ชุดข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของแคตตาล็อกผู้เผยแพร่โฆษณาและ Google Earth Engine ไม่ได้เป็นผู้จัดการ ติดต่อ Land & Carbon Lab หากพบข้อบกพร่องหรือดูชุดข้อมูลเพิ่มเติม จากแคตตาล็อก Global Pasture Watch ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลของผู้เผยแพร่โฆษณา
- เจ้าของแคตตาล็อก
- Global Pasture Watch
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- รายชื่อติดต่อ
- Land & Carbon Lab
- ระยะเวลา
- 1 ปี
- แท็ก
คำอธิบาย
ชุดข้อมูลนี้แสดงความสูงของพืชพรรณค่ามัธยฐานทั่วโลก ตั้งแต่ปี 2000 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ชุดข้อมูลนี้จัดทำขึ้นโดยโครงการ Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab โดยมีค่าความสูงของพืชพรรณที่เป็นค่ามัธยฐาน (เปอร์เซ็นไทล์ที่ 50) ทั่วโลกที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ตั้งแต่ปี 2000 เป็นต้นมา ชุดข้อมูลนี้อิงตามความสูงมัธยฐานของผลตอบแทนจากพืชพรรณของ ICESat-2 ATL08 และได้รับการจำลองผ่านแมชชีนเลิร์นนิง (Ensemble Gradient Boosted Trees) โดยใช้ GLAD Landsat ARD (คอลเล็กชัน 2) ซึ่งรวบรวมทุกๆ 2 เดือน (ดู Consoli et al., 2024) และรวมกับตัวแปรร่วมเพิ่มเติม ซึ่งรวมถึงระดับความสูงของภูมิประเทศ (GEDTM30), อุณหภูมิเฉลี่ยเรขาคณิต และอุณหภูมิระยะยาวของ MODIS และไอน้ำ
เดิมทีชุดข้อมูลนี้ออกแบบมาเพื่อรองรับการตรวจสอบระบบนิเวศแบบเปิด (ทุ่งหญ้า พุ่มไม้เปิด ทุ่งหญ้าสะวันนา ทุนดรา) แต่ปัจจุบันชุดข้อมูลนี้ครอบคลุมระบบนิเวศบนบกทั้งหมด ดังนั้น ค่าความสูงมัธยฐานของระบบนิเวศป่าไม้ จึงไม่ควรตีความว่าเป็นยอดของเรือนยอด หากต้องการเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์ความสูงของเรือนยอดที่มีอยู่ โปรดเข้าถึงแอป GPW Height Comparison Toolkit (GPW-HCT)
ค่าประมาณค่าช่วงเวลาการคาดการณ์ 90% (เปอร์เซ็นไทล์ที่ 5 และ 95) มีอยู่ใน OpenLandMap STAC
การวิเคราะห์แนวโน้มต่อพิกเซลจะคำนวณแบบเรียลไทม์โดยใช้ GEE App
ข้อจำกัด:
ความหลากหลายของพืช: ความสูงมัธยฐานมีความไวต่อพุ่มไม้และต้นไม้ภายในภูมิทัศน์ที่ครอบคลุมด้วยพืชสมุนไพร ผู้ใช้ที่มุ่งเน้นชีวมวลที่เป็นพืชควรพิจารณาใช้แผนที่ความครอบคลุมแบบเศษส่วนเพื่อจัดการส่วนผสมระดับย่อยของพิกเซล เวอร์ชันในอนาคต อาจรวมข้อมูลโครงสร้างแนวตั้งของ ICESat-2 เพื่อแยกการปกคลุมที่เป็นเนื้อไม้ได้ดียิ่งขึ้น
รูปแบบรายปีและตามฤดูกาล: ความหนาแน่นของข้อมูล ICESat-2 ปัจจุบันไม่เพียงพอที่จะแมปการเปลี่ยนแปลงความสูงตามฤดูกาลที่พบได้ทั่วไป ในระบบนิเวศที่เป็นทุ่งหญ้า จำเป็นต้องมีการได้มาของ Lidar ที่เพิ่มขึ้นหรือการสุ่มตัวอย่างที่หนาแน่นขึ้นจากการวัดอย่างต่อเนื่องเพื่อบันทึกสแนปชอตที่บ่อยขึ้น ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงและการรบกวนภายในปี รวมถึงการเล็มหญ้า ไฟ และการเก็บเกี่ยว
ข้อจำกัดและความไม่แน่นอนของข้อมูล: ข้อมูลการฝึกจำกัดอยู่เฉพาะการวัดในเวลากลางคืนที่มีลำแสงเข้มเพื่อลด สัญญาณรบกวน และมีการใช้ตัวกรองเพิ่มเติม แต่ก็ไม่ได้ครอบคลุมแหล่งที่มาทั้งหมดของความไม่แน่นอนของข้อมูล ในภารกิจ ICESat-2 นอกจากนี้ เมฆและควันยังขัดขวางการทะลุทะลวงของสัญญาณ ทำให้เกิดความไม่แน่นอนในบางภูมิภาค สำหรับปี 2019 โดยเฉพาะ โมเดลมีประสิทธิภาพต่ำกว่าปีล่าสุดเล็กน้อย ซึ่งอาจ เกี่ยวข้องกับความแตกต่างของความพร้อมใช้งานและคุณภาพของข้อมูลในช่วงเริ่มต้นภารกิจ ICESat-2
