- เจ้าของแคตตาล็อก
- OpenET
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- OpenET, Inc.
- รายชื่อติดต่อ
- support@openetdata.org
- ความถี่การบันทึก
- 1 เดือน
- แท็ก
คำอธิบาย
สมดุลพลังงานพื้นผิวแบบย่อที่ใช้ในการปฏิบัติงาน (SSEBop)
โมเดล Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) (Senay และคณะ 2013; 2023) เป็นแนวทางที่ใช้ความร้อนในการประมาณ การคายระเหยจริง (ET) โดยใช้หลักการของไซโครมิเตอร์ดาวเทียม (Senay, 2018) SSEBop เป็นหนึ่งในโมเดลหลักในกลุ่ม OpenET จึงเป็นเฟรมเวิร์กที่มีประสิทธิภาพด้านการคำนวณสำหรับการทำแผนที่ ET ในพื้นที่ขนาดใหญ่และเชิงปฏิบัติการ
การติดตั้งใช้งาน SSEBop ใน OpenET Collection 2.1 อาศัยอินพุตหลัก 2 รายการ ดังนี้
- อุณหภูมิพื้นผิวดินจากผลิตภัณฑ์ทางวิทยาศาสตร์ระดับ 2 ของ Landsat Collection 2
- ET อ้างอิงแบบกริดจาก gridMET (Abotzoglou, 2013)
พารามิเตอร์โมเดลที่สำคัญ ซึ่งรวมถึงอุณหภูมิอ้างอิงของกระเปาะเปียก/กระเปาะแห้ง (Tc) และค่าคงที่ไซโครเมตริกของพื้นผิว (1/dT) ได้รับการอนุมานโดยใช้การผสมผสานระหว่างอุณหภูมิพื้นผิวที่สังเกตได้ ดัชนีพืชพรรณที่แตกต่างกันแบบปกติ (NDVI) และข้อมูลรังสีสุทธิของ ERA5 (DOI: 10.5066/P9JBW6R9) คอมโพเนนต์เหล่านี้ผสานรวมอยู่ในสภาพแวดล้อมการประมวลผลของ Google Earth Engine ซึ่งลิงก์ชุดอัลกอริทึม SSEBop ทั้งหมดเพื่อสร้างทั้งเอาต์พุตระดับกลางและผลิตภัณฑ์ ET ที่รวบรวมแล้ว การประเมินอย่างกว้างขวางทั่วสหรัฐอเมริกา (Senay et al., 2022; Volk et al., 2024; Ji et al., 2025; Khand et al, 2025) ได้เป็นแนวทางในการติดตั้งใช้งานบนระบบคลาวด์และแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของโมเดล สำหรับการใช้งานต่างๆ เช่น การประเมินการใช้น้ำของพืชและ การวิเคราะห์งบประมาณน้ำระดับภูมิภาค
สำหรับ OpenET Collection 2.1, SSEBop model v0.7.1 (Senay et al., 2026) มีการปรับปรุงที่สำคัญคือการใช้งานสมการการบังคับ และการดำเนินการปรับให้เป็นมาตรฐาน (FANO) ที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อกำหนด Tc การอัปเดตนี้ ช่วยเสริมความสามารถของโมเดลในการแสดงพื้นผิวที่เปียกด้วย NDVI ต่ำ ปรับปรุงประสิทธิภาพในพื้นที่ที่สัญญาณพืชพรรณอ่อนหรือผสม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเหนือพื้นที่เพาะปลูกและทุ่งหญ้าในช่วงที่พืชปกคลุมเบาบาง OpenET Collection เวอร์ชัน 2.1
OpenET Collection v2.1 เป็นเวอร์ชันที่ประมวลผลใหม่และอัปเดตแล้วของ Collection v2.0 ซึ่งออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาที่ทราบใน v2.0 เป็นหลัก ขณะเดียวกันก็ รวมการปรับปรุงโมเดลเล็กๆ น้อยๆ และการอัปเดตข้อมูลอินพุตด้วย คาดว่า ET จะมีความแตกต่างอย่างเห็นได้ชัดระหว่างเวอร์ชันการเก็บรวบรวมทั้ง 2 เวอร์ชัน สำหรับบางสถานที่และเวลา การอัปเดตและการเปลี่ยนแปลงบางส่วนมีดังนี้
- การคัดกรองและกรองในระบบคลาวด์เพิ่มเติมเพื่อข้ามภาพ Landsat ที่มี เมฆที่ไม่ได้มาสก์และ/หรือหิมะปกคลุมเป็นบริเวณกว้าง
- ประมวลผลซ้ำเพื่อรวมการอัปเดตชุดข้อมูลอุตุนิยมวิทยาอินพุต NLDAS-2 และ GRIDMET
- การรวมผลิตภัณฑ์ NLCD รายปีของ USGS สำหรับโมเดลทั้งหมดที่ต้องใช้ข้อมูลการปกคลุมของพื้นดิน
- การรวม CDL ล่าสุดของ USDA สำหรับโมเดลทั้งหมดที่ต้องใช้ข้อมูลประเภทพืช
- การอัปเดตการประมาณค่าเพื่อให้สร้าง ET รายเดือนได้ก็ต่อเมื่อทุกวันในเดือนมีค่าที่ประมาณ (ลดเดือนที่มี "count=0" ในช่วงที่มีเมฆ/หิมะหรือช่วงที่มีความครอบคลุมต่ำ)
- การใช้การแก้ไขการแผ่รังสีเพื่อแก้ไขปัญหาที่ทราบใน ข้อมูล LST ของ Landsat
