ชุดข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของแคตตาล็อกผู้เผยแพร่โฆษณาและ Google Earth Engine ไม่ได้เป็นผู้จัดการ ติดต่อ contato@mapbiomas.org หากพบข้อบกพร่องหรือดูชุดข้อมูลเพิ่มเติม จากแคตตาล็อก MapBiomas ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลของผู้เผยแพร่โฆษณา
- เจ้าของแคตตาล็อก
- MapBiomas
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- MapBiomas
- รายชื่อติดต่อ
- contato@mapbiomas.org
- แท็ก
คำอธิบาย
ชุดข้อมูลการใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดิน (LULC) ของ MapBiomas สำหรับบราซิลจัดทำขึ้นทุกปีโดยโครงการ MapBiomas โดยใช้ภาพจากดาวเทียม Landsat และเทคนิคการจัดประเภทแมชชีนเลิร์นนิง ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่ที่มีรายละเอียดตามธีมที่สอดคล้องกันที่ความละเอียด 30 เมตร ครอบคลุมหลายทศวรรษและอัปเดตทุกปี
รูปภาพแต่ละรูปในคอลเล็กชันมีการจัดประเภทการปกคลุมของพื้นดินรายปีโดยมีค่าพิกเซลที่แสดงถึงคลาสการปกคลุมของพื้นดินเชิงหมวดหมู่ เช่น ป่าไม้ เกษตรกรรม ทุ่งหญ้า แหล่งน้ำ และพื้นที่ในเมือง คำอธิบายการแยกประเภทเป็นมาตรฐานและได้รับการดูแลตลอดทุกปี ซึ่งช่วยให้วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน การตัดไม้ทำลายป่า การปลูกป่า และการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ ของผืนดินได้หลายช่วงเวลา
การจัดประเภทอิงตามข้อมูลการสะท้อนพื้นผิวของ Landsat 5 (TM), Landsat 7 (ETM+), Landsat 8 และ 9 (OLI/TIRS) ซึ่งได้รับการประมวลผลล่วงหน้าและต่อกันเพื่อสร้างองค์ประกอบที่ไม่มีเมฆในแต่ละปี กระบวนการแยกประเภทประกอบด้วยแผนผังการตัดสินใจอัตโนมัติที่ได้รับการฝึกด้วยตัวอย่างอ้างอิง รวมถึงการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญในภูมิภาค
รูปภาพแต่ละรูปมีแถบชื่อ "การจัดประเภท" ซึ่งแสดงการจัดประเภทสิ่งปกคลุมดินสำหรับปี เวอร์ชัน และรหัสคอลเล็กชันที่เฉพาะเจาะจง
ดูข้อมูลเพิ่มเติม คำอธิบายการจัดประเภท วิธีการ และการประเมินความถูกต้องได้ที่เว็บไซต์ MapBiomas
ขอแนะนําให้ดูคําอธิบายการจัดประเภทเพื่อตีความค่าคลาส โปรดทราบว่า MapBiomas มีแผนที่การจัดประเภทแบบแยก ไม่ใช่ความน่าจะเป็น แผนที่เหล่านี้เหมาะที่สุดสำหรับการเปลี่ยนแผนที่ การวิเคราะห์อนุกรมเวลา และแอปพลิเคชันการตรวจสอบนโยบายที่ดิน
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
30 เมตร
ย่านความถี่
| ชื่อ | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|
classification |
เมตร | การจำแนกการใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดิน โดยมีค่าจำนวนเต็มที่สอดคล้องกับคลาสคำอธิบายของ MapBiomas |
ตารางคลาสการแยกประเภท
| ค่า | สี | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| 1 | #1f8d49 | ป่า |
| 3 | #1f8d49 | การก่อตัวของป่า |
| 4 | #7dc975 | การก่อตัวของทุ่งหญ้าสะวันนา |
| 5 | #04381d | Mangrove |
| 6 | #007785 | ป่าที่น้ำท่วมถึง |
| 9 | #7a5900 | การปลูกป่า |
| 10 | #d6bc74 | พืชพรรณที่เป็นพืชล้มลุกและพุ่มไม้ |
| 11 | #519799 | พื้นที่ชุ่มน้ำ |
| 12 | #d6bc74 | ทุ่งหญ้า |
| 14 | #ffefc3 | การทำฟาร์ม |
| 15 | #edde8e | ทุ่งหญ้า |
| 18 | #e974ed | เกษตรกรรม |
| 19 | #c27ba0 | ครอบตัดชั่วคราว |
| 20 | #db7093 | อ้อย |
| 21 | #ffefc3 | การใช้งานที่หลากหลาย |
| 22 | #d4271e | พื้นที่ที่ไม่มีพืช |
| 23 | #ffa07a | หาดทราย เนินทราย และจุดทราย |
| 24 | #d4271e | เขตเมือง |
| 25 | #db4d4f | พื้นที่อื่นๆ ที่ไม่มีพืชปกคลุม |
| 26 | #2532e4 | น้ำ |
| 29 | #ffaa5f | โขดหิน |
| 30 | #9c0027 | การทำเหมือง |
| 31 | #091077 | การเลี้ยงสัตว์น้ำ |
| 32 | #fc8114 | ที่ราบน้ำขึ้นน้ำลงที่มีความเค็มสูง |
| 33 | #2532e4 | แม่น้ำ ทะเลสาบ และมหาสมุทร |
| 35 | #9065d0 | น้ำมันปาล์ม |
| 36 | #d082de | พืชยืนต้น |
| 39 | #f5b3c8 | ถั่วเหลือง |
| 40 | #c71585 | ข้าว |
| 41 | #f54ca9 | พืชผลชั่วคราวอื่นๆ |
| 46 | #d68fe2 | กาแฟ |
| 47 | #9932cc | เขียวซิตรัส |
| 48 | #e6ccff | พืชยืนต้นอื่นๆ |
| 49 | #02d659 | พืชพรรณบนสันทรายที่มีต้นไม้ |
| 50 | #ad5100 | พืชพรรณที่เป็นสมุนไพรบนสันทราย |
