-
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
ชุดข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงปัจจัยหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ร่มไม้ตั้งแต่ปี 2001-2022 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลที่ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind ได้รับการพัฒนาโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมระดับโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ มวลชีวภาพในป่า google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
ชุดข้อมูลนี้จะแมปตัวขับเคลื่อนหลักของการสูญเสียร่มไม้ตั้งแต่ปี 2001-2023 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลที่ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind ได้รับการพัฒนาโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมระดับโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ มวลชีวภาพในป่า google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
ชุดข้อมูลนี้จะแมปสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียร่มไม้ตั้งแต่ปี 2001-2024 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลที่ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind ได้รับการพัฒนาโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมระดับโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ มวลชีวภาพในป่า google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
ชุดข้อมูลนี้จะแมปปัจจัยหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียร่มไม้ตั้งแต่ปี 2001-2025 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลที่ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind ได้รับการพัฒนาโดยใช้โมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมระดับโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ มวลชีวภาพในป่า google landandcarbon