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล: 30 เมตร (ทุกแถบ)
| ชื่อ | หน่วย | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
et |
มม. | 30 เมตร | การคายระเหยจริงทั้งหมด (ET) |
count |
จำนวน | 30 เมตร | จำนวนการสังเกตการณ์ที่ไม่มีเมฆในเดือนที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
| ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| build_date | STRING | วันที่สร้างเนื้อหา |
| build_status | STRING | สถานะอาจเป็น "ถาวร" หรือ "ชั่วคราว" รูปภาพที่แจ้งว่า "ชั่วคราว" อาจได้รับการอัปเดตในอนาคต |
| cloud_cover_max | DOUBLE | ค่าเปอร์เซ็นต์ CLOUD_COVER_LAND สูงสุดสำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
| คอลเล็กชัน | STRING | รายการคอลเล็กชัน Landsat สำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
| core_version | STRING | เวอร์ชันไลบรารีหลักของ OpenET |
| end_date | STRING | วันที่สิ้นสุดของเดือน |
| et_reference_band | STRING | แบนด์ใน et_reference_source ที่มีข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| et_reference_resample | STRING | โหมดการประมาณค่าเชิงพื้นที่เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูล ET อ้างอิงรายวันอีกครั้ง |
| et_reference_source | STRING | รหัสคอลเล็กชันสำหรับข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| image_source_count | DOUBLE | จำนวนรูปภาพฉากที่ใช้ในการประมาณค่า |
| interp_days | DOUBLE | จำนวนวันสูงสุดก่อนและหลังวันที่ของแต่ละรูปภาพที่จะรวมในการประมาณค่า |
| interp_method | STRING | วิธีการที่ใช้ในการประมาณค่าในช่วงระหว่างค่าประมาณของโมเดล Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | จำนวนรูปภาพที่มีอยู่ในคอลเล็กชันรูปภาพต้นฉบับของการประมาณค่าสำหรับเดือนเป้าหมาย |
| mgrs_tile | STRING | รหัสโซนกริด MGRS |
| model_name | STRING | ชื่อโมเดล OpenET |
| model_version | STRING | เวอร์ชันโมเดล OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับแถบข้อมูลการนับ |
| scale_factor_et | DOUBLE | ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับแถบข้อมูล et |
| start_date | STRING | วันที่เริ่มต้นของเดือน |
| units_et | STRING | หน่วยของวง "et" |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023 การปรับปรุง รูปแบบการคายระเหยของสมดุลพลังงานที่พื้นผิวแบบง่ายเชิงปฏิบัติการโดยใช้ การดำเนินการบังคับและการทำให้เป็นปกติ Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. และ Verdin, J.P., 2013 การทำแผนที่การคายระเหยเชิงปฏิบัติการโดยใช้ การรับรู้จากระยะไกลและชุดข้อมูลสภาพอากาศ: การกำหนดพารามิเตอร์ใหม่สำหรับแนวทาง SSEB JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017 พลวัตการใช้น้ำจากดาวเทียมโดยใช้ข้อมูล Landsat ย้อนหลัง (1984–2014) ในภาคตะวันตกเฉียงใต้ของสหรัฐอเมริกา Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018 สูตรไซโครเมตริกของดาวเทียมของโมเดล Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) สำหรับ การวัดปริมาณและการทำแผนที่การคายระเหย Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022. การทำแผนที่ การคายระเหยจริงโดยใช้ Landsat สำหรับสหรัฐอเมริกา ที่อยู่ติดกัน: การใช้งาน Google Earth Engine และการประเมินโมเดล SSEBop Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');