| 62 | #ff69b4 | คอตตอน (เบต้า) |
| 75 | #c12100 | โรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ (เบต้า) |
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
| ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| ปี | INT | ปีของการแยกประเภทการใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดิน |
| เวอร์ชัน | STRING | เวอร์ชันของการแยกประเภทการใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดิน |
| collection_id | DOUBLE | ตัวระบุคอลเล็กชันของการจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินและสิ่งปกคลุมดิน |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Souza et al. (2020) – Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine – Remote Sensing, Volume 12, Issue 17, 10.3390/rs12172735.
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
/** MapBiomas Collection 10 - LULC Visualization for 2024 */ // Define the asset path for MapBiomas Collection 10 var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1'; // Define the year for visualization var year = 2024; // Load the classified image for the year 2024 from Collection 10 var collection = ee.ImageCollection(assetPath) .filter(ee.Filter.eq('collection_id', 10.0)) .filter(ee.Filter.eq('version', 'v1')) .filter(ee.Filter.eq('year', year)); // Define visualization parameters var visParams = { min: 0, max: 75, // Maximum class value in Collection 10 palette: [ 'ffffff', // [0] Not Observed '32a65e', // [1] -- '32a65e', // [2] -- '1f8d49', // [3] Forest Formation '7dc975', // [4] Savanna Formation '04381d', // [5] Mangrove '026975', // [6] Floodable Forest '000000', // [7] -- '000000', // [8] -- '7a6c00', // [9] Forest Plantation 'ad975a', // [10] -- '519799', // [11] Wetland 'd6bc74', // [12] Grassland 'd89f5c', // [13] Other Non Forest Formations 'FFFFB2', // [14] -- 'edde8e', // [15] Pasture '000000', // [16] -- '000000', // [17] -- 'f5b3c8', // [18] Agriculture 'C27BA0', // [19] -- 'db7093', // [20] Sugar Cane 'ffefc3', // [21] Mosaic of Uses 'db4d4f', // [22] Non vegetated area 'ffa07a', // [23] Beach, Dune and Sand Spot 'd4271e', // [24] Urban Area 'db4d4f', // [25] Other Non Vegetated Areas '0000FF', // [26] -- '000000', // [27] -- '000000', // [28] -- 'ffaa5f', // [29] Rocky Outcrop '9c0027', // [30] Mining '091077', // [31] Aquaculture 'fc8114', // [32] Hypersaline Tidal Flat '2532e4', // [33] Rivers, Lakes and Ocean '93dfe6', // [34] Glacier '9065d0', // [35] -- 'd082de', // [36] -- '000000', // [37] -- '000000', // [38] -- 'f5b3c8', // [39] Soybean 'c71585', // [40] Rice 'f54ca9', // [41] Other Temporary Crops 'cca0d4', // [42] -- 'dbd26b', // [43] -- '807a40', // [44] -- 'e04cfa', // [45] -- 'd68fe2', // [46] Coffee '9932cc', // [47] Citrus 'e6ccff', // [48] Other Perennial Crops '02d659', // [49] Wooded Sandbank Vegetation 'ad5100', // [50] Herbaceous Sandbank Vegetation '000000', // [51] -- '000000', // [52] -- '000000', // [53] -- '000000', // [54] -- '000000', // [55] -- '000000', // [56] -- 'CC66FF', // [57] -- 'FF6666', // [58] -- '006400', // [59] -- '8d9e8b', // [60] -- 'f5d5d5', // [61] Salt Flats 'ff69b4', // [62] Cotton 'ebf8b5', // [63] -- '000000', // [64] -- '000000', // [65] -- '91ff36', // [66] -- '7dc975', // [67] -- 'e97a7a', // [68] -- '0fffe3', // [69] Coral Reefs '000000', // [70] -- '000000', // [71] -- '000000', // [72] -- '000000', // [73] -- '000000', // [74] -- 'c12100', // [75] Photovoltaic Power Plant ] }; // Add the layer to the map Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas LULC 2024'); // Center the map on the image with a zoom level of 5 (covers Brazil) Map.centerObject(collection, 5);