ตรวจจับพืชพรรณที่สั้นมากได้ยาก: เซ็นเซอร์ Lidar รวมถึง ICESat-2 วัดเรือนยอดที่ต่ำมากได้อย่างแม่นยำได้ยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีพืชปกคลุมเบาบางหรือมีการบดบังพื้นดินบางส่วน ข้อมูลการฝึกไม่ได้ระบุพืชที่อยู่ต่ำกว่า 50 ซม. จากพื้นผิว ซึ่งอาจทำให้ประเมินความสูงสูงเกินไปในพื้นที่ที่สั้นที่สุดหรือมีพืชขึ้นน้อยที่สุด เช่น บ่อเกลือในพื้นที่ชุ่มน้ำ
การประเมินความสูงสูงสุดต่ำเกินไป: โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ฝึกแล้วมีแนวโน้มที่จะเข้าใกล้ค่าเฉลี่ย ซึ่งส่งผลให้ช่วงการคาดการณ์แคบและมองในแง่ดีมากเกินไป เนื่องจากการประเมินความสูงของพืชในส่วนบนสุดต่ำเกินไป จึงควรระมัดระวังเมื่อตีความค่าสัมบูรณ์ในภูมิภาคที่มีป่าสูงมาก แต่รูปแบบและแนวโน้มสัมพัทธ์ยังคงให้ข้อมูลได้
การตรวจสอบอิสระแบบจำกัด: แม้จะได้รับการตรวจสอบเทียบกับข้อมูล ICESat-2 (ชุดทดสอบ) แต่การตรวจสอบในวงกว้างโดยใช้ Lidar ทางอากาศ หรือโดรนก็จำเป็นต่อการประเมินคุณภาพของชุดข้อมูลที่ระดับภูมิภาคอย่างเต็มที่
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ Hunter et. al, 2025, Zenodo และ เว็บไซต์ Global Pasture Watch GitHub
ย่านความถี่
ย่านความถี่
| ชื่อ | หน่วย | ต่ำสุด | สูงสุด | ปรับขนาด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|---|---|
height |
ม. | 0 | 10 | 0.1 | 30 เมตร | ความสูงของพืชพรรณค่ามัธยฐาน |
คุณสมบัติของรูปภาพ
คุณสมบัติของรูปภาพ
| ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| เวอร์ชัน | INT | เวอร์ชันผลิตภัณฑ์ |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Parente, L., Hunter, M., Ho, Y., Bonannella, C. el al. (2025). Global Pasture Watch - แผนที่ความสูงของพืชพรรณแบบสั้นรายปีที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. (2000-2022) (เวอร์ชัน v1) [ชุดข้อมูล] Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15198654
Hunter, M.O., Parente, L., Ho, Yf. et al. (2025) แผนที่ความสูงของพืชพรรณค่ามัธยฐานรายปีที่ 30 ม. ทั่วโลก (2000-2022) อิงตามข้อมูล ICESat-2 และแมชชีนเลิร์นนิง Scientific Data 12, 1470. doi: https://doi.org/10.1038/s41597-025-05739-6
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var short_veg_height_m = ee.ImageCollection("projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m"), style = {"opacity":1,"bands":["height"],"min":0,"max":10,"palette":["#fcffa4","#f98d0a","#bb3755","#57106e","#000004"]}; var SCALE_FACTOR = 0.1 var svhVis = {min: 0, max: 10, palette: "fcffa4,f98d0a,bb3755,57106e,000004"} var svh = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m" ) var svh2024 = svh.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first().multiply(SCALE_FACTOR); Map.addLayer(svh2024, svhVis, 'Median vegetation height (2024)'); var svh2000 = svh.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first().multiply(SCALE_FACTOR); Map.addLayer(svh2000, svhVis, 'Median vegetation height (2000)');