิวัวร์ปี 2020
แผนที่สิ่งปกคลุมดิน BNETD ของโกตดิวัวร์ปี 2020 สร้างขึ้นโดยรัฐบาลโกตดิวัวร์ผ่านสถาบันระดับประเทศ ซึ่งก็คือ Center for Geographic Information and Digital จาก National Study Office Techniques and Development (BNETD-CIGN) โดยได้รับการสนับสนุนด้านเทคนิคและการเงินจากสหภาพยุโรป ระเบียบวิธี … classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
เกณฑ์การเตือนของ FORMA
หมายเหตุจาก WRI: WRI ตัดสินใจหยุดอัปเดตการเตือนของ FORMA โดยมีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนของประสบการณ์การใช้งาน Global Forest Watch และลดความซ้ำซ้อน เราพบว่ามีการใช้ Terra-i และ GLAD บ่อยกว่า นอกจากนี้ เมื่อใช้ GLAD เป็นมาตรฐาน เราพบว่า Terra-i มีประสิทธิภาพเหนือกว่า FORMA … daily deforestation fire forest forma gfw -
การเตือนของ FORMA
หมายเหตุจาก WRI: WRI ตัดสินใจหยุดอัปเดตการเตือนของ FORMA โดยมีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนของประสบการณ์การใช้งาน Global Forest Watch และลดความซ้ำซ้อน เราพบว่ามีการใช้ Terra-i และ GLAD บ่อยกว่า นอกจากนี้ เมื่อใช้ GLAD เป็นมาตรฐาน เราพบว่า Terra-i มีประสิทธิภาพเหนือกว่า FORMA … daily deforestation fire forest forma gfw -
เอาต์พุตดิบของ FORMA FIRMS
หมายเหตุจาก WRI: WRI ตัดสินใจหยุดอัปเดตการเตือนของ FORMA โดยมีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนของประสบการณ์การใช้งาน Global Forest Watch และลดความซ้ำซ้อน เราพบว่ามีการใช้ Terra-i และ GLAD บ่อยกว่า นอกจากนี้ เมื่อใช้ GLAD เป็นมาตรฐาน เราพบว่า Terra-i มีประสิทธิภาพเหนือกว่า FORMA … daily deforestation fire forest forma gfw -
เอาต์พุตดิบของ FORMA NDVI
หมายเหตุจาก WRI: WRI ตัดสินใจหยุดอัปเดตการเตือนของ FORMA โดยมีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนของประสบการณ์การใช้งาน Global Forest Watch และลดความซ้ำซ้อน เราพบว่ามีการใช้ Terra-i และ GLAD บ่อยกว่า นอกจากนี้ เมื่อใช้ GLAD เป็นมาตรฐาน เราพบว่า Terra-i มีประสิทธิภาพเหนือกว่า FORMA … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
สถิติ T ของพืชพันธุ์ FORMA
หมายเหตุจาก WRI: WRI ตัดสินใจหยุดอัปเดตการเตือนของ FORMA โดยมีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนของประสบการณ์การใช้งาน Global Forest Watch และลดความซ้ำซ้อน เราพบว่ามีการใช้ Terra-i และ GLAD บ่อยกว่า นอกจากนี้ เมื่อใช้ GLAD เป็นมาตรฐาน เราพบว่า Terra-i มีประสิทธิภาพเหนือกว่า FORMA … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
ความต่อเนื่องของป่า v0
รูปภาพนี้ให้คะแนนต่อพิกเซล (ใน [0, 1]) ที่ระบุว่าพื้นที่พิกเซลนั้นมีป่าที่ไม่ถูกรบกวนในปี 2020 หรือไม่ คะแนนเหล่านี้มีความละเอียด 30 เมตร และสร้างขึ้นโดยใช้แนวทางการรวมหลักฐานเพื่อรวมป่าหลายๆ แห่ง … biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
การจำแนกประเภทป่า (ForTy) 2020 v1.0
ชุดข้อมูลการจำแนกประเภทป่า (ForTy) v1 ประกอบด้วยแผนที่ความน่าจะเป็นต่อคลาสทั่วโลกที่ความละเอียด 10 เมตร ซึ่งครอบคลุมพื้นที่ทั้งหมดระหว่างละติจูด 65°S ถึง 84°N สำหรับปี 2020 การจำแนกประเภท 6 คลาสสอดคล้องกับคำจำกัดความของ FAO และ EU Deforestation Regulation (EUDR) ดังนี้ คลาส 1 … alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
ป่าธรรมชาติของโลกปี 2020
ป่าธรรมชาติของโลกปี 2020 ให้แผนที่ความน่าจะเป็นของป่าธรรมชาติทั่วโลกสำหรับปี 2020 ที่ความละเอียด 10 เมตร โดยได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุนโครงการริเริ่มต่างๆ เช่น European Union's Deforestation Regulation (EUDR) และความพยายามอื่นๆ ในการอนุรักษ์และเฝ้าระวังรักษาป่า แผนที่ … biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
ปัจจัยขับเคลื่อนระดับโลกของการสูญเสียป่าไม้ WRI/Google DeepMind ปี 2001-2022 v1.0
ชุดข้อมูลนี้แสดงแผนที่ปัจจัยขับเคลื่อนหลักของการสูญเสียร่มไม้ตั้งแต่ปี 2001-2022 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้สร้างขึ้นโดย World Resources Institute (WRI) และ Google DeepMind โดยได้รับการพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมระดับโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
ปัจจัยขับเคลื่อนระดับโลกของการสูญเสียป่าไม้ WRI/Google DeepMind ปี 2001-2023 v1.1
ชุดข้อมูลนี้แสดงแผนที่ปัจจัยขับเคลื่อนหลักของการสูญเสียร่มไม้ตั้งแต่ปี 2001-2023 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้สร้างขึ้นโดย World Resources Institute (WRI) และ Google DeepMind โดยได้รับการพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมระดับโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
ปัจจัยขับเคลื่อนระดับโลกของการสูญเสียป่าไม้ WRI/Google DeepMind ปี 2001-2024 v1.2
ชุดข้อมูลนี้แสดงแผนที่ปัจจัยขับเคลื่อนหลักของการสูญเสียร่มไม้ตั้งแต่ปี 2001-2024 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้สร้างขึ้นโดย World Resources Institute (WRI) และ Google DeepMind โดยได้รับการพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมระดับโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
ปัจจัยขับเคลื่อนระดับโลกของการสูญเสียป่าไม้ WRI/Google DeepMind ปี 2001-2025 v1.3
ชุดข้อมูลนี้แสดงแผนที่ปัจจัยขับเคลื่อนหลักของการสูญเสียร่มไม้ตั้งแต่ปี 2001-2025 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้สร้างขึ้นโดย World Resources Institute (WRI) และ Google DeepMind โดยได้รับการพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมระดับโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
